基于Rough集实现判定树归纳分类算法的简化

Rough集理论提供了一种新的处理不精确、不完全与不相容知识的数学方法，在决策表中快速、有效地挖掘出缺省规则。本文将Rough集属性约简应用到判定树归纳分类方法中，明显优化判定树，简化数据挖掘的过程。     

智能生命随意性行为模型

将人工生命与人工智能相结合,并应用于计算机动画的研究.在用人工生命方法生成的计算机动画中,智能生命在虚拟环境中的行为有程序员事先设定好的预定义行为,同时也有随机出现的随意性行为.以人工鱼为例,建立了智能生命随意性行为的认知模型,并利用子集搜索等技术提高搜索效率.仿真结果表明,利用认知模型,智能生命可以较好地处理某些随机事件.     

完全信息下基于知识溢出合作行为的博弈分析

提出混合知识溢出的概念，研究在混合知识溢出下同行业双寡头间的合作行为．采用博弈论方法，以AJ模型为基础，对双寡头在生产市场上竞争而在研发活动上选择合作或不合作的行为．提出了3个阶段的研究模式：选择研发投资；选择可控的知识溢出水平；选择产量．采用逆向归纳法求解，并对双寡头在研发上合作和不合作两种情形进行分析．研究表明：双寡头研发合作时会产生最大的知识溢出水平；双寡头单独研发会产生最小的知识溢出水平；研发合作时的研发成果、产量及利润都比不合作时要高．     

农村土地承包合同的法律思考

农村土地承包合同主要是解决农村集体经济组织内部经营方式问题，它有其自身的法律特征、性质和种类。农村土地承包合同的订立问题，可适用合同法调整。     

一种飞行器在线航迹重规划算法

提出一种动态稀疏A*搜索（DSAS）算法，该算法能够在具有预先未知威胁的飞行环境中实现航迹在线实时重规划。当飞行器上装备的探测器探测到飞行环境中有预先未知的威胁出现时，DSAS根据新的环境信息局部修正受到影响的航迹段来获得新的航迹。仿真结果证明了该方法的有效性。     

对称拓扑分子格中的可数紧性

在对称拓扑分子格中引入12种可数紧性的概念，着重指出了它们在极不连通的对称拓扑分子格中的内在联系。     

人类腺体激肽释放酶2的研究进展

以往人们一直用前列腺特异性抗原(PSA）作为前列腺癌(Pca)的标志物，但是PsA缺乏特异性，在良性前列腺增生(BPH)时PsA也会增高．尤其是PsA在4—10ng/L范围内，就很难区分BPH和Pca，最近研究证明，人类腺体激肽释放酶2(hK2)及其相关指标对Pca的诊断更为准确，成为一种有前景的标志物，本文就hK2的生物学活性，hK2与Pca的关系，hK2的检测方法和hK2及其相关指标在Pca诊断中的应用作一综述。     

原发性肝癌与乙型肝炎病毒感染的关系

目的　探讨HBV感染模式与肝病的关系.方法　选择经检测HBV5项血清学标志的肝癌患者120例为研究对象,并以非癌肝病180例作对照.结果　120例肝癌患者HBV感染以HbsAg75.1%(90/120),抗 Hbe70.2%(84/120),抗 Hbc80.5%(97/120)为主.与对照组58.9%,48.3%,66.1%比较,差异非常显著(P<0.01).肝癌组HBV总感染率高达98.3%.感染模式以HbsAg,抗 Hbe,抗 Hbc;HbsAg,抗 Hbc;抗 Hbe,抗 Hbc;HbsAg,HbeAg,抗 Hbc四种为主,占83.3%(100/120).肝炎、肝硬化、肝癌的HBV感染主要模式一致.结论　HBV是肝癌的主要原因之一,尤其4种感染模式与肝癌发生密切相关,定期随访复查是发现早期肝癌的最佳途径.     

基于自学习可见图的机器人路径规划

针对未知环境下的机器人路径规划问题 ,提出了一种基于自学习可见图与局部最优的路径规划算法 .在这种算法中 ,采用自学习可见图来表示环境 ,并在路径规划的过程中逐步建立自学习可见图 .在避障上设计一个局部最优算法并提出了一种局部路径规划算法 .实验表明 :该方法规划速度快 ,并且能规划出局部最优的路径 ,满足未知环境下机器人路径规划的要求 .     

多层多维物元系统可拓集及其性质

为了研究多层多维复杂系统的矛盾问题,运用可拓学原理,在n维物元可拓集概念的基础上,提出了多层多维物元系统可拓集及其正域、负域、零界的概念,给出了多层多维物元系统可拓集的可拓域、稳定域的定义,讨论了多层多维物元系统可拓集的一些性质.最后研究了多层多维物元系统可拓集的交、并等运算.