Identifying Influential Spreaders in Complex Networks by Considering the Impact of the Number of Shortest Paths

Journal of Systems Science and Complexity - The study on how to identify influential spreaders in complex networks is becoming increasingly significant. Previous studies demonstrate that...     

#br#矩匹配和变分方法相结合的MODIS条带去除模型

针对中分辨率成像光谱仪(moderate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)影像常见的3种条带噪声,提出了一种矩匹配和变分相结合的多类条带噪声去除模型。首先采用矩匹配方法对MODIS影像做预处理,然后基于变分方法去除条带噪声。能量泛函由L1正则化项、数据保真项和梯度保真项组成,基于Split Bregman迭代计算能量泛函的最优解。实验结果表明,此算法能够有效地去除MODIS影像中常见的条带噪声。与矩匹配、低通滤波及单向全变分方法相比,此模型更好地保留了图像的细节信息,有效抑制了正则化方法在条带去除过程中出现的分块现象。     

Agent-oriented Software Engineering

1　IntroductionAn increasing number of computer systems are being viewed in terms of autonomousagents.Agents are being espoused as a new theoretical model of computation that moreclosely reflects current computing reality than Turing Machines[1 ] .Agents are beingadvocated as a next generation model for engineering complex and distributed systems[2 ] .Agents are also being used as an overarching framework for bringing together thecomponent AI subdisciplines that are necessary to design and b…     

Nonlinear Dynamics and Stability of Neural Networks with Delay-Time

In this paper we study the dynamic properties and stabilities of neural networks with delay-time (which includes the time-varying case) by differential inequalities and Lyapunov function approaches. The criteria of connective stability, robust stability, Lyapunov stability, asymptotic atability, exponential stability and Lagrange stability of neural networks with delay-time are established, and the results obtained are very useful for the design, implementation and application of adaptive learning neural networks.     

混合蛙跳算法自适应参数调整改进策略

针对基本混合蛙跳算法(shuffled frog leaping algorithm, SFL)在求解高维复杂问题时的不足,本文提出一种自适应参数调整的改进策略。首先,利用变公比数列分析了SFL更新轨迹的收敛性;在此基础上,利用系统稳定性分析方法,提出在SFL更新公式中基于比例系数和适应度标准差来自适应调整更新的方法。最后,基于3组共8个标准测试函数将本文改进SFL与基本SFL和4个改进型粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)作对比,验证了本文改进策略对各类复杂函数的高效性;同时,对比了改进SFL与基本SFL和wPSO在求解高维问题时的性能,验证了改进SFL对高维问题求解的有效性。     

Rollout及其并行求解算法在多类商品库存控制中的应用

Rollout算法是Bertsekas提出的求解马尔科夫决策过程(MDP)问题的一种仿真优化算法。文章研究Rollout算法求解多类商品库存控制问题,给出了基于性能势和神经元动态规划的Rollout优化算法。另外,为了降低运算时间,文章提出了两种Rollout并行求解算法,并讨论了这两种并行算法各自的适用场合。实验结果表明,Rollout算法能满足模型未知系统的优化要求,具有较好的并行性能。     

Boole函数的稳健线性可分及其计数

Ｂｏｏｌｅ函数的线性可分和线性不可分问题,一直是前向人工神经网络的一个比较困难的问题,目前仅对变量数ｎ＜７的线性可分问题给予过讨论。本文基于简化问题讨论和优化问题的解的思想,提出了稳健分类复杂度的概念,并对Ｂｏｏｌｅ函数稳健分类复杂度为１的稳健线性可分问题,提出了对这类Ｂｏｏｌｅ函数进行计数的方法,并给出了计数结果     

基于时钟频漂检验的卫星导航欺骗识别算法

通过分析欺骗信号对目标接收机时钟频漂的影响,建立被欺骗目标接收机在匀速圆周运动条件下的时钟频漂模型,将其与单位余弦函数进行圆相关,通过检测归一化相关值可以成功实现对欺骗干扰信号的检测,同时有效避免了虚警的发生;通过对相关相位及相关峰值分析处理可以解算出欺骗信号的方位角及仰角,仿真表明对方位角和仰角的估计误差在1°以内。该算法可行性较强,具有重要的理论价值和应用价值。     

面向多阶段任务可用度的装备群维修决策模型

多种维修方式的综合应用可最大限度提高装备可用度。针对装备群的多阶段任务特点,将维修活动近似安排在任务间隔期内,认为部件以一定的概率必然出现故障,获得了阶段期望维修时间。然后充分考虑了部件的3种维修策略以及产生的延误时间,给出了任务可用度的定义。以最大化任务可用度为目的,在综合分析阶段任务分配方案及维修方式选择影响的基础上,建立了一种非线性整数规划模型。基于问题实际提出了改进遗传算法对模型进行求解,以新的多层分段染色体形式表示优化方案,并调整遗传算子的操作方法以易于算法的实现。最后给出具体实例证明了模型及算法的有效性,有利于决策人员做出合理的任务及维修活动安排。     

基于GPS信号的海面目标被动探测

在分析海面反射GPS信号规律的基础上,研究了海面目标通过第1菲涅尔区对GPS信号C/A码相关能量影响的规律,提出了通过检测海面反射信号相关能量变化的方法来探测海面目标。用左旋圆极化天线和软件接收机对该方法进行了地面接收试验,结果表明,当目标穿越第1菲涅尔区时会引起GPS反射信号相关能量的显著变化,通过对反射信号相关能量进行累积平滑处理可以检测这种变化,从而达到探测目标的目的。