酵素和生根壮苗剂对对开蕨组培苗生长的影响

以2 a生对开蕨组培苗为试验材料,0.3%尿素+0.3%磷酸二氢钾为对照,对对开蕨组培苗喷施酵素和生根壮苗剂两种叶面肥,研究两种叶面肥对其生长的影响.结果表明:随着施肥次数的增加,各处理下对开蕨组培苗生长加快,长势增强.与对照相比,叶面施肥后处理6的叶片数量、叶面积增幅最大,差异达显著水平(P0.05),处理3次之;处理5的株高、冠幅净增长量最大,差异显著(P0.05);各处理的新萌发叶片数量和孢子囊叶片数量无明显差异;处理6的比叶重见效最快,施肥后期各处理无显著差异.综合考虑,生根壮苗剂600倍最有利于对开蕨组培苗的生长,其次是1 000倍花粉酵素+700倍光合酵素+10 000倍开根酵素.     

基于同步扰动随机逼近的混合萤火虫算法

针对标准萤火虫算法(FA)中存在的种群过早收敛、容易陷入局部最优等不足,提出一种以memetic算法为框架、将同步扰动随机逼近和萤火虫算法相结合的混合算法(FA-SPSA),即首先使用萤火虫算法对种群进行全局寻优,然后使用同步扰动随机逼近算法对选出的部分最优个体进行局部搜索,从而增强萤火虫算法跳出局部最优解的能力。通过6个标准测试函数对FA-SPSA算法的性能进行检验,并与标准萤火虫算法、果蝇算法、改进的果蝇算法等其他4种算法进行比较,结果表明,FA-SPSA算法在寻优精度、收敛速度、鲁棒性等方面的性能总体上优于对比算法。     

程潮铁矿联合开采时回采顺序的数值模拟优化

程潮铁矿的矿体随着开采深度的增加而逐渐西移,导致选矿车间下保安矿柱所占矿量不断增多,故拟采用联合开采方法回收-430~-500m阶段矿体:充填法回收选矿车间下预留保安矿柱;无底柱分段崩落法开采保安矿柱以外的其他矿体。为了研究联合开采时回采顺序对地表稳定性的影响,采用数值模拟方法得到不同回采顺序下地表监测点的垂直位移,确定地表沉降最小且施工组织容易的回采顺序组合为最优方案,即充填法采用"中-左-右"以及无底柱分段崩落法采用"左-右-中"的回采顺序。模拟开采结果表明,在该回采顺序方案下,选矿车间区域的地表稳定性、充填采场及隔离矿柱的安全性均满足要求。     

运动处方在体育保健课中的初步应用

本文对在体育保健课中应用运动处方形式治疗大学生慢性病的依据、作法和效果进行总结和论述。从理论和实践两个方面论证运动处方在体育保健课中应用有显著效果。     

次生福建青冈林组成数量特征及林分生产力

对次生福建青冈林的组成数量特征及生产力进行研究。结果表明,江西次生福建青冈林乔木层优势种重要值福建青冈为６３０４,木荷为３９９２,石栎为３２６８;乔木层树种多样性ＳｈａｎｎｏｎＷｉｅｎｅｒ指数为２３～４２,群落均匀度为６２％～８７％,生态优势度为００８～０３３;灌木层ＳｈａｎｎｏｎＷｉｅｎｅｒ指数为３６～４４,群落均匀度为９２％～９７％;草本层ＳｈａｎｎｏｎＷｉｅｎｅｒ多样性指数为０４～１４,群落均匀度为４１％～８６％;林分蓄积生长量为２８４～４３０ｍ３／ｈｍ２．ａ。     

海藻酸对水溶液中Cu2+的吸附动力学研究

制备了交联海藻酸,从静态吸附方面研究了海藻酸交联前后对Cu~(2+)的吸附性能。用三种动力学模型(准一级动力学方程,准二级动力学方程,粒子扩散方程)对不同Cu~(2+)浓度、不同吸附时间的吸附曲线进行分析,探讨了吸附剂的吸附机理。结果表明准二级动力学模型的拟合度较好,海藻酸吸附Cu~(2+)是一个复杂的非均相扩散的化学吸附过程,表面络合和吸附剂内部扩散共同控制着吸附速率。交联后吸附的平衡时间延长,吸附量增大。交联后的海藻酸是一种价格低廉,绿色环保的吸附剂。     

基于信息决策的最优保守度配电网恢复策略

考虑到自然灾害的极端不确定性,本文提出了一种基于信息决策的最优保守度配电网恢复策略。首先将信息缺口决策理论应用于拓扑不确定性,将配电线路发生自然灾害后的停电状态视为一个不确定参数。进一步提出了一个鲁棒性函数,用于确定配电线路中断的风险规避区域及其总受损长度。然后通过线性优化模型实现最优拓扑重构方法,以确保在遭受破坏性自然灾害后提供预定水平的负荷,并且提出了一种新的保守度选择算法来调整模型的输入。实验结果证明优化的分布式电源资源配置、拓扑重构和线路加固方案能显著提高配电网的可靠性和恢复力。     

如何纠正学生的过错行为

论述了学生发生过错行为后教师在帮助学生矫正时应注意的要求,及在批评时要掌握的原则.     

改进的置乱扩散同步实现的图像加密算法

为改善图像加密算法对初始密钥的依赖性,提高算法的抗穷举攻击、抗统计分析攻击和抗差分攻击等性能,提出了一种改进的置乱扩散同步实现的图像加密算法,用于加密矩形灰度图像.先按照某种扫描模式重排图像像素,然后选用成对的Logistic映射产生的混沌序列作用于明文图像;最后,采用基于Chebyshev-Logistic混沌序列控制的一种明密文双向结合的扩散方式,对置乱后的图像进行扩散.为评价该算法的性能,做了密钥空间分析,统计直方图分析,相邻像素相关性分析,信息熵测试,以及扩散性测试等大量的仿真实验.仿真实验表明,该算法扩展了密钥空间,对密钥初始值有超强的依赖性,提高了密文图像的抗穷举攻击、统计分析攻击和差分攻击的能力.     

Fabrication and Characterization of Chitosan Nerve Conduits with Microtubular Architectures

Porous multi-channel chitosan conduits were fabricated using a novel phase-separation technique with an axial temperature gradient. First, porous chitosan tubes were made with a mold that was composed of two concentric polytetrafiuoroethylene tubes. Then 1%-3% （w/v） chitosan solution was injected into the chitosan tube while the two ends of the tube were closed with steel rods. Then the outside of the tube was wrapped with a layer of thermal insulating material to reduce the heat transfer through the outside, and the tubes were placed in a freezer. The resulting phase separation then occurred in the presence of an axial temperature gradient. The porosity, microtubule diameter, and orientation were controlled by adjusting the polymer concentration and temperature gradient. After the preparation course, no poisonous substances remained on the conduits. The mechanical properties, swelling, and biodegradability of the chitosan conduits were investigated, and a scanning electron microscope was used to observe the tubular morphology and growth of neuroblastoma cells （N2A, mouse） in the conduits. The results demonstrate that the multi-channel chitosan conduits have suitable mechanical strength, swelling, degradation properties, and nerve cell affinity, so they hold promise for use as neural tissue engineering scaffolds.