技能型战略联盟合作效应与知识获取、学习能力实证研究

主要目的是探讨在技能型战略联盟中合作效应与知识获取、学习能力三者之间的关系,提出知识获取是技能型战略联盟的核心任务,和增大合作效应的重要条件,而学习能力又是知识获取的决定性因素.     

基于神经网络的渐开线圆柱齿轮动态优化设计

通过分析渐开线圆柱齿轮振动力学性能 ,建立了渐开线圆柱齿轮动态优化设计模型。利用BP神经网络映射齿轮动态响应与设计变量之间的函数关系 ,提高优化设计效率。对直齿轮传动动态优化设计的结果表明该方法是行之有效的。     

雷达中频正交采样在SPW环境中的实现

本文叙述了中频正交采样在 Cadence Spw 环境中的实现过程,在脉冲多普勒雷达接收机中,同步检波器完成从中频到零频的下变频和正交 I、Q 通道的分离。     

几种新型苯甲酰基脲类化合物的杀虫活性研究

 以商品苯甲酰基脲类杀虫剂伏虫脲为参照,室内对比测定了6个新型苯甲酰基脲类化合物对四龄粘虫的毒杀活性及对蚊幼虫的毒杀活性.实验结果表明,化合物1a对四龄粘虫的毒杀活性与伏虫脲相当.伏虫脲1a～f的LC50值分别为:1.82,1.84,4.85,9.20,70.79,18.88,23.12.而对蚊幼虫的毒杀活性试验中,1a～b的活性显著高于伏虫脲.1a～f伏虫脲的LC50值分别为:0.00086,0.00175,0.00852,0.0160,0.00680,0.02270,0.00958.从以上结果可以得出结论:化合物1a～c具有较好的杀粘虫幼虫活性,而1a～b具有极佳的杀蚊幼虫活性.     

单振子双腔体压电泵的输出性能实验

以单振子双腔体压电泵的输出压力和输出流量为测试参数，通过实验不仅对单振子双腔体与单振子单腔体压电泵的输出性能进行了对比分析，而且对压电泵结构及参数对输出性能的影响也进行了分析．实验结果表明：在提高驱动电压的前提下，双腔体压电泵的输出流量为单腔体压电泵输出流量的1．82倍，并且输出压力随驱动电压的增高而增高，缓冲腔、进水口以及止回阀等结构对压电泵的输出性能具有不同程度的影响，此结果为优化压电泵的结构设计提供了依据．     

基于EP1C3T144的最小系统开发板的设计

提出一种新的FPGA最小系统开发板的设计思想,开发板以ALTERA公司的 Cyclone 系列的EP1C3T144为主芯片,配有I/O口、有源晶振、EP1C3T144芯片、电压转换芯片、两个配置接口（JTAG模式和AS模式）和AS串行配置芯片.开发板对I/O口的扩展作了进一步的改进,并以试验DDS为例,对该开发板的应用和功能进行验证.     

求解一类新的非线性变分不等式的神经网络

考虑了一类新的非线性变分不等式,提出了求解的一个神经网络模型．在映射弱强制条件下,严格证明了该网络是Lyapunov稳定的,并且渐进收敛于原问题的一个精确解．此外,在适当的条件下证明了该模型的指数稳定性．数值实例表明该模型可行且有效．     

技术创新的有效需求效应研究

系统地论述了技术创新的消费需求效应、投资需求效应和出口需求效应,提出技术创新可以更有效地提升中、高收入阶层的边际消费倾向,减缓平均消费倾向的下降幅度,阻止消费缺口的进一步拉大;可以更有力地拉动投资需求的增长,从而有效地促进快速经济增长。针对当前我国最终消费需求不足的问题,提出要从单纯的需求管理向重视技术创新的需求效应转变。     

网络环境下基于CSCW的智能CAID系统

计算机辅助工业设计技术,是计算机辅助工业设计系统的内部支撑技术.工业设计是一门综合性的交叉性学科:在引入计算机支持协同工作的基础上,把WEB理论、软件代理技术,应用到工业设计中,并提出了CSCW的智能CAID系统.     

广义神经网络在织物热传递性能预测中的应用

在分析织物热传递性能与相关影响因素之间关系的基础上,建立了织物热传递性能预测的广义神经网络模型(GRNN).并与传统的BP网络模型仿真结果进行了比较,结果表明:GRNN网络设计简单,学习收敛快,在解决小样本问题的学习中,具有更好的的预测和泛化能力,验证了GRNN网络预测的优越性和有效性.