小世界网络V.S.均匀混合网络中的SIRS型传染病模型

在现实复杂情形下(包含非线性传染率、有隔离措施、群外个体迁入、生育与死亡以及疾病可水平和垂直传播等),比较研究小世界网络中的SIRS型传染病模型与均匀混合SIRS型传染病模型的疾病动态传播行为,以及相同疾病控制策略在两种传染病模型上的效果。数值仿真研究发现:1)动态行为特征仅与模型参数有关的均匀混合SIRS型传染病模型不能准确刻画小世界网络中的传染病传播行为。2)源于均匀混合SIRS型传染病模型的控制策略(如强化隔离染病个体、限制易感群体迁入、提高染病个体死亡率以及控制疾病垂直传播等)适用于控制小世界网络中的传染病,但效果有显著差异。3)小世界网络中的SIRS型传染病的控制策略中,存在一个最佳的染病个体死亡率阈值。     

共形阵机载火控雷达杂波建模与杂波抑制

共形阵机载火控雷达较常规平面阵机载火控雷达有着更少的负载、更好的空气动力性能及更大的扫描范围等优点。对机头共形阵火控雷达的子阵划分、方向图特性、杂波建模和杂波抑制等问题进行了研究。首先,给出了机头共形阵天线的数学模型和几何结构,依据火控雷达动目标检测需求确定了该天线工作方式和子阵合成方式,并分析了机头共形阵的天线方向图特性;然后,结合共形阵阵面结构特点分析了机头共形阵的杂波谱分布特性;最后,利用空时自适应处理(space time adaptive processing, STAP)方法对共形阵机载火控雷达进行了杂波抑制处理,并通过仿真分析了STAP方法的杂波抑制性能。     

智能卡操作系统高速下载设计

通过对智能卡下载机制的研究,进行改进设计提高智能卡操作系统的下载速度。     

公安机关提高互联网安全监控能力研究

随着网络的飞速发展,虚拟社会应运而生,给现实社会管理带来了新的挑战。在当前严峻的互联网安全管理形势下,公安机关承担着维护网络安全、社会和谐稳定发展的重要使命。深入剖析了公安机关在网络安全监管中存在的问题,提出应从网络安全管理能力、信息基础设施建设、网络安全应急响应、网络安全法律法规、人才培养等方面提高公安机关互联网安全监控能力,为创建健康有序的互联网环境提供有效保障。     

基于双核的运动体参数无线测控系统设计

提出一个基于双核的猝发式近距离无线光通信系统用以监测和传输运动部件的工程参数.设计并分析了系统运动端和固定端两大模块的结构和功能.介绍了系统的硬件和软件设计,通过自行设计的误码率检测程序实时反映出系统工作状态和光通信质量的好坏,为监控与评估系统的状态提供依据.实验结论表明:系统误码率达到10 -9量级,完全达到系统设计要求.     

基于CAS理论的多智能体战斗模型仿真研究

为了研究基于复杂适应系统理论的多智能体仿真模型的演化、涌现规律,在Swarm平台上建立了一个多智能体的战斗模拟仿真系统,并对战斗过程双方Agent数量和实力的演化进行了模拟仿真,得到了和传统数学模型不一致的结果.基于复杂适应系统理论的多主体仿真模型可以模拟复杂系统的微观行为,进而能够显现出系统宏观涌现现象,非常适合模拟复杂的战争系统.     

基于网络的协作式教务管理平台的研究与设计

通过对高校教务管理平台现状的分析,结合教务管理的特点,运用CSCW技术和微软的.Net平台构架一个协作式的、通用的、开放的教务管理平台,阐述了基于网络的协作式教务管理平台的设计框架和系统逻辑结构,以实现教务信息管理的自动化、网络化和协作化.     

Luminol-H2O2化学发光体系检测铁蛋白

酸性介质中, 铁蛋白(Ferritin)催化luminol-H2O2反应并产生很强的化学发光(CL)信号.基于此, 建立了简便灵敏的化学发光检测铁蛋白的分析方法,其线性范围为0.5～10 μg/L, 检出限(3σ)为0.36 μg/L,为铁蛋白作为纳米粒子标记物并直接检测提供了一种新的途径.     

基于卷积长短时记忆网络的短时公交客流量预测

针对传统的短时客流预测方法没有考虑到时序特征中跨时段客流之间的相似性问题,提出一种改进k-means聚类算法与卷积神经网络和长短时记忆网络相结合的短时客流量预测模型k-CNN-LSTM。通过k-means算法对跨时段时序数据进行聚类,使用间隔统计确定k值,构建交通流矩阵模型,采用CNN-LSTM网络处理具有时空特征的短时客流。该模型能够对具有空间相关性的数据进行较为准确的预测。使用真实数据集对模型进行检验和参数调优,实验结果表明：k-CNN-LSTM模型较其他模型有相对较高的预测精度。     

奥尔梅克美洲最古老的文字

考古发现我们有理由怀疑.早在2600年前,墨两哥的奥尔梅克人,神秘的玛雅文明祖先,就使用了最原始的文字符号来记录他们的光辉业绩.