自适应PID控制在风力发电机试验系统的应用

将模糊自适应的控制模型与常规PID控制算法相结合,设计一种自适应模糊PID控制器,利用这种控制器的控制参数在线调整功能,以适应被控过程的参数时变性,并将其应用于风力发电机试验系统电源组的控制系统,来改善试验系统电源组的控制性能.结果表明,控制器参数易于整定,且具有较好的自适应性.应用自适应模糊PID控制的风力发电机试验系统电源组的控制系统能够适应被控对象在较大范围内的变化,具有较强的自适应性和优良的控制性能.     

小麦巯基蛋白酶抑制剂的纯化和性质研究

将小麦麦胚和麸皮的浸取液，经加热和利用ｐＨ沉淀，获得疏基蛋白酶抑制剂粗品；再经ＤＥＡＥ－Ｓｅｐｈａｒｏｓｅ，Ｓｅｐｈａｄｅｘ Ｇ－１００分子筛层析，在ＳＤＳ－ＰＡＧＥ和ＨＰＬＣ柱上得到均为单一蛋白带的小麦ＣＰＩ纯品。其纯化度为原料浸液的４２倍。由ＳＤＳ－ＰＡＧＥ测得ＣＰＩ分子为单一肽链     

基于改进小波包结合CS-BP的地面驱动螺杆泵故障诊断

针对目前地面驱动螺杆泵故障诊断存在效率不高、精度不足、损耗资源的问题,提出通过引入功率谱细化的思想改进小波包变换,再结合布谷鸟搜索(cuckoo search, CS)优化反向传播(back propagation, BP)神经网络的诊断方法。首先,通过改进的小波变换对螺杆泵有功功率分解重构得到特征向量;其次,与瞬时流量、进口回压等参数进行归一化处理,作为BP神经网络的输出层信息;再次,使用布谷鸟搜索寻优得到BP神经网络的权值和阈值,建立CS-BP故障诊断模型;最后,应用于螺杆泵不同故障类型的诊断,并通过与目前的主流诊断方法进行诊断效果的分析比较。结果表明,对于螺杆泵不同类型故障诊断的平均精度达到95.6%,对比分析证明了所提方法的可行性与优越性。     

高校水电管理系统的设计与实现

针对某大学水电后勤管理现状,在校园网环境下,设计、开发了一个基于B/S和C/S混合构架的水电智能管理信息系统,给出了系统的拓扑结构及详细的功能模块设计,讨论了关键的实现技术.     

基于组合赋权法的山区高速公路驾驶负荷模型

为研究山区高速公路驾驶负荷,组织驾驶人自然驾驶试验,使用眼动仪获取驾驶人自然驾驶状态下的眼动数据。以瞳孔面积变化率、平均扫视时间、眨眼频率和注视时间占比为关键变量,使用组合赋权法建立驾驶负荷量化模型,揭示桥隧群、隧道群、隧道至互通小间距等山区高速公路典型场景驾驶负荷演变化规律。运用k-means聚类算法,确定基于欧式距离度量的不同等级驾驶负荷阈值,界定高驾驶负荷危险场景。结果表明：桥隧群桥梁类型、隧道群连接段长度、隧道至互通间距均显著影响驾驶负荷;驾驶负荷与桥梁大小呈正相关,与隧道群连接段长度、隧道至互通间距呈负相关;山区高速公路驾驶负荷高、中、低强度等级的阈值为0.54和0.26;大桥或特大桥组成的桥隧群、间距小于300 m的隧道群以及间距小于400 m的隧道至互通路段为高驾驶负荷危险场景;建议在隧道内应用公路隧道智能照明系统、隧道洞口设置减光构筑物,隧道至互通小间距场景可考虑在隧道内适宜区段设置允许换道区域。     

2.5维问题电阻率正演的新方法

利用格林函数导出了2．5维问题,以研究区域网格化中任意电性分布条件下空间电位所满足的边界积分方程．用边界元法解该方程求得地表和地下的电位分布,从而进行视电阻率模拟．运用该方法得出的计算结果与前人所作的数值模拟和实验结果进行对比表明,作者提出的方法克服了有限元法和α－中心法的许多缺陷,将其用于电阻率成像可大大提高成像质量,扩大电阻率成像技术的实用范围．     

Lebesgue积分新的充要条件

本文给出了Mcshane可积的一个充要条件——LASRS条件,也就给出Lebesgue可积一个新的充要条件。     

颗粒增强Al基复合材料组织和性能的研究

采用高能球磨粉末冶金法制备颗粒增强Al基复合材料,分别以ZrO2,SiC和α-Al2O3为增强体,对比分析了不同颗粒增强Al基复合材料的组织与性能.以α-Al2O3颗粒为主增强体,分析了不同粒度α-Al2O3对复合材料组织性能的影响.研究结果表明,ZrO2/Al和 SiC/Al 复合材料的界面结合不如α-Al2O3/Al复合材料的界面结合紧密,α-Al2O3颗粒粒径为45μm时,复合材料性能更好地得到改善,添加适量的Ce能改善基体与增强体的界面结合,并显著地提高了颗粒增强Al基复合材料的性能.