大口径束匀滑元件相位结构高精度测量方法

为了满足惯性约束聚变对制作的大口径束匀滑元件误差检测的要求,针对现有的检测手段的不足,引入基于旋转差异的相位恢复技术,通过对旋转的相位板在不同位置时频谱面光强的测量,在迭代中对实际输入光场用圆形光阑进行修正,从而对待测元件进行高精度的恢复.仿真实验结果表明:检测结果精度较高,跟利用传统的GS相位恢复算法相比,在精度上提高了两个数量级.未来的研究将进一步着重于优化测量参数,在进一步的实验中提高此方法的可靠性和处理速度.     

β相V2O5纳米棒的生长及其光电性能

为研究退火温度对生长β相V2O5纳米棒的晶体结构、光学和电学性质的影响规律,采用直流磁控溅射法在玻璃衬底上生长了非晶态V2O5薄膜,样品经一定温度区间的O2氛围退火后,开始生成β相V2O5纳米棒。实验表明,在一个狭窄温度范围内,V2O5纳米棒光电性能呈现温度敏感特性;室温下,所制样品在紫外及近紫外线波长范围具有很高的吸收率,在近红外线波长范围具有较高的透射率;其中,经500 ℃热处理的样品,高低温电阻变化了2个数量级,相变温度出现在350 ℃左右。     

神经外科开颅术术后颅内感染高危因素分析

目的探讨开颅手术术后颅内感染的高危因素,并寻找有效的预防措施.方法对收治的1 082例需要开颅手术的患者进行回顾性分析,以常见感染因素为依据,探寻术后颅内感染的高危因素.结果患者年龄、住院天数、手术时间、基础疾病、脑脊液漏及脑室外引流等因素均能显著提高颅内感染的发生概率,是引发颅内感染的高危因素;在基础疾病研究中发现:肺内感染可使颅内感染病死率显著上升.结论提高手术室的清洁级别,保证患者在术中不受细菌感染是控制开颅手术术后颅内感染的主要措施.     

基于最小材料去除量的比较球面计算与仿真

基于非球面最接近球面的计算方法分析,构建成型设备与工件间坐标变换矩阵,借鉴并优化材料去除量最小原则,计算最接近球面与理论非球面间的偏离量,建立数学模型.针对典型的圆形口径和矩形口径同轴、离轴非球面元件的比较球面求解进行仿真.结果表明,所建立的数值求解模型可有效计算同轴、离轴非球面元件的比较球面使材料去除量最小,对加工实践起到指导作用.     

生态厕所残余物促进玉米生长效应的比较研究

通过在三种施肥方式下,对玉米生长、生理指标和营养指标的测定,比较研究了生态厕所残余物(有机肥)对玉米生长的促进效应.结果表明,以有机肥(生态厕所残余物)为肥料的玉米处理组,其各项生长指标和生理指标均明显优于复合肥处理组和无肥料处理组:单位面积产量以有机肥组为最高(P<0.01),达到9 350 kg/hm2,比复合化肥处理组高10.26%,比无肥料处理组高24.3%;复合化肥组次之,达到8 480 kg/hm2,比无肥料组高12.7%;无肥料组最少,仅7 520 kg/hm2.营养指标的测定结果表明:虽然三组差异并不显著,但以有机肥处理组生产的玉米更为健康和安全(蛋白质含量高,脂肪含量低).试验结果表明:生态厕所残余物作为生产玉米的有机肥,肥效高且稳定持久,具有较高的环境效益和经济效益.     

庙岛群岛海岸带农田生态系统服务价值的评估

利用生态学和经济学统计方法分析了1950—2000年庙岛群岛海岸带农田生态系统服务价值的演替变化．各乡镇耕地面积在1950年代达到最大值,尔后随退耕还林逐渐减少．南、北长山和黑山及整个群岛在1950—1990年农田生态系统总服务价值基本呈增长趋势,尔后迅速降低;而砣矾、钦岛和隍城的农田生态系统总服务价值逐年降低．1950—2000年,庙岛群岛年平均农田生态系统的总服务价值为655．49万元,平均0．5961万元／hm^2,6个乡镇农田生态系统服务价值依次为：南长山〉北长山〉黑山〉砣矶〉钦岛〉隍城,在农田生态系统功能的服务价值中,生态环境服务价值占近70％,农产品服务价值仅占约30％．     

基于逆序概率的随机多目标DEA方法

针对各决策单元的输入/产出指标为一定分布的随机变量情形,提出了一种基于逆序概率的随机多目标DEA方法,该方法在利用蒙特卡罗方法对随机多目标DEA模型进行求解的基础上,确定决策单元的排序,通过逆序概率对结果进行分析,并用实例说明了该方法的有效性和可行性。     

几类平面图的动态色数

为研究平面图的动态色数,根据烟花图、向日葵图和风车图结构的对称性质,采用对点数作适当分类的办法,分别对其动态色数进行研究,得到烟花图、向日葵图和风车图的动态色数分别为4、3、3.     

高效液相色谱法测甘油缩甲醛中游离甲醛

介绍了一种利用高效液相色谱法测定甘油缩甲醛中游离甲醛含量的方法。结果表明：进样量在0．02—0．5μg范围内线性关系良好,r为0．9995,平均回收率分别为101．6％,RSD为1．9％。说明该方法准确、可靠,可为甘油缩甲醛产品质量控制提供一定的理论依据。     

Markov Clustering-Based Placement Algorithm for Hierarchical FPGAs

Divide-and-conquer methods for FPGA placement algorithms including partition-based and cluster-based algorithms have shown the importance of good quality-runtime trade-off.This paper describes a cluster-based FPGA placement algorithm targeted to a new commercial hierarchical FPGA device.The algorithm is based on a Markov clustering algorithm that defines a sequence of stochastic matrices operating on a generating matrix from the input FPGA circuit netlist.The core of the algorithm tightly couples a Markov clustering process with a multilevel placement process.Tests show its excellent adaptability to hierarchical FPGAs.The average wirelength results produced by the algorithm are 22.3% shorter than the results produced by the current hierarchical FPGA placer.