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801.
为优化柴油机高速电磁阀设计参数及提高其工作效率,建立高速电磁阀静态吸附特性和动态响应特性模型;采用Visual Basic 7.0和MATLAB相结合的方法研发柴油机高速电磁阀特性仿真系统,并对设计参数优化与特性进行仿真分析.研究结果表明:采用自适应变尺度混沌优化算法可实现柴油机高速电磁阀设计参数优化和工作效率提高;当工作电流为10 A时,所产生的最大电磁吸附力能够确保柴油机高速电磁阀正常开启稳定;当工作气隙宽度为50 μm时,能够有效缩短柴油机高速电磁阀的静态响应时间;当弹簧预紧力为80 N左右时,可确保其工作开启和关闭的响应时间满足实际要求,而衔铁质量对柴油机高速电磁阀动态响应影响不大. 相似文献
802.
为了对插电式串联电动汽车动力辅助系统进行有效控制,基于自适应混沌粒子群优化算法和其能量管理数学优化模型,设计一款插电式串联电动汽车动力辅助系统能量管理控制器,并利用ADVISOR仿真软件将该控制器嵌入到插电式串联电动汽车进行仿真验证。研究结果表明:与应用原车控制器相比,100 km综合油耗至少可降低11%,且发动机运行可被控制在较高转矩范围40~60 N.m内,有效提高了发动机燃油的使用效率,表明该控制器能够满足动力系统的能量管理需求,达到了预期控制目标。 相似文献
803.
804.
利用值分布理论,研究了几类非线性差分方程是否有有限级的超越亚纯解的问题,还考虑了:微分差分方程$~f^{n}(z)+M(z,f)=h(z)$是否存在有限级超越整函数解的问题,其中$~n\geq3$是整数, $~h(z)$是非零的有理函数,$~M(z,f)$是系数为小函数的线性微分差分多项式. 相似文献
805.
为深入研究柴油机微粒捕集器的微波再生机理,基于模糊综合评价法,结合层次分析主观赋权法与熵值赋权法,建立了柴油机微粒捕集器微波再生系统的两级模糊综合评价模型,完成了微波功率、微粒沉积量、排气温度、排气氧含量、排气质量流量对再生效率、再生时间、再生峰值温度及再生性能权重的定量分析,并得到了各因素取不同值时的再生性能评价结果.研究表明:排气温度对再生效率与再生时间的影响最大,权重分别为0.470 1与0.536 1;微粒沉积量对再生峰值温度的影响最大,权重为0.424 4;再生效率在再生性能中所占权重最大,为0.6162. 相似文献
806.
应用随机分组将600例手术病人两组,每组3000人.一组从手术开始即吸入纯氧,流量4-6升,至麻醉结束为止;另一组术中不给氧.两组术前术后抗生素应用、术中的麻醉方式及用药均基本相同.对两组病人性别、年龄、疾病构成、手术时间、术后肠道功能恢复、伤口感染、白细胞计数、住院时间和费用等多项变量进行统计学处理,两组的感染数、住院时间以及感染病人和非感染病人的白细胞计数、平均住院时间均有显著性差异.术中给氧是预防外科伤口感染的便捷方法. 相似文献
807.
利用TiO2粉末和NaOH水溶液在175~240℃水热反应得到了具有层状结构的钛酸钠纳米线。研究了原料比例和反应温度的影响。利用X射线粉末衍射、电子显微术和X射线能量色散谱等结构分析手段研究了纳米线的微观结构。观察到纳米线内部存在大量畴界和缺陷。发现上述钛酸钠纳米线的结构与任何已知结构都不相同,初步标定为单斜结构,单胞参数为a=2.15nm,b=0.377nm,c=1.28nm,β=103.5°。进一步用上述纳米线和KOH溶液水热反应合成了钛酸钾(K2Ti8O17)纳米线。 相似文献
808.
在分析车用柴油机故障诊断知识的基础上,采用模糊优化方法对车用柴油机运行状态参数进行处理,采用模糊推理的算法来表达车用柴油机故障诊断知识.应用效果表明,车用柴油机模糊推理算法的建立,具有较大的实用性. 相似文献
809.
一种新型热电热泵热水器的研究 总被引:2,自引:1,他引:2
对热电热泵进行了热力分析,并通过改变热媒流量、热媒温差、电流输入等运行参数,对热电热泵进行了实验研究.结果表明:在近室温条件下,热电热泵作局部供热应用时,其供热系数达到1.6以上,比较直接电加热的形式,热电热泵装置不失为一种节能途径.在此基础上,研制了热电热泵快热式热水器,对热水器各部件的匹配进行优化,并对各环节进行了传热强化.该热水器独特的热媒流程一方面回收了排水废热,同时提高了热电热泵性能.对样机进行性能测试表明,样机比普通电热水器节省电耗40%以上. 相似文献
810.
针对经典的边缘检测算法在炭素制品X射线有噪图像的边缘检测效果问题,提出了基于小波变换的多尺度局部模极值边缘检测算法.该方法充分利用了小波变换优越的时频局部化分析能力及图像边缘点和噪声点的小波变换局部模值和方向在不同尺度下呈现不同的特性的特点.首先对图像进行小波增强处理,改善了图像的质量,在此基础上,确定了检测X射线图像边缘的最优边缘检测滤波器(小波基)和尺度,给出了小波多尺度局部模极大值的算法,并将该算法与经典的边缘检测算子进行了比较.实验结果表明,该方法明显比传统检测算子的效果要好,为进一步的缺陷模式识别等高层处理奠定了良好的基础.图3,参15. 相似文献