焊接过程的RBF神经网络建模

介绍了RBF神经网络的性能和算法结构 ,建立了RBF神经网络在船舶焊接过程中用于焊接变形预测分析的模型 ,并探讨了其应用和发展趋势     

浅析我院高职学生创业能力的培养

我国正由工业经济向知识经济转变，产业结构不断调整。在新形势下，高职教育必须改革创新，增强自身活力，积极主动地适应经济和社会发展的需要。而大力加强对学生创业能力的培养是高职教育生存和发展的必经途径，也是高职教育永保青春活力的必由之路。     

研究性学习的人文价值探析

在我国刚刚起步的研究性学习除具有一定的科学价值之外,还具有丰富的人文价值,它可培养学生的主体意识,培养学生健全的人格,促进学生的全面发展,促进每一位学生的发展;其人文价值具有伴随性、生成性、内隐性的特点.     

Earthquake Resistant Engineering and Application of Seismic Zonation Map of China

China is a country with high seismieity. It is very important for industry and structure to fortify against earthquakes. In this paper the outline of seismicity in China, the criteria for fortification against earthquakes and the contents of seismic zonation map of China are described. The contents of seismic safety evaluation for major construction projects, such as large dams, large bridges, long distance pipe lines for transporting oil and natural gas, nuclear plants, petrochemical enterprises and so on, are presented. Some geological disasters caused by destructive earthquake, such as earthquake-caused collapse and landslide, liquefaction of saturated soll and earthquake fault and so on, are also presented. Preventive countermeasures for these disasters are discussed.     

志丹活性白土对食用油的脱色研究

以志丹白土为原料，经酸活化所得活性白土应用于食用油的脱色，详细研究了脱色工艺条件，并与浙江等地的活性白土产品的脱色效果进行比较，结果表明：志舟活化白土具有较好的脱色性能。     

数据包络分析法(DEA)的研究与应用

叙述了数据包络分析法 (DEA) 的思想、模型和应用步骤，总结了近20多年来DEA方法的发展、主要应用领域——DEA方法的主要研究成果，并对该领域的进一步研究提出了一些想法和展望。     

执政信任问题初探

执政信任的形成、实现、巩固和增强,需要执政者追求并实现公正合理的执政理念,树立良好卓著的执政形象,特别需要执政者公正、为民、清廉、诚信;同时还需要执政者建立与健全民主制度,实行法治。执政信任是社会团结的重要道德基石,是执政者的政治灵魂和政治生命,对于政治文明建设具有十分重要的意义。     

中国保健食品的优势与发展

中国保健品最大特点与优势是传统养生学与现代营养学及食品科学相结合，历史悠久，近年发展迅速。文章论述了中国保健食品的历史与现状，基本理论与技术内容，行政管理与市场监督，并对目前出现的一些问题及对策进行了讨论。     

基于元胞自动机的多自主体人员行为模型及其在性能化设计中的应用

目前性能化设计规范一个最主要的特点是从强调财产保护转变到强调生命安全保护，因此对建筑物内人员行为特征和运动规律的研究正越来越受到人们的重视。元胞自动机模型在交通流研究中的应用已经开展多年并取得了很多有用的成果，但涉及人的行为特征的研究往往十分复杂，在这方面利用自主体来研究具有较大的优势。给出的模型结合了这两方面各自的优势，是在元胞自动机交通流、行人流基本框架上建立起的多自主体人员行为模型，它对评估建筑物的设计方案具有很好的参考作用。     

通道不一致性、互耦对最优阵列处理器的影响

本文研究了通道幅相不一致性、互耦这两种误差对最优阵列处理器性能的影响。理论分析结果表明,对于只利用干扰加噪声协方差矩阵求逆的自适应方法(简称NAMI法),当干噪比(JNR)较大时,这两种误差不会导致零点位置的漂移,但零点深度有所变化;对于信号加干扰和噪声协方差矩阵求逆自适应方法(简称SPNMI法),当信噪此(SNR)较小或较大时,零点位置变化不大,但性能损失比NAMI法严重得多。如果能加以补偿,则SPNMI法与NAMI法有相同的结果。我们用矩量法计算得到的互耦矩阵对此进行了仿真模拟,实验结果证明了理论分析的正确性。