可食性多功能食品保鲜膜的制备与保鲜

以壳聚糖、迷迭香等纯天然原料为主要成分,制成了一种多功能的可食性食品保鲜膜。并研究了此保鲜膜对樱桃的保鲜效果,结果表明:其同时具有抑制呼吸、抗氧化、抑菌、降低烂果率等多项功能且效果良好。樱桃经处理后,常温(25±3℃)下贮藏期可延长19 d以上。     

冲击功对低碳高合金钢冲击腐蚀磨损性能的影响

文章通过改变冲击功和试验时间,利用SEM与光学显微镜观察表面形貌和亚表层裂纹,研究了在冲击、腐蚀和磨粒磨损协同作用下冲击功对低碳高合金钢磨损性能的影响,以及不同冲击功下磨损失效机理随时间的变化。试验结果表明,在2.0J和2.7J冲击功下,材料主要表现为磨粒磨损;在3.5J冲击功下,材料表现为冲击磨损。同时,在各个冲击功下,材料的磨损机理在冲击应力的循环作用下随时间发生明显变化。     

三价铕掺杂的聚酰亚胺纳米复合物的制备

将荧光性能优异的Eu(acac)3(络合物A)与EDTA双酐掺杂在4,4 二氨基二苯甲烷形成的聚酰亚胺(PI)中制备了发光纳米复合材料.荧光测定结果表明,材料荧光强度随Eu3 掺杂浓度的增加而增大;从透射电镜照片观察到络合物A在含PI溶液中是以粒径介于100～200nm的纳米球存在,而且可以明显看到每个小球都被PI包覆,厚度大约为6nm,形成了核壳结构.     

镇泾地区长8、长6段储层特征及成岩作用对孔隙的改造

研究鄂尔多斯盆地镇泾地区三叠系延长组长8、长6段砂岩储层特征,探讨成岩作用对储层孔隙演化的影响.通过钻井岩心、薄片鉴定、扫描电镜、物性分析等资料,对长8、长6段储层特征及成岩作用进行了系统研究,开展孔隙演化定量计算,定性和定量分析了成岩作用对孔隙的改造.结果表明:长8、长6段属典型的低孔、低渗储层,成分成熟度中等,结构...     

我校数学与计算机科学学院师生参加中国工业与应用数学学会第八届年会

中国工业与应用数学学会第八届年会于2004年8月22至29日在湖南省湘潭市举行,我校数学与计算机科学学院许寿椿教授及宝力高、杨宁、程斌三位研究生参加了此次会议.     

滚珠丝杆副导程误差的微型机在线回归分析与频谱分析

本文介绍了滚珠丝杆副导程误差在线动态测量,分析与处理系统,论述了滚珠丝杆副实际导程误差的回归直线和各种误差分量的求取,讨论了V_(ua)、V_(300a)和V_(2π)的计算方法。文中还分析了导程误差的Fourier谱、自回归谱和谱阵,提出了相对频率的概念。两种谱分析方法找到的丝杆导程误差源符合工艺系统的实际。     

鄂尔多斯盆地大牛地气田马五1+2段白云岩喀斯特储层特征

探讨鄂尔多斯盆地大牛地气田马五1+2段白云岩喀斯特储层特征及主控因素,为喀斯特油气藏勘探提供理论依据.在喀斯特古地貌研究的基础上,通过岩心、薄片、测井响应等分析,研究了白云岩风化壳的岩石相、成岩相和储层特征.结果表明:(1)喀斯特古地貌划分为喀斯特高地和喀斯特斜坡,喀斯特斜坡进一步划分出残丘、坟地、洼地、沟槽及落水洞微地貌;(2)白云岩风化壳划分出4种岩石相:镶嵌角砾岩相、颗粒支撑角砾岩相、杂基支撑角砾岩相和溶洞充填砂砾岩相,镶嵌角砾岩相为具有储集性能的岩石相;(3)成岩相划分为白云石化成岩相、溶蚀成岩相、泥质充填成岩相及去云化成岩相.对喀斯特古地貌、岩石相和成岩相综合分析,白云岩风化壳储层主要为“三元控储”成因机理:镶嵌角砾岩相和颗粒支撑角砾岩相是物质基础;残丘和坡地古地貌是必要条件;白云石化和溶蚀作用是优质储层发育的关键.     

多孔介质中流体的双扩散对流稳定性

本文在线性扰动条件下,利用能量法对多孔介质中流体的双扩散对流稳定性,在0相似文献   

晶粒尺寸对车轮钢解理断裂韧性的影响

通过紧凑拉伸试验研究了碳的质量分数约为0.5%的C50车轮钢解理断裂韧性KIC(即条件断裂韧性KQ)与晶粒尺寸的关系.结果表明,晶粒尺寸对试样的断裂韧性有明显的影响,但决定车轮钢解理断裂韧性的是组织中最大的晶粒尺寸,而不是平均晶粒尺寸,最大晶粒尺寸越大,断裂韧性越低.对于C50车轮钢,当前5%的最大晶粒平均尺寸为30~73μm时,车轮钢的条件断裂韧性KQ与晶粒平均尺寸的对数呈线性关系.     

基于耳蜗倒谱系数和Teager能量算子相位融合的说话人识别系统

为了提高说话人识别系统的性能,该文在传统特征的基础上提出利用相位特征对听觉倒谱特征进行补偿的方法。该方法利用Teager能量算子(Teager energy operator,TEO)能够真实反映气流在通过声道系统呈现的涡流非线性作用的模型,再利用希尔伯特变换从TEO导出分析信号的瞬时相位信息,结合耳蜗倒谱系数(Cochlear filter cepstral coefficients,CFCC)得到融合特征参数。实现了对特征参数的补偿,提高了说话人识别系统的识别率。使用NIST-2002说话者识别评估(Speakers recognition evaluation,SRE)数据库,在高斯混合模型-通用背景模型(Gaussian mixture model-universal background model,GMM-UBM)的说话人识别系统上进行实验。实验结果表明TEO相位与CFCC的结合比单独CFCC更好,其识别精度比现有的CFCC特征和线性预测梅尔频率倒谱系数(Linear prediction Meyer frequency cepstral coefficient,LPMFCC)分别提高了8.32%和3.15%。这表明TEO相位包含与CFCC特征互补的信息,且具有较高的识别率。