机器学习与知识发现在高校公共突发事件智能预警系统中的应用

机器学习与知识发现能够帮助人工智能系统对现象或信息之间的因果关系产生更深入的认识,有利于提高智能决策支持系统的工作效率,有利于提高使用者和机器之间的默契程度。就机器学习与知识发现技术应用于高校公共突发事件智能预警系统进行了探讨。     

基于ARM和Linux的交叉编译环境建立方法

本文介绍了基于arm和linux的嵌入式系统的交叉编译环境的建立方法.在介绍基本原理的基础上,给出了建立的完整步骤和方法,并最终形成一个完整的脚本文件,实现只需要一条命令就可以自动完成基于arm和linux的交叉编译环境的建立.     

USB接口技术在水下流浪潮综合测量技术中的应用

简述了采用ＵＳＢ传输的数据采集设备的系统构成,重点说明在国家“八六三”项目“水下流浪潮综合测量技术”中用ＵＳＢ技术解决了采用Ａ/Ｄ卡以及422,485等总线板卡的安装麻烦,受机箱内环境干扰,受主板插槽数量和地址、中断资源限制的问题,从而实现了低成本、高可靠性、多点海洋要素数据的采集通讯。在采集现场,将传感器采集到的模拟量数字化以后,利用ＲＳ 485协议将数据上传到数据采集处理器,采集处理器接收485的数据并通过ＡＴ98Ｃ51单片机处理,再通过ＵＳＢ接口传输至ＰＣ机进行分析处理及表征;而主机向设备发送数据的过程正好机反:主机向ＵＳＢ口发送数据,数据采集处理器转换为485协议向远端输送,从而完成了通过水下海洋要素对海洋流浪潮的综合测量。     

新型离子液体[BDBU]BF_4合成与表征

采用两步合成法,用1,8-二氮杂双环(5,4,0)十一-7-烯(DBU)和1-溴丁烷为原料,以丙酮为溶剂合成中间体溴化1-丁基-1,8-二氮杂双环(5,4,0)十一-7-烯([BDBU]Br),经阴离子交换合成新型碱性离子液体四氟硼酸化1-丁基-1,8-二氮杂双环(5,4,0)十一-7-烯[BDBU]BF4;经红外光谱(IR)、核磁共振氢谱(1H NMR)表征产物结构并对其热分析(TGA)。结果表明:离子液体有较高的热稳定区间,约330℃开始分解。     

复方红花降压胶囊的药效学及毒性动物实验

目的观察复方红花降压胶囊对原发性高血压大鼠血压的影响及其毒性。方法采用原发性大鼠进行药物灌胃,用大鼠血压测定仪进行定期血压测量以及组织病理学检查。结果复方红花降压胶囊对原发性大鼠高血压有降压作用,实验证明其降压作用显著,并对机体无毒性作用。结论复方红花降压胶囊对原发性高血压大鼠有降压作用,为应用于临床治疗高血压病提供了依据。     

复方红花降压胶囊的降脂作用及安全性动物实验研究

目的观察复方红花降压胶囊对高血脂大鼠的治疗效果及其毒性。方法通过对Wistar大鼠饲喂高脂料,导致实验用大鼠产生高血脂模型。对模型动物采用复方红花降压胶囊灌胃治疗。结果复方红花降压胶囊对高血脂大鼠具有降血脂作用,其降脂作用显著。并对机体无毒性作用。结论复方红花降压胶囊对高血脂大鼠有明显降脂作用,为应用于临床治疗高血压提供了理论依据。     

特高含水期甲型水驱特征曲线的改进

室内试验和矿场实践表明,现有水驱特征曲线在特高含水期适用性差,出现偏离直线段上翘的现象,影响水驱开发动态的准确预测。为此,提出适用于特高含水期的新型水驱特征曲线。首先提出适用性较强的油水相对渗透率比值与含水饱和度关系表征方程,得到可以充分考虑开发后期上翘现象的新型水驱特征曲线,指出原有水驱特征曲线是新型水驱特征曲线在含水率较低时的一个特例,并提出通过公式转化和线性试差的方法求解新型水驱特征曲线方程中的参数。计算结果表明,新型水驱特征曲线在特高含水期预测开发动态比传统的水驱特征曲线更为准确。     

4-（水杨酸氧基）邻苯二甲腈的合成与表征

以4-硝基邻苯二甲腈和水杨醛为原料,在无水碳酸钾的催化下合成4-(水杨醛氧基)邻苯二甲腈,继而用高锰酸钾对其进行氧化,得到一种新型两亲性酞菁前驱体4-(水杨酸氧基)邻苯二甲腈.产物经元素分析、IR、1HNMR表征确认了其结构,同时对该物质的最佳合成条件进行了优化,总产率达66.5%.     

基于储量价值的油田井网密度优化模型及其应用

通过探索油藏井网密度与区块储量价值的关系,建立了基于储量价值的最优井网密度计算模型,从而将反映石油储量开发动态的地质参数引入价值评估模型中.最后以胜利油区的采收率公式为基础,将该模型应用到胜利油区典型区块,对典型区块在价值量下的井网密度状态进行了评价,结果表明两个区块都处于过度加密状态.     

基于邻域粗糙集和蚁群优化的属性约简算法

在分析单一、给定的邻域大小设定方法弊端的基础上,提出了基于属性数据标准差的阁值设定方法,并将蚁群优化算法引入到属性约简中,以属性重要度为启发信息,构造了基于邻域粗糙集和蚁群优化的属性约简算法,使用了4个UCI数据集进行约简.实验结果表明,提出的算法在约简的分类精度和约简中属性个数方面具有更好的性能.