基于数据挖掘的铁水硅质量分数SVM预测方法

提出了一种基于蚁群聚类算法数据挖掘预处理的支持向量机(SVM)预测方法.利用其在处理大数据量、消除冗余信息等方面的独特优势,寻找与预测炉况同等的多个历史铁水硅质量分数,由此组成具有高度相似炉况特征的数据序列,将此数据序列作为SVM的训练数据.这种处理方法可减少数据量,提高预测的速度和精度.将该系统应用于铁水硅质量分数预测中,与单纯的SVM方法相比,具有较高的预测精度.     

基于神经网络的管件开式冷挤压相对伸长量预测

为了预测各参数组合下的无芯棒开式冷挤压厚壁管件的伸长量，拓展开式冷挤压的实验结果，建立了无芯棒开式冷挤压厚壁管件的伸长量预测的神经网络模型，通过实验结果与预测结果的比较，二者吻合良好，为深入研究开式冷挤压工艺，建立开式冷挤压工艺设计专家系统提供了新的思路。     

从教学口语能力调查谈师范教育改革

献身于教育事业的教师除需有高尚的职业道德和较精深的专业文化知识外，还必需具有从事教书育人工作的各种职业技能。笔者对浙江万里学院90年以来毕业的师范生进行了问卷式调查。认为师范教育虚始终突出师范特色能的培养和教育外，对直接影响教学效果的教师职业口语表达能力的培养和训练在目前情况下，也要引起足够的重视。     

手机报必须找准定位才有市场

国家鼓励数字化新兴媒体建设,迅猛崛起的手机媒体给新闻传播事业的发展带来了新的空间.手机报以其信息传播的及时性、针对性、个性化、广泛性、互动性等特点,目前已开始成为新闻传播的新载体.但手机报发展还存在一些问题,需要从市场细化、内容为主、消费习惯、部门协调、市场营销、互动服务等几个方面改进和加强.     

Integrated Quay Crane and Yard Truck Schedule Problem in Container Terminals

Quay crane and yard truck scheduling are two important subproblems in container terminal operations which have been studied separately in previous research. This paper proposes a new problem for the integrated quay crane and yard truck scheduling for inbound containers. The problem is formulated as a mixed integer programming (MIP) model. Due to the intractability, a genetic algorithm (GA) and a modified Johnson's Rule-based heuristic algorithm (MJRHA) are used for the problem solution. In addition, two closed form lower bounds are given to evaluate the solution accuracy. Computational experiments show that the solution algorithm can efficiently handle the scheduling problem and that the integrated methods are very useful.     

李清照《声声慢》诗学结构、原型意象阐释

李清照的《声声慢.寻寻觅觅》创构了以情感为主导、以原型意象为主体的同场共振结构,体现了当下意象和回忆意象、写实意象和象征意象有机结合,表现了词人国破夫亡,自身憔悴的深哀巨痛,感情极其浓厚又极其悲凉。     

论古典诗词鉴赏对人的精神生态构建

古典诗词鉴赏,从人的精神生态构建来说,主要表现为提升情感质量,感受生命意识,拓展诗性空间,增强诗性智慧,分享诗意情调等五方面。长期鉴赏熏陶,有利于培育人的良好精神生态,创建优雅健康的美好人生。     

曲靖市初中语文课改成效的实证研究调查报告

随着语文新课程改革的深入开展，对于课改中存在问题及成效的关注越来越成为研究的热点。在实证调查研究的基础上，分析了曲靖市初中语文新课程改革在课改理念、课程评价、教师行为、教材等方面存在的问题和实效，并针对相关问题提出了可资借鉴的建议和意见。     

Functional methods for time series prediction: a nonparametric approach

The problem of prediction in time series using nonparametric functional techniques is considered. An extension of the local linear method to regression with functional explanatory variable is proposed. This forecasting method is compared with the functional Nadaraya–Watson method and with finite‐dimensional nonparametric predictors for several real‐time series. Prediction intervals based on the bootstrap and conditional distribution estimation for those nonparametric methods are also compared. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

普通物理实验教学改革的总体设想

根据普通物理实验教学的实践,提出打破原有传统的教学顺序,对普通物理实验实行阶梯式教学的模式。