基于多智能体的网游产品扩散特性

根据对网游产品的采用状况将整个人群划分为三类,分析这三类人群之间交互情况,基于人群关系网络的小世界特性视角,探讨了网游产品扩散问题,进一步建立了一个基于临近关系网络的网游扩散多智能体模型,通过多次仿真实验及参数的敏感性分析,结果表明:广告效应及积极口碑效应对产品扩散起推动作用,消极口碑效应阻碍网游产品扩散;消费者的负面情绪既阻碍了网游产品的扩散,又使得大量重复购买行为产生;网游产品的创新及积极口碑的传播能够保持市场稳定:网游运营企业在网游扩散的不同阶段需要制定相应的管理策略来应对网游扩散中的各种问题.     

滞空状态下超小型旋翼机系统的姿态模型辨识

采用机理分析和系统辨识相结合的方法,以直升机机体和伺服小翼的力矩平衡方程为基础,根据滞空状态的特性,建立含有未知参数的超小型旋翼无人机姿态模型,由飞行数据采用预测误差法(PEM)对上述姿态模型进行了辨识,从而得到了完整的滞空状态下超小型旋翼机系统的姿态模型,最后验证了辨识模型的正确性。     

低轨卫星交换机的建模与仿真

针对低轨卫星交换机处理速度和内存受限的情况,改进DRR算法,提出内嵌DRR调度算法,在OPNET网络仿真软件中建立模型,结果表明内嵌DRR处理时延低于DRR26ms,复杂度为O(1).同时根据卫星业务类型和网络结构,选取适用于星上的CICQ交换机结构,应用内嵌DRR算法.在OPNET中建立星载交换机单节点仿真模型,结果显示在较大的吞吐量下,内嵌DRR算法时延为6ms,复杂度低,适用于卫星交换机.     

基于涌现鉴别的安全性分析

工程上对系统要素潜在危险交互作用的鉴别方法有迫切需求。论述了工程系统安全性是一种涌现特性,指出应将其作为复杂系统问题来开展研究。综合运用复杂性研究成果、功能模拟原理、目标树-成功树建模技术,提出了基于一体化安全风险模型开展涌现鉴别研究的基本方法。结合“阿波罗15号”飞船案例,验证了基于安全风险模型开展涌现鉴别的适用性。研究成果为解决复杂工程系统安全性问题提供了新的思路和分析手段。     

基于微型核信息电子系统卫星姿态控制半实物仿真

提出了分布式卫星系统子星通用核心模块“微型核”的概念,设计了“微型核”关键部件信息电子系统,并结合dSPACE实时仿真机进行了小卫星姿态控制半实物仿真。信息电子系统能够进行参数采集,数据处理,信息提取和各种具体控制模式的实施等任务,是整个卫星的管理中心,简化了卫星结构造型,提高了整星可靠能力。为了验证信息电子系统的设计方案,将系统的原理样机接入卫星姿态控制闭环系统进行半实物仿真。仿真结果表明了该信息电子系统设计的正确性和有效性     

随机产出下的农产品供应链合同

本文设计了存在外部市场的二级农产品供应链,对农产品销货补货渠道进行分析,提出一种考虑外部市场的成本-收入共享合同.研究结果表明,供应商通过与加工企业共享丰收年超出订单量的额外收入,能有效激励加工企业增加订单量,提高双方利润;增添加工企业从外部市场进行补货的渠道能有效缓解供应商欠收的经济压力;考虑外部市场的成本-收入共享...     

直播电商的发展现状、研究主体及展望——一个系统性文献综述(下)

为建立直播电商领域内的一个整合性研究框架,对近年来中国知网(CNKI)中关于直播电商的文献进行回顾,归纳直播电商的定义及发展脉络,从研究主体、存在问题、优化路径等方面进行研究,得出以下结论：目前对直播电商的研究主要是从主播、平台以及消费者三大主体进行;在直播电商中,影响消费者购买意愿的因素分为主播特征、消费者感知因素、直播平台属性、多因素的匹配等;现有研究多运用SOR理论、心流体验理论、感知价值理论等来探讨在直播电商中直播平台特征、主播特征等因素对消费者购买意愿的影响。文末,对直播电商未来的研究做出展望,以促进直播电商领域研究的发展。     

穿心莲临床应用

穿心莲作为传统中药具有解毒抗菌作用，以不同制剂形式应用于临床治疗感冒、扁桃体炎．支气管炎．急性菌痢．胃肠炎等多种感染性疾病。穿心莲内酯是其主要成分之一，具有清热解毒，凉血消肿等功能。现代药理学研究表明，穿心莲内酯及其衍生物（如脱水穿心莲内酯琥珀酸半酯单钾盐，穿琥宁注射液、莲必治注射液、病毒净滴眼液、复方穿琥宁涂膜剂等）具有消炎抗菌．抗病毒感染．抗肿瘤，抗心血管疾病，免疫刺激、保肝利胆及抗生育等作用。     

短吻舌鳎个体生殖力和雌雄个体性状差异的研究

本文对短吻舌鳎的个体生殖力和成熟的雌雄个体的性状进行了研究。结果表明,个体相对生殖力r/L与各体组指标都有一定关系,而个体相对生殖力r/W与这些指标无关,并且得到了个体绝对生殖力和各体组指标的最优回归方程。尽管在不同年龄组中,个体绝对生殖力不同,但如果消除体重对个体生殖力的影响;则个体绝对生殖力r在各年龄组中没有差异。与雌性短吻舌鳎比较,雄性是显著小型的。     

基于遗传算法的双足机器上楼梯的步态规划

针对双足机器人上楼梯的步态规划问题，应用三次样条插值合成脚踝的运动轨迹，并基于加速度分析设计出臂部运动轨迹，计算动力学模型得到ZMP轨迹，进而得出机器人步行的稳定性可以表示为关于上体初始位姿的多变量优化问题。最后应用遗传算法（genetic algorithm,GA）求解，获得稳定性好的优化步态。机器人上楼梯的动态步行仿真结果表明，运用遗传算法可以得到合适的优化轨迹。