含砖粒再生混凝土悬臂梁阻尼性能试验与分析

采用悬臂梁自由振动衰减法研究含砖粒再生粗骨料取代率、水胶比、粉煤灰掺量和试件尺寸对含砖粒再生混凝土弹性阶段阻尼性能的影响规律.结果表明:含砖粒再生混凝土阻尼比随含砖粒再生粗骨料取代率的增加而增加,当含砖粒再生粗骨料取代率为100％时,阻尼比随水胶比和粉煤灰掺量的增加而增加;含砖粒再生混凝土较普通混凝土对振动加速度响应衰...     

基于机器视觉技术的电梯空间超载检测方法

传统电梯轿厢通常采用称重式方法来检测其超载状况,导致电梯运行过程中存在不必要的停靠,从而增加电梯能耗及降低运行效率.基于机器视觉技术改进传统的电梯超载检测方法,提出了一种新型的空间超载检测方法.首先,采用中值滤波消除电梯视频图像噪声;然后,运用最大类间方差法(又称OTSU算法)进行图像前背景分离,并采用改良的形态学方法...     

摇摆钢支撑快速建筑信息模型建模技术及其Revit模块开发

近年来,由于政府引导和行业需求,建筑信息模型(building information modeling, BIM)技术及应用迅猛发展,已取得了良好的社会和经济效益。为了进一步拓展BIM在土木工程新技术中的应用,针对新型摇摆钢支撑,基于Revit平台开发了快速建模功能模块。首先,梳理了Revit软件平台二次开发的基本方式,确定了模块开发所用技术,提出了摇摆钢支撑快速建模功能模块开发的整体架构。随后,利用C#语言作为程序开发基础语言,针对新型摇摆钢支撑的各个部件,分别开发了相应的子模块,并介绍了各自的功能和实现路径,集成了摇摆钢支撑快速建模功能模块。最后,以某小学教学楼抗震加固项目为例,实现了新型摇摆钢支撑的BIM快速建模,从而在既有建筑模型的基础上形成了三维可视、信息共享的建筑模型,为新型摇摆结构加固既有建筑的BIM建模提供了新的方法。研究结果提升了摇摆钢支撑在BIM软件中的建模效率,拓展了BIM在土木工程新技术上的应用。     

西太平洋一、二岛链间海区声传播的季节因素分析

以分析西太平洋第一、第二岛链间海区在不同季节时的声传播情况为研究目的,利用world ocean atlas 2013(WOA13)季节平均数据和Mackenzie声速经验公式,首先分析该海区声道轴深度和表层声速值的四季分布情况;再利用BELLHOP水声学数值模型,在设定的1 000 Hz声源频率和15°～-15°掠射角情况下,仿真计算选用位置点5 m深度声源的四季声传播情况,研究其规律:四季反转深度由15°N以南的4 900 m以上,降至25°N以北的4 900 m以下,且夏季最深,春秋两季次之,冬季最浅。多数海区可形成汇聚区波导并主要存在于冬秋两季,第一汇聚区位置相对在61～64 km;通常夏季最远,春秋两季次之,冬季最近。在设定的仿真计算条件下声传播覆盖范围有限,需通过其他手段和战术行动改善。     

支气管介入的多段柔性连续体机器人实时形状重建

连续体机器人在经人体自然腔道介入治疗中有着非常广泛的应用,但当前介入柔性连续体机器人远端定位精度差,缺乏精准导航手段。因此提出基于电磁定位信息的多段连续体机器人形状重建方法。通过形状重建实现末端精准导航和定位。提出了一种基于三阶贝塞尔曲线的高效的两段主动结构形状重建方法。将贝塞尔曲线求解优化为非线性最小二乘问题,通过线性递减权重的粒子群算法快速准确求解。所提出的方法可以较为精确地拟合双段连续体形状,并具有较好的实时性。结果表明,在弯曲角度过程中,形状重建的平均均方根误差为0.48 mm,为连续体弯曲段长度的0.8%。通过详细的建模和验证结果证明了所提出的用于腔内介入的微型连续机器人形状重建方法的准确性和可靠性。     

基于光学影像的泸定地震同震滑坡提取与分析

为了更好的研究泸定地震同震滑坡的空间分布,获取了Sentinel-2在2022泸定地震震前7月8日和震后10月1日的卫星影像,经过裁剪得到145.6 km2的研究区域。对两幅影像分别使用最小距离法、最大似然法、神经网络法进行监督分类,通过计算总体精度、kappa系数对分类结果进行验证。最终选择两幅影像的神经网络法监督分类结果进行对比得到变化检测结果,研究区域内共识别到同震滑坡2247处,占地面积22.61 km2,占总研究区域的15.53%。在对坡向的统计中发现,同震滑坡坡向以发震断层的垂直方向向两侧辐射的形势,说明同震滑坡受到发震断层的影响。高程分布分析指出,滑坡主要集中在1000至2000米的高程范围内,占比超过90%。与其他因素的分析表明,滑坡事件主要集中在河流、道路附近及山坡上。主成分分析结果表明,对同震滑坡发生率最主要的影响因素是地形沉积物的分布。     

Orlicz范数的Gateaux-梯度

本文给出了Orlicz范数Gateaux可微的条件,并给出了Orlicz范数Ga-teaux-梯度的表达式．     

Feature matching based on geometric constraints in weakly calibrated stereo views of curved scenes

The identification of the correspondences of points of views is an important task. A new feature matching algorithm for weakly calibrated stereo images of curved scenes is proposed, based on mere geometric constraints. After initial correspondences are built via the epipolar constraint, many point-to-point image mappings called homographies are set up to predict the matching position for feature points. To refine the predictions and reject false correspondences, four schemes are proposed. Extensive experiments on simulated data as well as on real images of scenes of variant depths show that the proposed method is effective and robust.