台风远离后舟山海域突发强风的诊断分析

台风是影响舟山的常见天气系统,台风影响时往往风雨交加。当0407号台风“蒲公英”穿越舟山时,舟山海域风不大,而台风离开后,舟山海域风力却突增到12级。这种情况是比较少见的,危害性很大。利用Micaps平台对台风周围的温度场、变压场、梯度场等大气环流进行分析,发现冷气团与台风外围暖气团相遇,生成了1对中尺度气压偶。因此,冷空气的侵入是造成这次强风的根本原因。     

高效液相色谱法识别蜂胶特征组分及定量对比

目的建立识别蜂胶特征组分的二极管阵列检测器/高效液相色谱法。方法色谱柱为Zor-bax SB-C18(150 mm×4.6 mm,5.0μm),流动相为甲醇-0.1%(体积比)甲酸,梯度洗脱,柱温为30℃,流速为1.0 mL/m in,检测波长为280,320 nm,并进行190~400 nm全波长扫描。结果美国、陕西两种蜂胶图谱重叠率达到85%以上,40个特征组分相对峰面积存在差异。结论该法简便、准确、结果代表性强、重现性良好,为蜂胶质量控制标准的建立提供依据。     

基于WTK的虚拟车间设计技术

采用生产系统工程学结合虚拟设计技术,对某产品加工车间进行系统的重新设计.在VC 6.0开发平台上利用W orld T oo l K it导入三维模型,按照工艺流程顺序摆放设备,合理组织空间,实现真实车间在计算机上的虚拟实现.并且利用W TK的强大功能实现车间内部分机器的运动,可以大大提高车间布置设计的效率和可靠性,从而指导实际车间的设计,指导企业生产.     

语义Web框架下的e-Learning系统设计

共享性和适应性差是当前e-Learning应用系统中存在的主要问题，原因在于学习资源缺乏语义和系统共享机制弱。将本体和Web服务技术引入到e-Learning应用中，构建了一个开放的适应性e_Leaming系统结构，利用本体来描述学习资源的语义，通过web服务支持个性化学习和系统间的资源共享。该方法把建立良好个性化功能的适应用教育系统和分布的学习资源网络环境进行了有效的结合。     

利用串/并联神经网络建立化学反应器模型

本文研究使用线性动态神经网络与非线性的静态网络相结合的混合建模方式解决复杂非线性系统的建模问题。使用混合神经网络建模，可以降低单个网络的训练难度，基于此，也可将非线性系统控制策略的求解分解，转换为线性系统的求解。从而改善使用单一神经网络建模存在的精度不高以及训练时间长等不足，也为非线性系统控制策略的求解提供方便。本文以一个典型多变量系统——连续搅拌釜式反应器（CSTR）作为仿真对象，详细研究和实现了两类神经网络串联和并联的混合建模方法，并对结果进行了比较。     

浅议当代大学生的礼仪教育

当前我国高校大学生中与礼仪相悖的现象相当严重,必须强化当代大学生的礼仪教育。要从最基本的礼仪规范入手,引导大学生在规范和约束自己行为的同时,培养高尚的道德情操,进而使其形成正确的道德观、价值观和世界观。     

基于COM技术的工业CT控制软件I／O组件分析

为实现工业CT控制系统中软件的复用性，便于维护和升级，对基于COM技术的工业CT控制软件进行了研究．结合COM技术的可扩充性、语言无关性以及基于二进制级代码可重用性等特点，根据工业CT机的控制功能对控制软件进行了组件划分，并开发了其中的I／O组件．该组件顺利实现了与客户端程序的通信，具有良好的开放性，取得了较好的效果．     

冷连轧机SmartCrown轧辊磨损辊形对板形调控能力影响

针对宽带钢冷连轧机首次应用的SmartCrown板形控制技术,通过对SmartCrown轧辊大量实测得到了轧辊磨损辊形,采用遗传算法建立了轧辊磨损预报模型,并利用ANSYS软件建立了三维辊系有限元分析模型,研究了磨损辊形对SmartCrown板形控制技术在服役过程中板形调控能力的影响,提出了新辊形使用工艺策略.     

一种可扩展的图形绘制引擎的体系结构

基于对目前图形绘制引擎的特点的分析,针对目前图形绘制引擎应用中的突出问题,给出一种新的绘制引擎体系结构SREA,并在此基础上讨论了基于场景图的扩展机制、基于回调的扩展机制、Shader渲染框架以及基于IO管理器的模型读取组件扩展机制这四类扩展机制。通过这些机制,应用开发者可以快速方便的对于图形绘制引擎的绘制对象描述能力和绘制能力进行扩展,引入现有模型读取组件对于不同格式的模型进行读取,提高开发效率。     

均值-CVaR模型下的两基金分离定理

两基金分离定理对资本资产定价模型的研究有重要意义.经典的理论以方差为风险度量方法,而CVaR是近年来提出的一种新的风险度量方法.本文基于CVaR风险度量方法,研究了正态情形下风险资产组合的均值-CVaR模型,得到了此模型下的两基金分离定理及其有关性质,并与均值-方差模型进行了比较.最后通过实例分析表明均值-CVaR模型下的两基金分离定理更能满足投资者不同的风险忍受水平.