复杂网络拓扑结构对系统抗毁性影响研究

通讯网络的抗毁性、生物系统的健壮性、物理系统的稳定性都与各自系统内部网络的抗毁性息息相关。为研究复杂网络拓扑结构对复杂网络抗毁性的影响,建立了复杂系统的复杂网络抗毁性模型,以解析推导与计算机仿真相结合的方式研究了两种不同的复杂网络拓扑结构(随机网络和无标度网络)对复杂网络抗毁性的影响。并把仿真结果与解析分析的结果进行了对比分析,结果表明基于多Agent的建模仿真方法是一种研究复杂网络抗毁性的合适方法。     

环境条件对"龙麦15"2+12和5+10HMW-GS近等基因系加工品质影响的研究

对不同年度和不同栽培密度下的龙麦１５（１，７＋８，２＋１２）和新 龙麦１５，（１，７＋８，５＋１０）的高分子量麦谷蛋白亚基（ＨＭＷ－ＧＳ）近等基因系 进行了品质分析．结果表明在湿面筋、Ｚｅｌｅｎｙ沉降值、面团软化度和面团的抗 延阻力方面５＋１０亚基较２＋１２亚基的差异变化较小；在面团的稳定时间 上表现的较不稳定．本文探讨了在育种过程中，５＋１０亚基在预测小麦品种 部分品质特性时的作用．     

Keggin结构和Dawson结构稀土杂多配合物热稳定性研究

首次合成了十种具有Keggin结构的硅钨钒四元稀土杂多配合物和七种具有Dawson结构的磷钼钒稀土杂多配合物;并利用TG、DTA、IR光谱和x射线粉末衍射等手段研究了两系列稀土杂多配合物的热稳定性;总结并解释了近年来文献报道的Keggin结构和Dawson结构的稀土杂多配合物的热稳定性的变化规律。     

Mutations in SEC63 cause autosomal dominant polycystic liver disease

Mutations in PRKCSH, encoding the beta-subunit of glucosidase II, an N-linked glycan-processing enzyme in the endoplasmic reticulum (ER), cause autosomal dominant polycystic liver disease. We found that mutations in SEC63, encoding a component of the protein translocation machinery in the ER, also cause this disease. These findings are suggestive of a role for cotranslational protein-processing pathways in maintaining epithelial luminal structure and implicate noncilial ER proteins in human polycystic disease.     

气相色谱法测定饮用水中挥发卤代烃

利用毛细管柱气相色谱/电子捕获检测器 (GC/ECD )直接进水样的方法测定饮用水中的CHCl3、CHBrCl2、CHBr2Cl、CHBr3,此方法简便 ,灵敏度高 ,并且有较好的精密度与准确度 ,RSD范围为2.9 %至7.5 % ,标准差范围为0.4至0.8 ,样品的加标回收率为80 %～118 % ,检出限在0.1～0.7μg/L ,本标准曲线的相关系数为0.999和0.998。     

基于ODBC实现AUTHORWARE与数据库的通信

随着数据库技术的发展,在Authorware制作过程中经常需要和外部数据库进行通信和数据交换,但遗憾的是Authorware开发系统本身并没有提供数据库的管理功能.针对这一问题,本文给出了解决方案——通过ODBC接口实现在Authorware中调用数据库.     

农业大学生物化学教学改革实践与思考

针对在新形势下生物化学教学中存在的问题及应采取的措施进行了探索,并对生物化学今后的教学提出了个人看法。     

基于STL-Informer-BiLSTM-XGB模型的供热负荷预测

供热负荷预测是指导供热系统调控的重要手段。提高供热负荷预测精度十分重要,针对机器学习中输出目标的分解预测,提出了一种基于季节和趋势分解(Seasonal and Trend decomposition using Loess, STL)的供热负荷预测方法,构建了适用于供热负荷预测的输出目标。首先利用STL算法将供热负荷时间序列数据分解为趋势分量、周期分量和残差分量,分别训练Informer、BiLSTM和XGB三个模型,将构建好的三个分量预测模型的输出叠加作为初步预测结果,分析误差序列,以BiLSTM预测误差提高模型精度,构建出STL-Informer-BiLSTM-XGB预测模型。将上述模型与常用预测模型进行对比,结果表明所构建的STL-Informer-BiLSTM-XGB 模型的MAPE、MAE和MSE,分别为0.871%、96.18和13202.2,预测效果最优,验证了所提出的方法具有较高的供热负荷预测精度。     

遗传算法在飞机目标识别中的应用

针对雷达目标识别中特征维数压缩和神经网络的隐含层结点数的确定等关键问题 ,提出了一种基于遗传算法的目标识别方法 ,该方法首先构造了一个符合目标识别这一特定问题的初始种群 ,然后利用遗传算法模拟生物遗传迭代和自然选择的遗传机理 ,通过多次遗传迭代最终收敛于问题的一个满意解。最后将该方法用于对三类飞机目标的分类和识别 ,验证了该方法用于目标分类和识别的可行性和有效性。     

软件可靠性与费用权衡

软件可靠性与费用的关系是辩证的 :一方面增加可靠性可以减少软件的维修费用 ,避免软件因可靠性低不能使用所造成的开发费用的浪费 ;另一方面增加软件可靠性 ,大都以增加软件开发费用为代价 ,而软件成本的提高又制约了软件的销售和推广。对软件可靠性分配和软件测试终止时间的确定进行了深入分析 ,通过这两条途径实现了软件可靠性和费用的权衡。在此基础上 ,给出了在软件工程中权衡软件可靠性与费用的其它方法。