三维地学建模技术与Kriging方法在固体矿产储量计算中的应用

结合Kriging方法在计算机上的实现和应用,介绍了运用三维地学建模技术生成矿体的三维品位模型的原理流程以及关键技术,并在此基础上进行矿产资源储最计算.其基本流程为:根据实际地质勘探数据生成矿体三维实体模型;在实体tin模型内部应用块模型方法进行划分,建立矿体块体模型;利用Kriging方法进行插值,生成矿体的品位模型...     

神经网络在燃烧控制中的应用研究

建立了基于神经网络的燃料流量及空气流量设定系统的燃烧控制模型,并把该模型首次用于某机械厂车底炉的烧钢控制系统中,取得了良好的效果.该模型的设计思想与实现方法也适用于冶金工厂其他炉子.     

基于土性相关蒙特卡罗法的争岗滑坡堆积体可靠性分析

针对澜沧江古水水电站争岗滑坡堆积体工程地质务件,在室内剪切试验、工程类比、参数反演基础上综合确定了岩土体力学参数及其统计分布规律.采用基于黏聚力c与内摩擦角φ相关抽样下的蒙特卡罗法对堆积体典型剖面进行了多种工况下的可靠性分析,预测了其未来的变形失稳特征.研究结果表明:当前堆积体B-B'剖面在正常运行工况下的破坏概率为2...     

崇明东滩植物根际生物活性及与理化因素的相关性研究

采用常规的方法对崇明东滩入侵植物互花米草及本地物种芦苇、海三棱藨草根际土壤微生物数量、土壤酶活性以及理化性质进行测定.结果显示:三大类群微生物中以细菌数量最多,不同植物中以海三棱藨草根际微生物量最多;过氧化氢酶活性为与海三棱藨草混生的互花米草根际最高,其他3种酶活性变化趋势相似,均以与芦苇混生的互花米草根际最高;进一步的分析表明:微生物的数量与土壤中有机质、速效磷和速效钾含量存在一定程度的正相关.说明崇明东滩植物根际土壤生物活性与理化因素有着密切的关系,为利用微生物学方法防治植物入侵提供依据.     

基于时空关系的手机定位数据处理方法

应用手机定位技术进行交通信息的采集是当前国内外研究的一个热点.但是效果并不如人意,其中手机定位数据中包含了大量的“噪声”是一个重要原因.以某区域的手机定位数据作为对象,结合CELL_ID定位技术与手机切换的原理,首先根据蜂窝网基站的点数据,创建了与之对应的点、面图层;然后采用基于GIS时空关系的方法,对手机定位数据中“...     

上海建设海上人工岛及长江口亚三角洲体系的战略意义

近代上海的崛起,依靠的是地处我国弓箭型江海格局关节点的独特区位优势.在上海发展的历史轨迹中,有三个重要的交汇点:即苏州河与黄浦江、黄浦江与长江、长江与东海的汇合处.在第一个交汇点上,形成了以外滩为标志的近代繁华;在第二个交汇点处,包括宝钢、外高桥以及浦东新区,带动了上海改革开放30年的蓬勃发展;而第三个交汇点,就是浩瀚的长江口.     

Modular and predictable assembly of porous organic molecular crystals

Nanoporous molecular frameworks are important in applications such as separation, storage and catalysis. Empirical rules exist for their assembly but it is still challenging to place and segregate functionality in three-dimensional porous solids in a predictable way. Indeed, recent studies of mixed crystalline frameworks suggest a preference for the statistical distribution of functionalities throughout the pores rather than, for example, the functional group localization found in the reactive sites of enzymes. This is a potential limitation for 'one-pot' chemical syntheses of porous frameworks from simple starting materials. An alternative strategy is to prepare porous solids from synthetically preorganized molecular pores. In principle, functional organic pore modules could be covalently prefabricated and then assembled to produce materials with specific properties. However, this vision of mix-and-match assembly is far from being realized, not least because of the challenge in reliably predicting three-dimensional structures for molecular crystals, which lack the strong directional bonding found in networks. Here we show that highly porous crystalline solids can be produced by mixing different organic cage modules that self-assemble by means of chiral recognition. The structures of the resulting materials can be predicted computationally, allowing in silico materials design strategies. The constituent pore modules are synthesized in high yields on gram scales in a one-step reaction. Assembly of the porous co-crystals is as simple as combining the modules in solution and removing the solvent. In some cases, the chiral recognition between modules can be exploited to produce porous organic nanoparticles. We show that the method is valid for four different cage modules and can in principle be generalized in a computationally predictable manner based on a lock-and-key assembly between modules.     

基于自适应形态学的跳频信号参数联合盲估计

跳频通信的应用大大提高了军事装备的抗干扰和抗截获能力,使得跳频对抗技术面临严峻的挑战。为解决传统形态学跳频信号参数估计方法中结构元素选择困难问题并提高估计精度,提出了一种基于自适应形态学的跳频信号参数联合盲估计方法。首先,对跳频信号进行短时傅里叶变换获取谱图。然后,从其时间轴投影中获取结构元素尺寸的知识, 设计自适应形态学滤波器抑制谱图噪声, 提取跳频图案初步估计跳频参数。最后, 引入最小二乘估计方法, 对跳频周期和跳变时刻进行精估计。仿真结果表明,此方法能够同时估计出跳频频率、跳频周期和跳变时刻, 不需要其中某一种参数作为先验条件, 在复杂的通信环境也能够保持良好的估计性能。