语文教学需求真务实

语文是一门求真务实的学科.真实的语文课堂具有生命力,不仅能迅速引发学生的情感,减少其移情或共鸣所投入的时间,而且还能切实地提高学生的语文素养,这已成为众多老师的共识.     

电子商务与网络技术贸易的发展

电子商务是以数据电文交换为手段,以有形商品的间接贸易和无形商品的直接贸易为基本业务的一种商务形式。电子商务不仅改变了传统货物贸易和服务贸易的形式和结构,还改变了技术贸易的形式和结构。在因特网上可以通过数据电文的方式买卖专利技术、技术秘密、电脑软件,进行技术咨询和服务,进行知识产权转让和使用许可,直接由供方的计算机将数据电文传送至买方的计算机,而无需你来我往。这显然是一种使知识产权和技术的拥有者和使用者都能够以低成本进行高效率交易的模     

三峡茶诗散论——茶与文化名人的情结透视

三峡茶诗是中国茶诗的一部分，体现茶与文人的一种情结，在三峡茶、茶文化传播过程中发挥了重要的作用。从三峡茶诗角度分析茶与文化名人的情结现象：一是三峡茶作为文化载体，其沃土之深厚，给人以强烈的感受；二是文人善于捕捉茶中信息，以致触茶生情，以茶说事；三是茶诗多有寄托，故文人常知茶性通人性，以此抒发其淡泊明志，宁静致远之情绪。     

如何应用测角方法提高测量精度

介绍了3种测角方法，对这3种测角方法进行了比较，提出了若干减小误差、提高测量精度的建议。     

基于SSA-LSTM-GF的混凝土坝变形预测方法

针对混凝土坝变形分析预测的复杂性,应用相空间重构思想和融合建模理念,提出了一种基于SSA-LSTM-GF的混凝土坝变形分析预测方法。SSA-LSTM-GF方法利用奇异谱分析法(SSA)将变形实测数据序列分解为趋势分量、周期分量和剩余分量,并将剩余分量视为噪声分量予以剔除;采用长短期记忆神经网络(LSTM)模型和高斯拟合(GF)算法分别进行周期分量和趋势分量的分析预测,并将二者结果进行叠加重构,得到最终预测结果。实例验证结果表明,SSA可以达到较好的数据分解和消噪效果,LSTM模型针对周期分量的预测性能优越,GF算法能够很好地实现趋势分量的拟合预测和部分信息的挖掘提取,LSTM模型和GF算法的成果重构效果良好,SSA-LSTM-GF方法具有一定的可行性和应用价值。     

光栅散射的电磁场计算

本文基于严格的电磁场理论,推导出计算各种材料光栅表面散射问题的新方法。     

臭氧化法制取苯甲醛和茴香醛的研究

根据臭氧氧化不饱和燃烃化合物分解生成醛酮的特点,对臭氧氧化肉桂油和八角茴香油进行研究。实验结果表明,肉桂油臭氧化后得到得率的具有天然特征的苯甲醛,八角茴香油臭氧化后生成高价值的茴香醛 。     

WAVELET PACKET AND FUZZY NEURAL NETWORK FOR TOOL CONDITION MONITORING *

在自动化制造中,线监控刀具状况以保护刀具与加工工件显得越来越重要．近年来,许多研究者在此领域进行了广泛的研究,然而由于加工过程的不确定性,现有的刀具监控系统的可靠性还有待提高．本文提出了一种基于小波包分析与模糊神经网络的自适应刀具监控系统,该系统利用小波包分析方法将加工过程振动信号分解为不同的频率段,并在此基础上,建立了自适应特征提取方法,为模糊神经网络提供最优的特征输入,然后模糊神经网络据此进行决策,分析刀具磨损状况．实验结果表明：该系统模糊神经网络能有效通过学习人类模糊知识和在线学习样本来提高刀具监控精度．     

DCS的接地分析

文章对分散型计算机控制系统几种不同的接地方式作了详细分析，并对在系统接地装置安装过程中出现的技术问题及注意事项提出了相应处理措施及说明。     

氨基磺酸催化合成环己酮1,2-丙二醇缩酮

以氨基磺酸为催化剂,对以环己酮和1,2-丙二醇为原料合成环己酮1,2-丙二醇缩酮进行了研究。较系统地研究了酮醇摩尔比,催化剂用量,反应时间诸因素对收率的影响。最佳反应条件为:n(酮)∶n(醇)=1∶1.5,催化剂用量为1 g,带水剂环己烷15 mL,反应时间60 m in。上述条件下,环己酮1,2-丙二醇缩酮的收率可达71.15%。