2016年中国环境科学热点回眸

 2016年,中国环境污染形势依然十分严峻。为了解决各类环境问题,政府和社会各界投入了大量的人力、物力和财力,取得了诸多阶段性成果。本文简介2016年度大气环境、土壤环境、水环境、生态环境等领域取得的部分突破性进展;遴选了2016年环境科学领域最受公众关注的热点事件;盘点了2016年出台的有重要影响力的环境政策及调查报告;分析了中国环境科学领域的态势及趋势。     

电气信息类专业数学系列课程的教学改革探索

针对电气信息类专业数学系列课程教学中存在的一些问题,通过开展翻转课堂式教学强化课前预习与课堂讨论环节,在数学概念的讲解中灵活运用迁移教学方法,建设典型案例驱动课堂教学,将对抽象数学知识的理解转化为工程应用问题,从而激发学生对数学课程的学习兴趣,提高学生运用数学知识解决复杂工程问题的能力,在多门数学课程的教学实践中取得了良好的教学效果.     

观音岩水电站混合坝插入式接头的抗震性能

观音岩水电站混合坝插入式接头高度达71,m,是大坝结构的薄弱环节,接头的动静安全直接关系到工程全局.以薄层单元模拟插入式接头中堆石坝心墙与混凝土的接触面,堆石和心墙料采用Hardin非线性动力本构模型,在三维非线性静力分析基础上,基于时程法对大坝连接坝段进行了地震动力分析,揭示了在地震过程中接头部位接触面的开合变形性态、剪切破坏及地震永久变形情况.三维非线性仿真分析的结果表明:在设防烈度地震作用下,土质防渗体与混凝土坝接触面仅在靠近顶部和两侧部位发生一定张开,张开度较小,张开持续时间短,接触面并未形成贯通的张开面;接触面剪切破坏范围较小,顶部具有一定程度的永久变形.综合来看,插入式接头的抗震安全性是有保障的.     

中国海洋鱼类单殖吸虫研究XX.格氏虫属——新记录

记述采自广东汕头鲐Scomber japonicus Houttuyn鳃上的1种单殖吸虫--澳洲格氏虫Grubea australis Rohde,1986.所获标本与Rohde的原始描述基本一致,但在小生殖钩数目、卵壳结构、后吸器粘附性肌肉的发达程度及后吸器占体长比例等方面略有差异.澳洲格氏虫为我国新记录.     

企业和行业特征对湖南企业生存年限影响的实证研究

用湖南省1998 2007年新成立的56929家工业企业及该省1999 2008年统计年鉴的相关数据;运用生命表方法、Cox比例危险模型及加速失效时间模型具体研究了我国企业的生存特征及其影响因素,主要有以下实证发现:我国企业生存与年龄的关系并不完全符合国外提出的假设,而是呈现独特的"U"形关系;企业死亡危险随企业原始规模的增大而减小;外资企业比内资企业和私营企业死亡危险更小,内资企业的死亡危险整体上小于私营企业;行业内企业平均工资与企业死亡危险负相关;销售费用、管理费用和财务费用的增加将对企业产生增大企业死亡危险的影响;工资和费用对企业生存的影响受到行业是否垄断的调节作用;垄断行业中的企业其生存状况明显好于非垄断行业.     

多个建设方联合投资电厂决策的期权博弈分析

对于参与联合投资的各方而言,参与者依其规模可能有大有小,大企业与小企业之间的策略互动关系就形成一个博弈。当博弈方的总体利益与个别利益冲突时,个别企业又会以自身的利益为重,此时投资各方(博弈方)的投资决策就可能陷入"囚犯困境"。本研究采用实物期权(不可逆投资理论)的评价方法与思想,同时结合博弈论的思想方法,探讨投资各方在进行联合投资时,各投资方(博弈方)可能发生的各种策略行为。不同于目前的大部份文献,仅将焦点投注在各种实物期权方法上评估的差异,本文依据实务期权的内涵,提出投资方签订小规模企业向大规模企业缴纳期权费的产能合同的方式,以取得产能选择权。研究在此情况投资各方的策略行为是如何影响企业的投资方的决策。     

GFMIMU/GPS组合导航系统信息融合技术研究

GFMIMU/GPS(Gyroscope Free Micro Inertial Measurement Unit/Global Positioning System)组合导航系统具有抗高g值冲击、低成本、长寿命、较高精度等优点,在低成本精确制导武器和微小型无人机具有广阔的应用前景。针对工程应用中信息融合的精度和实时性两方面的要求,运用基于模型误差预测的扩展卡尔曼滤波MEP-EKF(Extended Kalman Filter base on Model Error Predictive)方法,将MEMS(Micro Electromechanical Systems)加速度计的误差作为模型误差来考虑,对GFMIMU/GPS组合导航系统进行建模仿真,将其与EKF和UKF(Unscented Kalman Filter)方法进行了仿真比较,在方位误差角的估计上取得了比他们精度高的仿真结果,而且MEP-EKF所需时间是UKF的10%.     

基于自适应模糊推理系统的柴油机故障诊断

为解决柴油机故障诊断问题,采用自适应神经模糊推理系统(ANFIS)建立其故障诊断模型.利用减法聚类方法确定模型初始结构,并采用由梯度下降算法和最小二乘算法所组成的混合学习算法优化模型参数.经文中试验数据检验,所建模型故障识别值与实际值之间的最大误差为10.16%,最小误差为0.115%,平均误差为2.26%,识别精度达到了97.74%.仿真结果表明,与BP网络模型相比,该模型收敛速度快,拟舍能力强且诊断识别精度高,能够有效识别柴油机放障.     

一种基于天线阵列的相干多径信号接收方法

在密集的城区环境下,多径传播导致接收信号的角度扩展和时延扩展,不同路径的到达信号通常具有不同的入射角度和传播时延.传统的波束形成器只针对期望用户的一条主要路径信号进行处理,而其他路径信号作为干扰被抑制.提出了一种基于天线阵列的相干多径信号接收方法,将天线阵列接收到的各路径信号进行延迟相干合并,使得合并信号的信干噪比优于任何单一路径接收的阵列输出信干噪比,从而极大地改善了系统的比特误码率(BER)性能.仿真结果验证了这种接收的方法的有效性.     

基于过程数据的动态PLS建模

许多工业过程中获得的输入输出数据在时间、空间上是高度相关的,且含有测量噪声。针对此类数据,提出采用动态PLS方法,最大化输入和输出变量矩阵之间的协方差,保留大部分有用信息,去除测量噪声,把高维数据空间降维,建立较为精确的工业过程数学模型。提出对MIMO系统进行研究,推导了可直接用于控制的动态PLS模型数学公式。对一个工业过程实例进行仿真,分别应用动态PLS回归和线性回归MLR方法,得出的结果经分析验证了此算法的有效性。