基于速度变化量的车辆折算系数研究

车辆折算系数是道路通行能力计算和服务水平评价等方面最重要的基础参数之一。通过对基于密度相等的方法、时距法和超车法进行了介绍和分析,提出了以车辆速度变化量为基础的车辆当量折算系数,分析了影响车辆折算系数的因素;并分别选取了不同车道数、不同坡度、不同服务水平以及不同大车比例。通过微观仿真平台验证了不同组合交通情况下的车辆当量折算系数及折算系数的变化趋势。结果表明:从1车道到2车道,折算系数增加,从2车道到3车道,折算系数出现了减小的趋势;在下坡路段折算系数比上坡路段大;随着流量的增加,折算系数先增加后减小;随着大车比例增加,折算系数出现增加的趋势。     

高温胁迫对荞麦下胚轴生理的影响

以芥麦(Fagopyrum esculentum Moench)幼苗下胚轴为材料,探讨热驯和高温胁迫对其下胚轴生长量、抗坏血酸(AsA)、丙二醛(MDA)、相对含水量(RWC)和细胞膜热稳定性的影响.结果表明:荞麦幼苗下胚轴的生长量、RWC和AsA含量随胁迫温度的升高而降低,相对电导率和MDA含量随胁迫温度的升高而增加;热驯能适当提高下胚轴的耐热性.     

多层螺旋CT冠状动脉成像在冠状动脉狭窄中的诊断价值

目的：探讨多层螺旋CT（MSCT）冠状动脉成像在冠脉狭窄中的诊断价值.方法：对100例患者进行冠状动脉CT成像并对其图像进行分析.结果：有586支冠状动脉被评价,其中有钙化的血管283/586（48.29%）支;检测有意义的狭窄（≥50%的狭窄）214/586;直观显示异常起源的冠状动脉与主动脉的连接情况及其与心脏各房室的关系;可清楚地显示冠状动脉内支架的位置和形态学表现.结论：多层螺旋CT冠状动脉成像对冠状动脉狭窄的诊断具有较高的敏感度和特异度,有助于冠心病的早期诊断.     

用AHP法探讨凉山高山区畜牧业经济发展的评价体系

本文经调查与资料收集,采用AHP分析法,建立了凉山高山区畜牧业发展问题评价体系,运用该评价体系对凉山农业产值贡献值和畜牧业发展中的高山牧业产业结构、各产业的技术结构与综合发展进行了分析。     

Au_nAl_m(m+n=5)团簇的结构和稳定性研究

采用密度泛函理论(DFT)的杂化密度函数B3LYP/LANL2DZ方法,对Aun Alm(m+n=5)二元团簇可能的几何结构进行了优化,预测了Aun Alm(m+n=5)团簇的可能基态构型,同时计算了基态结构的结合能、垂直电离势、垂直电子亲和势和能隙.结果表明Au2 Al3体系的结合能最大,结构最稳定.     

在线挖掘数据流滑动窗口中频繁闭项集

在线挖掘滑动窗口中的频繁闭项集是一类重要的数据流挖掘问题.提出了一种新的频繁闭项集挖掘算法FPCFI-DS.该算法能够在有限的存储空间中高速挖掘数据流滑动窗口中的频繁闭项集,并且能够在任意时刻维护当前窗口中精确的频繁闭项集.对于第一个窗口中的数据,FPCFI-DS算法采用单遍过程FPCFI进行挖掘,挖掘结果被保存于一棵全局闭项集树GCT中.当窗口向前滑动时,FPCFI-DS算法采用更新挖掘方式快速挖掘出当前窗口中的频繁闭项集.实验结果表明,FPCFI-DS算法的空间效率和时间效率都显著优于同类经典算法Moment.     

沙葱多糖Sevage法除蛋白工艺的研究

研究了沙葱多糖Sevage法除蛋白的工艺.采用单因素试验确定Sevage试剂添加量、氯仿与正丁醇体积比、蛋白脱除次数及脱蛋白时间对沙葱多糖除蛋白效果的影响.并在单因素试验的基础上,采用正交试验确定了沙葱多糖Sevage法除蛋白的工艺条件.结果表明振摇时间和Sevage试剂添加量对除蛋白效果影响较大.Sevage法去除沙葱多糖蛋白的工艺条件为:Sevage试剂添加量为1/4,氯仿正丁醇体积比为3∶1,除蛋白时间为30 min.     

极值理论应用研究进展评析

首先介绍了极值的概念和极值理论研究的历史进展,评述了极理论在工程领域的应用,然后侧重于对极值理论在金融风险管理的应用进行阐述,描述了其基本的分析和应用框架,最后,本文对极值理论应用的发展方向进行了分析。     

劳动力区际流动的选择性及其人力资本再分配效应——基于第5次全国人口普查数据的实证分析

基于第5次全国人口普查0.095%抽样源代码的实证分析表明,中国省际劳动力流动表现出显著的年龄选择性与技能选择性.这种迁移选择性对我国人力资本的地区再分布产生了明显的影响,年轻并接受了较高层次教育的劳动力由中西部向东部地区持续集中,促进了东部地区劳动力年龄结构的年轻化和技能结构的改善,人力资本存量的地区差异也随之扩大.     

Neural Stem Cell Affinity of Chitosan and Feasibility of Chitosan-Based Porous Conduits as Scaffolds for Nerve Tissue Engineering

Introduction Neural stem cells (NSCs) are known to have both self- proliferation potential and multiple differentiation po- tential[1]. Previous studies have shown that NSCs can differentiate into various cell types such as neurons, as- trocytes, oligoden…