Active Vibration Isolation System for Sub-microultra-precision Turning Machine

Now vibration isolation of ultra-precision machine tool is usually achieved through air-springs systems. As far as HCM-I sub-micro turning machine developed by HIT, an active vibration isolation system that consists of air-springs and electro-magnetic actuators was presented. The primary function of air-springs is to support the turning machine and to isolate the high-frequency vibration. The electro-magnetic actuators controlled by fuzzy-neural networks isolate the low-frequency vibration. The experiment indicates that active vibration isolation system isolates base-vibration effectively in all the frequency range. So the vibration of the machine bed is controlled under 10-6g and the surface roughness is improved.     

大学物理实验教学方法的思考与探讨

在新教学体系下,对大学物理实验B2采用三种不同实验教学方法的教学情况进行比较和分析,结果发现,对同一门实验课程中的不同实验项目应灵活采取不同的教学方法,具体方法应视具体实验项目而定。同一门实验课程多种教学方法的使用,既可以促使学生改变一贯被动学习的状态,促进学生自主学习,独立思考,又可以促进教师不断探索、改进和完善实验教学方法,达到更好的教学效果。     

Distributed Dynamic Navigation for Sensor Networks

Navigation with sensor networks has shown many advantages and great potential in many scenarios.Previous works have mainly focused on selecting the shortest path to navigate an internal user out of an emergency field.However,they did not consider variations of the dangerous areas which usually occur in practical applications.This paper presents an efficient dynamic routing algorithm to successfully guide users to the destination exit.The navigation goal is looking for a safe and short path to enable the user to escape from a dangerous area as fast as possible.Without knowing the locations of the nodes,the user is guided by a sequence of sensor nodes to pass through the dangerous areas.The algorithm ensures the navigation path security by predicting the dynamic changes affecting the navigation path.The performance of this approach is evaluated using extensive simulations to validate its effectiveness.Simulations show that the approach is scalable and performs well in various settings.     

一种无大爆炸量子动态宇宙模型

依据圈量子引力,计算出空时跃迁体积膨胀和度量起伏的结果,同时给出了引力场的一种生成途径.利用量子群SU 2 q表示的有限性,提出了一种不存在空时奇点的量子动态宇宙模型,并将其与大爆炸宇宙模型做了某些比较.     

基于分布参数燃料电池模型的SOFC-GT混合发电系统模拟

针对混合发电系统模拟需求,建立管式SOFC准二维分布参数模型,沿流道方向考虑传热、传质数学模型,沿电池厚度方向考虑电化学反应以及多孔电极中的多组分气体扩散。结合系统其他部件(燃气轮机、重整器、换热器等)模型,对某公司220 kW SOFC-GT混合发电系统进行模拟分析,模拟了参比工况电池参数分布,研究了可控参数(工作电压、入口燃料流率、燃料循环比率、旁路空气比率)对系统性能、状态点参数及电池参数分布的影响规律。结果表明:系统参比工况稳态运行效率在52%以上,过电位、电流密度和温度沿流道方向变化显著,明显呈现非线性趋势,燃料、固体、空气的温度也有较大差异,在系统运行特性分析中有必要采用分布参数模型以合理描述电池中发生的物理化学变化。     

两圆锥轴线交叉相贯的锥面表面展开探讨

两圆锥轴线交叉相贯时的表面展开,在工程中经常应用,但该相贯体表面展开一般用几何作图法展开,该方法不但有误差且难度较大.通过对两圆锥轴线交叉相贯时表面展开.用解析的方法进行深入探讨,推导出相贯线展开的曲线方程,在推导过程中借助了斜截圆锥截交线投影与展开的线性关系,推导出圆锥相贯线的展开方程.     

万向接轴损伤的灰色识别与预测分析

以反映结构损伤程度的固有频率作为损伤识别的特征参数,应用可以同时反映多种特征参数影响的灰色GM(1,n)模型对万向接轴的损伤问题进行了识别和预测分析。为提高预测精度和准确性,根据结构的固有频率随损伤程度的变化规律,采用了对原始数据进行归一化和二次累加处理的方法。通过识别实例表明,采用此方法对工程结构进行损伤特征识别分析能够取得较好的效果,为结构损伤识别和预测提供了新方法。     

AHP法在高校物资招标采购评标中的应用

对影响高校物资招标采购评标决策的典型因素进行了分析,运用层次分析法,将评标工作中与评标决策相关的各因素之间的关系定量化,建立了层次分析法评标模型,其算法简单具有普遍的应用价值.     

柴油机排气颗粒中有机组分的分离方法及微量金属的测定

采用柱层析和化学方法将柴油机颗粒有机可溶成分按化学和物理性质分为有机碱，有机酸，脂肪类有机物，芳烃化合物，中极性有机物，高极性有机物6大类，并测定这些有机物质的百分组成及回收率，同时，使用等离子发射光谱法（ICP－AMS）分析了颗粒中金属物质的种类及相应的含量，研讨了金属物质的来源及对颗粒中部质量的影响。     

锆合金腐蚀与防护研究进展

锆合金以其优异的核性能和生物相容性被广泛应用于民用发电反应堆、核动力航空母舰、核潜艇、空间飞行器的结构材料以及医用材料，在苛刻环境下服役的锆合金同样面临腐蚀失效的风险。由于材料本身服役环境的特殊性，使得锆合金腐蚀研究的模拟测试难度加大，诸多疑问难以得到有效解答。锆合金的腐蚀形式包括均匀腐蚀、疖状腐蚀、应力腐蚀以及微生物腐蚀，其腐蚀也受材料成分、热处理工艺、表面粗糙度、氧化膜成分、溶液的pH值、辐照、热流水化学环境以及温度等因素的影响，防护措施包括涂层和缓蚀剂等方式。为进一步改善锆合金的耐蚀性能，未来可从以下几方面展开研究：1)锆合金基体中固溶元素的浓度；2)第二相元素类型、晶粒尺寸及分布；3)氧化膜的生长机制；4)细菌附着方式和生物被膜生长行为等。