构建大学化学实验教学示范性中心的思考

简要分析了苏州大学化学实验教学示范中心的演变历程,结合近几年来苏州大学努力创建国家级实验教学示范中心的实践情况,从实验教学理念和定位、实验教学与学科发展的关系,以及教学内容、教学手段、考核与评价、教学质量监督、师资队伍建设、管理体制等方面阐述了苏州大学化学教学实验中心教学体系改革与建设的思路及其取得的初步成效。简述了苏州大学化学实验教学示范中心现行的体制与管理。     

基于在线加强模糊神经网络精度的开关磁阻电动机位置角检测

模糊神经网络ANFIS(自适应模糊推理系统)是开关磁阻电动机无位置传感器检测位置角的一种智能化新技术.针对其精度越高、规则数越多的缺点,提出了一种使用扩展卡尔曼滤波在线加强检测精度的训练算法,并对模糊神经网络的各项参数进行修正,Matlab/Simulink仿真结果证明了该方法的有效性.     

一类聚合方程Cauchy问题解的存在唯一性

在Δk∈Lp(Rn),u0∈Lp(Rn)或u0 ∈Lp(Rn)n∩Lp(Rn),其中p,p'∈[1,+∞]满足p/1+p/1'=1条件下,证明了耗散型聚合方程Cauchy问题是局部适定的.进一步地,在Δk ∈L∞(Rn),初值u0≥0满足u0 ∈L(R*)条件下,证明了耗散型聚合方程Cauchy问题是整体适定的.     

叹气法肺复张对急性肺损伤疗效的研究

采用PCV(压力控制)模式,在吸气压力≤30 cmH2O(1 cmH2O=0.098 kPa)的条件下,使潮气量为6～8 mL/kg,对2006年11月至2008年11月河北省人民医院重症监护治疗病房收治的20例ALI(急性肺损伤)患者实施叹气法肺复张治疗,观察叹气法肺复张对ALI的疗效及对血流动力学的影响,为在临床使用叹气法肺复张提供依据。结果表明,持续的叹气能明显改善ALI患者的氧合状态及胸肺顺应性,同时安全易行,对血流动力学干扰较小。     

闽南滨海区耐盐园林绿化植物的筛选

采取野外调查、室内试验与资料查阅相结合的方法,对厦门海岸线、漳州海岸线和泉州湾等滨海区耐盐园林绿化植物的应用状况进行了调查.结果表明：该地区至少有各类耐盐园林绿化植物40科,58种,其中48种属高度耐盐,10种中度耐盐.目前只有47种耐盐园林绿化植物已在园林绿化中得到应用,占81%,尚有11种未被开发利用,具有一定的推广应用价值,为进一步开展华南滨海耐盐园林绿化植物的应用研究提供基础.     

将新农村建设融入城市生态廊道规划的探索——以湖州市为例

基于新城生态廊道建设过程中占用耕地的背景,在阐述生态廊道和新农村建设相关理念的基础上,结合湖州东部新区西山景区生态廊道构建实例,重点论述了生态廊道内可持续农业产业发展问题、农村保留战略以及农民生活和就业安排问题,构建了以生态廊道为依托的＂三农＂新形象,极大地保护了耕地,促进了城乡生态系统结构优化与空间统筹。     

约化框架下带有信用风险的永久可转债定价

将信用风险引入到可转债的定价中,通过修改股票价格的运动过程,得到了一个具有违约风险的股票价格运动过程,然后将其转化为风险中性测度下的运动过程.通过将回收率直接引入到贴现现金流中,得到了可违约永久可转债价格的变分不等方程,并求出了该变分不等方程的显式解,同时对于可回购的可转债,根据息票率的范围.可转债的定价分为3大类,并分别求出每类可转债的价格,最后指出,无论是否具有回购条款,可违约可转债的价格和无违约可转债的价格是相容的.     

水华蓝藻中微囊藻毒素的提取及其光催化降解

微囊藻毒素(MCs)广泛产生于水华蓝藻中.本研究从太湖水华蓝藻中提取出MCs,发现主要成分为MC-RR.经多级分离和半制备色谱提纯制备得到MC-RR纯品.用水热法合成了钨酸铋(Bi2WO6)催化剂,并对其进行了X射线衍射(XRD)、扫描电子显微镜(SEM)、比表面积(SBET)、等电点pH(pHZPC)等表征.利用不同pH条件下制备的Bi2WO6,在近紫外光照射下对MC-RR进行光催化降解,发现在酸性条件下制备的Bi2WO6有较强的降解效果.同时发现,Bi2WO6对MC-RR的降解以空穴直接氧化为主.     

信用债券的最优投资策略

研究了一个代表性投资者投资于信用债券、股票以及银行存款的最优配置问题. 利用简约化模型对信用债券进行定价, 并给出其价格的动态过程, 通过鞅方法给出了此优化问题的解析解. 结果表明: 只有当信用债券的跳跃风险溢价大于1, 即市场对跳跃风险进行风险补偿时, 投资者才会持有信用债券; 否则, 投资者对信用债券的最优投资为零.     

对汽车智能化进程及其关键技术的思考

 随着控制、感知、通信和执行器技术的飞速发展,以电动化、自动化及网联化为基础的智能汽车成为汽车行业发展一大趋势,而汽车智能化所带来的技术挑战性问题也成为人们关注的热点。从汽车自动化、智能化的发展进程来看,汽车智能化可分为驾驶辅助、半自动化、高度自动化和完全自动化4个阶段。本文对当前汽车智能化研究中以车企和IT行业所主导的2条技术路线进行介绍,深入分析了汽车智能化在各个发展阶段的特征和含义,并概括了汽车智能化所面临的多源信息融合感知、智能汽车控制架构协调决策控制、人机交互与拟人共驾等挑战性问题。最后,对中国汽车企业智能化发展提出建议。