农学类专业实验教学改革与实验中心建设的实践

结合农学类三个本科专业的实际情况和当前社会发展对该类人才的需要,对实践教学的管理体制、实验教学中心的运行机制、实践教学大纲和实验课程建设、实践教学模式等进行了系统研究改革与实践,取得了良好的教学效果。     

8种药物对温氏附红细胞体的体外杀灭效果

为确定药物对温氏附红细胞体病的体外杀灭效果,在70 mL RPMI-1640培养液中添加30 mL新生牛血清,2.0 g葡萄糖,0.20 g NaHCO3,37 ℃,体积分数为0.05的CO2条件下,进行了咪唑苯脲、磷酸伯氨喹、盐酸多西环素、敌百虫、延胡索酸泰妙菌素、依沙吖啶、三氮眯、大蒜素注射液等8种药物对温氏附红细胞体的体外药物杀灭试验.结果表明,咪唑苯脲、磷酸伯氨喹的杀灭效果最好,且在有效浓度范围内对红细胞的影响较轻微;敌百虫、依沙吖啶的杀灭效果也很好,但是对红细胞的损伤较咪唑苯脲和磷酸伯氨喹重.因此,治疗温氏附红细胞体病应首选咪唑苯脲或磷酸伯氨喹,其次为敌百虫和依沙吖啶.     

花状氧化锌微晶的合成、表征及光学性质研究

通过氯化锌和乙醇胺混合溶液,在95℃水热反应2 h合成了花状ZnO微晶.利用X射线衍射仪、扫描电子显微镜、透射电子显微镜和紫外可见光谱对产物进行了表征和分析.结果表明该花状ZnO微晶为纤锌矿结构,它是由长度约为2.5μm,直径约为90nm的单晶ZnO纳米棒自组装构成,并进一步研究了其生长机制.紫外可见光谱表明,该ZnO微晶在375nm附近有尖锐的吸收边.     

基于GM（1,1）模型和Cobweb模型的房地产行业发展态势的分析

建立了基于GM（1,1）模型和Cobweb模型的房地产行业模型,分别从未来房价和房地产行业泡沫两个方面,参考国家统计局数据,借助于MATLAB软件定量分析了未来我国房地产市场发展态势,并提出了一些建议,以期对我国房地产行业发展有一定的理论指导意义。     

地方师范院校IT类本科专业人才培养质量提高对策

结合广西师范学院IT类本科专业人才培养现状,从人才培养模式、教学体系结构、师资队伍建设、教学方法与手段、教学管理等方面,提出地方师范院校IT类本科专业人才培养质量提高的对策。     

基于DNS原理的还原糖测定仪

设计了一种利用DNS原理来检测还原糖的测定仪,该测定仪可以检测低浓度的还原糖,操作方便、维护简单、精度高、重复性好。利用比色法检测加热前后染液的吸光值差值来计算样品中还原糖的含量,得到还原糖含量和吸光值成比例关系。最后利用0.1%的葡萄糖进行定标测量,线性在0.99以上,测量范围在0%~0.1%。可以稳定地检测到啤酒、山梨醇和发酵液等样品里还原糖的含量,不受氨离子的干扰,效果好、数据准确可靠、使用方便。     

文心兰、蝴蝶兰试管苗移栽技术研究

为掌握贵阳地区自然气候条件下文心兰、蝴蝶兰试管苗出瓶移栽技术,通过对文心兰、蝴蝶兰试管苗炼苗时间和移栽基质进行比较研究,发现文心兰试管苗较蝴蝶兰试管苗容易移栽;文心兰炼苗20d,移栽成活率可达97.0%;蝴蝶兰炼苗40d,移栽成活率仅为73.0%;苔藓和腐殖土+蛭石2种基质均适合文心兰、蝴蝶兰试管苗移栽。     

栽培措施对“黄金薄荷”中苗新芽生长的影响

为建立贵阳地区“黄金薄荷”中苗栽培管理技术体系,在自然变温、变湿条件和水管理措施相同的条件下,对不同肥料种类、施肥配比和不同光照条件下的“黄金薄荷”中苗新芽生长量进行比较研究。结果表明：1～2年生苗对氮肥需求量大,速效氮肥较缓效氮肥对新芽生长影响大,适当比例的钾肥有利于新芽生长,钾肥比例过高抑制新芽的生长;1年生苗采用0．1％的花多多肥（N20-P20-K20）或O．1％复合肥（N17-P7-K8）＋0．1％花多多肥每月喷施3次,2年生苗采用每月根施1次西洋复合肥（N15-P15-K15）10g/盆＋喷施1次0．1％磷酸二氢钾＋喷施1次O．1％花多多叶面肥＋喷施2次0．1％多茵灵的施肥方案,新芽生长量最好,费用最经济。结合贵阳地区春、秋、冬季节日照偏少的实际情况,对“黄金薄荷”采取幼苗、1年生苗在50％～70％遮阴条件下生长,2年生苗6～9月30％遮阴,其它时间全光照设施栽培的光照管理措施最有利新芽生长。     

无线传感器网络协同定位算法

针对无线传感器网络中基于RSS的定位算法存在的不足,提出一种协同定位算法。该算法包含2个方面：一是引入参考信标节点,以增加节点定位的容错性;二是采用狄克逊(Dixon)检验法剔除异常RSS值,同时引入RSS标准差阈值和学习模型,减小基于RSS的测距误差,有效提高定位精度。通过仿真实验对算法性能进行了评估,结果表明,该算法定位精度得到了有效提高,健壮性和稳定性较好。     

基于K-SVD的医学图像特征提取和融合

医学图像融合能够综合两种不同模态图像的信息,从而帮助医生做出准确的诊断和治疗.利用稀疏表示进行图像的特征提取和融合.首先由原始图像组成联合矩阵,通过K-SVD算法得出这个联合矩阵的冗余字典并求出联合矩阵的稀疏编码;然后将稀疏系数作为图像特征,并采用最大化选择算法合并相对应图像块的稀疏编码;最后通过稀疏编码和冗余字典得到融合图像.与3种流行的融合算法比较,结果表明所提算法在无噪声和有噪声的情况下都具有很好的性能.