高压功率VDMOST的SPICE直流模型

基于高压VDMOST的物理机理和特殊结构,详细分析、推导了漂移区电阻、埋层电阻、内部节点电压及内部耗尽层宽度随外加偏压变化而变化的情形;采用数值计算的方法,建立了较精确的高压六角型VDMOST三维物理模型,进而提出了VDMOST的直流(DC)等效电路模型.该模型由level3 NMOS管、控制源、电容等元件组成,较准确地模拟了高压器件的特性.与以往文献的结果相比,该模型物理概念清晰,准确性高,避免过多工艺参数引入的同时,简化了等效电路.将该模型嵌入SPICE进行仿真,得到了全电压范围内连续的I-V特性曲线,与实际测试结果相比,误差接近5%.     

海流传感器的结构设计及优化

随着海洋科学研究的不断深入,对海流传感器的测量性能提出了更高要求。为了实现对海洋流速的精确测量,文章设计了一种应变式十字梁海流传感器,分析了传感器的贴片位置;在对弹性体关键参数单因素优化的基础上,采用正交试验方法综合分析了弹性体关键参数对其应变和固有频率的影响,结合极差分析方法分析了弹性体关键参数的最优水平及对试验指标影响的主次关系。试验结果表明,经过优化设计后的应变式十字梁海流传感器可测海流范围达到16~1 420mm/s。     

探月三期月地高速再入返回器降落伞减速系统设计与实现

针对探月三期返回器回收的初始条件、约束条件以及返回器的相关特点,提出了一种开伞载荷非均衡的两级降落伞减速系统方案,解决了探月三期返回器降落伞开伞载荷、舱伞系统的稳定性、重量要求以及弹盖拉伞可靠性等多因素的约束,实现了各方面较好的匹配性和降落伞系统的轻量化设计.同时针对轻质、不规则气动外形伞舱盖的特点,对弹盖拉伞的开伞方式进行了设计,确保了弹盖拉伞工作的可靠性.介绍了降落伞系统的主要可靠性分析验证情况.经过地面试验、仿真试验、空投试验和飞行试验的验证,表明探月三期返回器降落伞系统工作性能稳定、可靠,能够确保返回器的安全着陆.     

中国美学在赛珍珠作品中的流露--以《群芳亭》为例

源远流长的中国美学对赛珍珠的思想曾经产生过重要的影响，在其作品中多有反映，以《群芳亭》为例，中国美学的思想贯穿始终，在中国庭院、餐饮习惯和思考与冥想之美等方面表现得尤为突出，再现了许多中国美学现象。     

大都市图书馆地方报刊资源建设分析——以沈阳市为例

简述了大都市的概念及地方报刊情况,介绍了沈阳市地方报刊发展情况,提出了大都市图书馆地方报刊资源建设的策略。     

高校图书馆员信息素养与用户信息素养教育研究

论述了高校图书馆提高馆员信息素养能力、加强用户信息素养教育的必要性,提出了解决问题的有效方法。     

土地伦理:生态整体主义的思想先声——奥尔多·利奥波德及其环境伦理思想评介

利奥波德是美国著名环境保护主义者和环境保护的思想先驱,被誉为"保护野生生物之父"、"美国野生生物管理之父"、"美国的先知"和"一个热心的观察家,敏锐的思想家"。在美国国策制定和为创建20世纪美国的两个新专业──林学和野生动物管理学上卓有建树;在环境伦理学和生态思想史等领域声誉显赫。《沙乡年鉴》是其一生观察、经历和思考的自然随笔和环境哲学智慧结晶,特别是其中的《土地伦理》成为现代环境伦理学的经典之作。生态整体主义思想由利氏首先倡导并发展完善为当代生态主义的核心价值理念,在人类生态思想史上产生广泛而深远的影响。     

基于粒子群的K均值算法和粗糙集理论的财务预警

针对上市公司财务危机风险预警问题,将基于粒子群的K均值聚类算法引入该领域,克服了人为分类的主观影响,再结合粗糙集理论综合评价上市公司财务状况,进行预警。以2008年家电制造业127家上市公司的财务数据为基础,运用基于粒子群的K均值算法将样本公司分为4类并进行预警,然后运用粗糙集原理计算每家公司的综合财务状况得分,检验分类的合理性。研究表明,基于粒子群的K均值算法能对公司进行合理分类,其结果与粗糙集评价结果的吻合度可达88.2%。     

应用型科研评价体系建设初探

北京联合大学自建校之初就把应用型作为学校的发展定位,多年来,学校始终坚持"学以致用"和"研以致用"的校训,以突出应用研究、推动学科发展、坚持科技创新、服务首都建设为宗旨开展科学研究,取得一定成效并在全国高校产生一定影响。新的发展时期赋予北京联合大学新的发展机遇和任务,首次提出建设"高水平、有特色,首都人民满意的城市型、应用型大学"的办学目标,如何突出服务地方和社会经济的应用型科学研究,创建适合应用型大学的科研评价体系,是推动应用型大学发展有别于传统研究型大学科研评价体系的最直接的推动力量。应用型科研评价体系创建是深化应用型发展框架下的重要探索,是建构城市型、应用型地方大学的重要组成部分,在北京地区甚至在全国地方普通高校都有一定的示范作用。     

自适应细分及优化编码八叉树碰撞检测算法

基于自适应三角网格划分和优化编码八叉树结构,在机器人虚拟手术训练系统中提出一种新的碰撞检测方法.采用该方法实现的八叉树结构占用存储空间小,且在具有良好的拓扑结构下又能保证实时性要求.八叉树结构中采用物体三角面片AABB包围盒平均边长的3倍设置八叉树空间单元大小,与已有文献采用包围球半径来设置八叉树空间单元大小相比,设置的单元大小合理有效,速度更快.最后根据三角形与最优单元大小相关性,通过自适应三角网格细分,利用三角形中心距离方法检测单元空间中三角形碰撞.实验仿真数据验证了该方法的实时性和有效性.