基于不完全信息博弈的P2P网络节点行为策略模型

提出了一种新型P2P网络节点的基于不完全信息博弈的行为策略模型．模型中,节点的行为策略集合与节点类型相互映射．在此基础上,分析了在不完全信息博弈中各类型节点调整自身策略的算法以及采取背叛策略的条件．最后,模拟了节点行为策略博弈的演化过程,验证了模型的有效性．     

移动代理技术在下一代网络QoS监测中的应用

为了弥补传统网络监测方法在性能、伸缩性以及可扩展性等方面的缺陷,提出了应用移动代理技术的下一代网络QoS监测框架。该框架是分层分布式结构,由中央控制节点层、汇聚节点层和叶节点层构成。在各层中分布有汇聚代理、数据分析代理、数据采集代理和本地故障处理代理等各类移动代理。各种代理具有各自不同的职责,它们相互协调、配合,共同完成QoS监测任务。该框架的可扩展性强,分布式监测效率高,能够降低网络负荷,灵活适应网络拓扑结构的动态变化,并且加快了对QoS劣化现象的响应速度,还能避免在现有的系统中增加新功能时大规模更换升级软件带来的开销。     

基于双层递归神经网络模型求解最优组播路由

基于覆盖网络的组播作为一种新的IP网络组播解决方案已得到广泛关注.提出了一种利用改进的双层递归神经网络模型求解VPON网络环境下的QoS(服务质量)最优组播路由的方案.该方案在选择路由时综合考虑链路的可用带宽及节点的剩余处理能力,并运用一种基于改进的双层递归神经网络模型--MTLRNN进行求解,与其它启发式组播路由算法相比,该方案在满足应用的QoS要求的前提下,使全网的负载分配更加均衡,同时在解的有效性及接纳的组播应用会话数方面都有比较大的改善.     

网络安全现状与技术发展

开放、自由、国际化的信息网络技术的发展给世界各国、政府机构、企事业机构和个人生活带来了革命性的变革。伴随着提高效率和提供各种便利的同时,人们要面对开放网络带来的信息安全方面的威胁和挑战,网络的安全问题成为信息网络健康发展必不可少的重要一环。有关网络安全的研究,在安全理论、应用技术、规范管理等方面不断深入,安全技术体系逐步形成并成熟起来。随着网络技术的发展变化,新兴信息安全技术(如IPv6安全、无线安全和嵌入式系统安全等)将成为主流,网络安全技术也将逐渐发展和变化。许多安全技术将由独立走向融合,同时安全技术开始与其他技术进行融合,监控技术将成为信息网络安全技术的主流。     

云南省Seo型汉坦病毒基因差异研究

为揭示云南省啮齿类动物携带的汉坦病毒的基因型及亚型，从来自云南的7个免疫荧光检测阳性的鼠肺标本中提取出病毒RNA，通过逆转录和巢式PCR获得了M片段G2区．序列分析表明，云南省内啮齿类动物携带病毒多为SEO型，且SEO型病毒间较为保守，相似性为93．7％～99．7％，且多在97％以上，系统发生树分析表明，云南省内SEO型病毒在构建的种系发生树上处于两个分支，分属于S1及S3亚型．     

基于人工智能的VoIP网络QoS专家系统的设计与实现

设计并实现了一个基于人工智能的VoIP网络QoS(服务质量)分析的专家系统。首先叙述了系统的总体架构,说明该系统的原始数据来自于探针从各地市VoIP网络采集后由FTP定时传送过来的通信数据。详细分析了专家系统中5个关键部分的实现策略:全局数据库的表分区技术及关联映射机制,解释器的规则配置原理,处理器的推理原则,专家知识库知识的来源及配置和人机接口的简便性。实际运行效果表明:该系统的设计是智能和高效的。     

WDM局域网调度多播业务随机算法的研究

在一个波分复用 (WDM)的广播网中 ,寻找一种最优化消息调度方案比较困难。提出两种调度方案 :第一种方案为连续重传一条消息 ,直到它的所有目标节点都接收到该消息 ;第二种方案为在两次重传消息之间引入一个随机时延。通过模拟显示 ,在第二种方案中系统具有更高的吞吐量。     

以太网流量的自相似性

以大网LAN流量在统计上是自相似的，通常使用的流量模型都不能俘获这一分形(fractal)特性，这类特性对于基于信元的高速网络的设计、控制和分析都具有重要的意义。     

应用层组播的效率优化技术研究

应用层多播(ALM)作为IP多播的替代在互联网中得到广泛的应用.提出一个基于优先级的动态分层应用层多播模型CDMP(The Classified Dynamic Model Based on the Priority in Application-Level Multicast).该模型通过对不同性质的结点的分层来搭建整个架构,通过分域将性质接近的结点放在一起以保证数据传输的效率和数据共享的公正性,并且减少了结点寻找路由的代价,加快了当结点失败时的路由修复速度.通过分析和仿真证明,CDMP协议具有良好的上述性质.     

基于动态流感知的接纳控制策略研究

流感知接纳控制使用调度机制测量的优先队列队长和公平速率作为链路状态信息实现隐式接纳判决.在对动态流感知进行分析的基础上,定义了优先队列的拥塞指数.在不同拥塞指数条件下,提出分别使用与流峰值速率相关的接纳概率对多业务进行区分接入判决,通过拒绝高速弹性流的接入达到对低速实时流的性能保护.推导了实时流阻塞率和弹性流平均吞吐量的理论公式.仿真结果显示相对于基于测量的接纳控制算法,提出策略具有较低的阻塞率和更好的平均吞吐量性能.