大规模网络最短路径算法的优化及实现

求解大规模复杂网络的最短路径问题由于其计算速度慢、需耗费的存储空间大,是与地理信息相关的应用系统经常遇到的瓶颈问题．在深入分析各种常用最短路径算法基础上,基于经典Dijkstra算法,从时间和空间优化角度,实现一种计算任意2点间最短路径的优化算法．初步实验表明,优化后的算法在处理大规模复杂网络的最短路径问题时比经典Dijkstra算法在计算时间上缩短了80％,在耗费的存储空间上减少了将近一倍．     

低浊度矿井水再利用的实验研究

针对低浊度矿井水的特点,采用试验方法,选用无机高分子絮凝剂聚合硫酸铁、聚合氯化铝与有机高分子絮凝剂聚丙烯酰胺复配使用,实验研究絮凝剂对矿井水浊度去除效果。通过正交混凝实验,研究了混凝药剂的投加量、混合转速、混合时间、反应转速及反应时间对混凝效果的影响,确定了处理矿井水的最佳混凝药剂及投药量及最佳水力条件。     

热轧带钢卷取温度控制中的自适应律

通过对一个实际的热轧带钢卷取温度控制系统长时间地观察和采样,归纳出一套适用面广、适应性强的自适应律。首先利用温度计算模型,结合目标与实测值得到自适应律的初值,经自适应计算后再去修正原简化模型进而提高模型计算精度,经过多次改进后,在现场使用效果良好。     

动态解耦条件下异步电机的近似逆系统及应用

在动态解耦条件下 ,证明了异步电机非线性系统模型的解析性 ,并根据非线性系统理论求出了异步电机近似逆系统 .然后 ,以逆系统为前馈控制器 ,提供基本的控制信号 ,用 PID控制器为反馈控制器 ,产生补偿信号克服不完全逆系统误差和扰动 ,构成了异步电机复合速度控制系统 .仿真结果证明了该系统具有很好的速度跟踪性能和较强的鲁棒性能     

种植模式对稻田土壤微生物数量及活度的影响

为了明确种植模式对稻田土壤微生物的影响情况，进行了少耕和翻耕时不同种植模式对稻田土壤微生物数量及活度的影响研究，结果表明：种植马铃薯、紫云英、黑麦草、油菜、小黑麦等冬季作物能够不同程度的影响土壤中微生物的数量与活度，影响程度可以表示为马铃薯〉黑麦草〉小黑麦〉紫云英〉油菜〉冬闲。在晚稻收割期，少耕土壤中的好气性细菌、厌气性细菌、真菌、放线菌数量都多于翻耕土壤。早稻收割期翻耕比少耕的微生物活度略高，而晚稻收割期翻耕比少耕的微生物略低，这与所测的几类微生物数量的基本变化规律是一致的。少耕能激活土壤中的微生物，改良土壤。     

基于人工神经网络的遥感图像分类研究

随着人工神经网络系统理论的发展,神经网络技术日益成为遥感图像分类处理的有效手段,并有逐步取代最大似然法的趋势。本文重点讨论了遥感图像分类处理研究中应用效果显著的BP神经网络方法,并在MATLAB平台下对基于BP神经网络的分类算法进行了研究,最后将它的分类结果与最大似然法的分类结果进行了精度比较分析。结果表明基于BP神经网络的遥感图像分类效果是较好的,是一种有效的图像分类方法。     

电子自旋极化谱的计算机模拟

简要介绍了电子自旋极化(CIDEP)极化的基本原理．利用时间分辨电子自旋共振测量得到的CIDEP谱线，建立合适的计算模型。并用Quic kBasic语言编写相应的程序，实现了对激光光解自由基CIDEP谱图的计算机模拟．     

ATM Open—Loop shuffleout网络丢失率新的计算方法

文献[1]提出了Open-Loop Shuffleout的ATM交换结构，它是基于多级自路由，输出排队的Banyan结构，文献[9]在文献[]1的基础上构造了多递ATM Shuffleout交换结构，这种Open-Loop Shuffleout的ATM交换结构的信元丢失率包括三部分，其中之一就是网络支失率ζn，文献[1]计算网络丢失率是在亿任意一级交换单元中每一输出端口的负载相同的前提下进行的，本文考虑了更一般的情况，给出了精确计算网络丢失率的分析模型，不仅能够处理随机业务，而且还能处理热点业务，模型分析和仿真的数字结果显示了在热 业务下一些有益的结论。     

合成表面活性剂烷基多苷的催化剂研究

对以木薯淀粉和十六醇为原料合成表面活性剂－烷基多苷(APG）的催化剂进行了研究，试验结果表明，无机酸催化剂以硫本为好，有机酸催化剂以对甲苯磺酸为好，复合催化剂以硫酸－磷酸为好。     

扩音机功放电路的改进研究

原有功放电路多采用OCL电路，具有工作性能稳定，动态范围大、动态感强，音质好等优点，但是，该电路也存在着不足之处，一旦一只功放管被损坏，就会扩大故障范围，使整个功放电路不能正常工作，本文通过对原有功放电路的分析，在电路上对原有功放电路进行改进，可以达到弥补、优化原功放电路的目的。