青藏高原植物物候的变化及其影响

植物物候是植物生活史的周期性循环事件。在气候变化和人类活动的影响下,青藏高原植物物候发生了显著的变化。近年来,青藏高原的物候初始期变化总体表现为返青期和初花期提前、枯黄期推迟的趋势,而果实期则保持相对稳定;增温延长了生长季,主要是通过延长开花等繁殖物候而实现的。青藏高原的物候变化主要受温度、水分和放牧的驱动,暖湿化和适度放牧有利于植物提前或延长物候期,而暖干化则延迟或缩短物候期。物候变化对植物种群、群落、生态系统、农牧区生产以及旅游业(如赏花节)等都会产生显著的影响。然而,目前青藏高原植物物候研究仍然十分缺乏,尤其是物候变化对生态系统结构和功能的影响研究更少。针对当前青藏高原物候研究存在的问题给出了一些建议:在未来的研究中应该尽可能从生理尺度到生态系统尺度的不同视角来研究气候变化和人类活动对物候的影响,以及物候变化对生态系统结构和功能的反馈。     

Tritium analyses of groundwater from the Gort Lowland of Western Ireland

Zusammenfassung Grundwasserproben aus der Gort-Ebene (West-Irland) wurden auf Tritium-Gehalt analysiert und die Ergebnisse mit dem bereits bekannten Tritium-Einstrom dieser Gegend verglichen. Registrierungen des «World Precipitation Network» in Wien ergaben den Nachweis eines offenbar langsamen Durchflusses in das Grundwasser-Aquifer-System.

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Acknowledgments. The authors are indebted to the Nuclear Physics Division, Atomic Energy Research Establishment, Harwell (England) for tritium analyses and to Mr.B. R. Payne, Section of Isotope Hydrology, IAEA, Wien (Austria) for providing unpublished tritium data from Valentia for the period 1966 to 1971.     

沙棘研究及其生态建设思考

沙棘是一种生命力极强的灌木 ,一般生长在干燥、寒冷的贫瘠山区。在我国 ,沙棘主要分布在山西、西藏、青海、内蒙、陕西等省区 ,约占全世界沙棘资源的 90 %以上。沙棘果实和叶中含有丰富的生物活性成分 ,是珍贵的药食两用植物资源。同时沙棘还对防止水土流失、改善生态环境 ,具有十分重要的作用     

Paleotemperature analyses of Jurassic Belemnoidea from East Greenland

Riassunto Una serie di misure delle composizione isotopica dell'ossigeno nel CaCO_a di Belemnoidi Giuresi della Groenlandia orientale ha mostrato un graduale aumento della temperatura dal Bajociano al Kimeridgiano superiore verso la fine del quale le temperature raggiungono il loro valore massimo. Successivemente si verifica una diminuzione che continua nel Cretacco superiore. Rispetto all'equatore Giurassico la Groenlandia dell'Est doveva trovarsi ad una latitudine di circa 30°N. ed essere collegata con la Scozia da un mare nel quale si era probabilmente stabilite una circolazione di acque con correnti calde dirette verso il nord.     

论利益群体非均衡博弈及公共组织的复杂性

从复杂性科学理论角度在分析了在市场经济主体多元化所造成的社会群体分化和利益多元化的前提下，导致社会利益群体博弈关系的复杂性；论述了公共组织运行机制的复杂性在于组织内部社会资源的分享差异构成的利益群体非均衡博弈的复杂性，从社会利益群体博弈关系解释公共组织系统宏观运行机制的复杂性和混沌特征。     

基于M-ANFIS-PNN的目标威胁评估模型

目标威胁评估的目的是根据目标的属性和状态信息对目标的威胁程度进行定量估计,为后续作战决策提供辅助支持。现有威胁评估模型大多依赖于数值信息,难以有效处理包含定性、定量数据的目标特征信息。基于此,提出一种改进的自适应模糊神经推理系统模型。在自适应模糊神经推理系统的基础上,引入前件影响矩阵和后件影响矩阵对定性数据进行处理,使得定量、定性数据的影响同时作用于模糊规则的前件参数和后件参数;为了进一步提高模型的输出精度,将自适应模糊神经推理系统的输出层替换为多项式神经网络;通过基于Gower距离的近邻传播聚类算法对改进模型进行结构辨识,确定模糊规则的初始参数。仿真实例验证了所提方法的有效性与可行性,与其他混合属性数据建模方法相比,所提方法具有较高的预测精度,可为作战指挥决策提供有效的辅助支持。     

基于协方差矩阵的主动学习方法及应用研究

由于工业过程采集的数据中常包含大量的无标签样本,而有标签样本数量少且人工标记成本较高,因此,提出一种基于协方差矩阵的主动学习方法。利用有标签样本建立高斯过程回归模型,并构建无标签样本之间的协方差矩阵,以协方差矩阵行列式的值作为评价指标。在挑选信息量较大的无标签样本的同时,衡量样本间的相似性,避免样本的冗余添加,最终在相同标记代价下提升模型预测精度。基于工业过程数据进行算法的应用仿真,验证了所提方法的可行性和有效性。