Rapid dendritic growth of Al-Ge hypoeutectic alloy in a drop tube

Abstract Dendritic growth in Al-45% Ge hypoeutectic alloy has been investigated during free fall in a 3 m drop tube. Calculationsindicate that the undercooling obtained for the falling Al-45% Ge droplets ranges from 13 K to 201 K. The maximum undercooling attains0. 27 T_L. With the increase of undercooling, the primary (Al) phase undergoes a "columnar dendrite to equiaxed dendrite" structural tran-sition. According to the current rapid dendritic growth theory, the growth of primary (Al) phase is always controlled by solute diffusion.     

高师体育教学中学生创新能力的培养

面向21世纪的核心问题是培养和造就富有创新精神和创新能力的高素质人才,作为师范教育组成部分的高师体育,要以“健康第一”的思想为先导,在教师素质提高的同时,建立以重视体育与健康教育相结合,注重培养学生体育能力及学生个性发展的教学内容和方法,为培养出健康的高素质创新型人才,全面实现素质教育创造条件。     

从怀疑主义到自然主义

大卫·休谟的怀疑主义哲学在西方哲学史上占有重要的位置.首先,它用怀疑主义的方法指出了唯理论和经验论的缺陷,驱逐了"虚假的形而上学",为康德批判学的产生铺平了道路;进而尝试用自然主义的方法建构人性科学的框架,试图建立"真正的形而上学",为现代西方诸多哲学流派的产生创造了条件,全面开启了现代西方哲学超越传统哲学的道路.     

论江泽民的“以德治国”思想

“以德治国”是江泽民提出的一种新的治国思想。本文从分析当前我国普遍存在的腐败、贫富差距、社会治安、道德滑坡等诸多社会问题出发,从正确处理“以德治国”与古代“德治”思想和“以德治国”与“依法治国”的辩证关系入手,积极探求实现“以德治国”的道德途径,即实行德政与德教,以期对“以德治国”的现实针对性、科学合理性和操作可行性有一个较为系统的论述。     

历史的逻辑理性--科学哲学理性的未来转向

西方现代科学哲学理性经历了从逻辑理性到历史理性的演进。逻辑理性和历史理性存在一定的合理性的同时,也存在自身无法克服的局限性。科学哲学的进一步发展表明,科学哲学理性的未来转向应是将二者统一的“历史的逻辑理性”。正确把握历史的逻辑理性的关键是如何理解历史。从归根到底的意义上看,历史的本质是实践的。历史的逻辑理性将是科学哲学理论的生长点。     

决策支持系统在交通网络规划中的应用

介绍了交通规划决策支持系统开发中所需解决的问题,就交通规划过程中的数据管理,模型库的实现和数据库,模型库的接口等来对交通规划决策支持系统的实现做了进一步的研究探讨,对开发交通规划决策支持系统有一定的借鉴意义。     

求解线性规划问题的新方法及影子价格

对线性规划问题的求解提出了一种新方法,此方法不须引入人工变量而可在一种表格之下直接应用最小比值旋转迭代运算求得最优解．此方法我们称为最小比值旋转迭代法,应用此方法还可以避免单纯形法中的循环问题,同时也容易求出影子价格．     

基于粗糙集理论的人工神经网络故障诊断系统

在故障诊断神经网络模型的基础上,以粗糙集理论中的信息系统属性值表为主要工具,将复杂的神经网络分层的简并剔除其中不必要的属性,克服了网络规模过于庞大及分类识别速度慢等缺点,取得了减少分类过程中的模式匹配搜索量的良好效果,并给出基于粗糙集理论的分层发掘神经网络模型结构及算法,结果表明该系统对工程应用具有一定的参考价值。     

Ｍ—通道分解综合系统新框架及其信号的最佳对称延拓策略

在利用小波变换进行图象压缩时,需对图象进行边界处理以减小边界误差。一个行之有效的边界处理方法是对称延拓,存在许多不同的对称延拓。笔者提出了最佳对称延拓的概念,给出了求最佳对称延拓的算法,并用该算法得出了一般的Ｍ－通道综合系统中各环节的最佳延拓和加窗方案。     

元素为可测函数列的函数矩阵的收敛性

元素为可测函数的函数矩阵在微分方程,概率论,数理统计中都有重要的应用,本文主要讨论当aij(s)是[a,b]→R的可测函数时,对应的A(s)∶[a,b]→n×n阶函数矩阵收敛性质.