第二凝固浴条件对聚醚砜膜结构与性能的影响

采用双凝固浴法制备聚醚砜膜,主要研究了第二凝固浴温度、浓度对膜的水通量、肌肝和尿素去除率的影响.实验结果表明：肌肝和尿素去除率随着第二凝固浴温度的上升,先上升,然后下降,随后又略有上升,随着凝固浴浓度的上升,先下降,然后趋于平衡,最后又略有上升;而水通量随着凝固浴浓度的变化与肌肝尿素去除率的变化一致,随着第二凝固浴温度的上升一直呈上升趋势.     

室内臭氧与甲苯相互反应产生超细颗粒物的研究

研究室内臭氧和甲苯两种污染物之间的化学反应和可能产生的二次污染,可以有效提高室内空气品质．依据臭氧与甲苯化学反应的基本原理,利用环境舱实验监测臭氧与甲苯共同存在时,两者浓度的变化以及室内颗粒物浓度的变化．实验研究发现臭氧与甲苯发生了氧化反应,加快了臭氧的衰减;通入甲苯后,计数中径0．27μm以下颗粒物浓度出现明显增加,在颗粒物浓度达到最大值时,0．27μm以下颗粒物总数占总颗粒物的99．57％．室内臭氧和甲苯可发生化学反应,生成包括超细颗粒物在内的可吸入细颗粒物,影响室内空气质量．     

基于实冰况的船首抗冰强度优化设计

为了加强极地船舶船首强度,对极地航线冰况进行研究,提取真实极地航线的海冰数据,建立船舶航行冰况频谱表。对船舶首部采用构型全参数化设计,可保证在首部光顺的前提下进行自由变形。评估函数引入多目标线性规划思想,通过智能优化算法建立优化模型,最终建立极地船舶航行多冰况抗冰性能总收益最优的船舶型线优化设计方法。文中方法可对极地特定航线下的船首抗冰强度起到较好的优化作用。     

智能网联交通混合标签感知的推荐预测模型

针对智能网联车辆高速移动以及智能网联组网模式多元化导致的传统协同过滤算法有效性受到限制的问题,提出一种新型混合标签感知推荐模型（hybrid tag-aware recommender model,HTRM）。嵌入层采用Word2Vec模型对项目标签、项目评分、用户行为标签和用户评分进行向量表示;特征层引入自编码器提取项目的自相似特征,采用长短期记忆网络（long short-term memory,LSTM）提取用户行为特征;门控层联合用户和项目的特征,并输入至全连接神经网络（fully connected neural network,FCNN）进行评分预测。实验结果表明,与TCF、CCF、ACF和DSPR传统模型相比,HTRM模型设计更合理,可以获得较高的推荐预测精度。     

以色列集体农庄 让沙漠开满鲜花

正地处沙漠的塞代博凯,还是本·古里安大学的雅各布·布劳斯坦沙漠研究所所在地,这里的科学家主要研究的是农业、环境、水资源和灌溉、植物学等等,因其独特的天时地利,这个研究所的很多研究课题在世界学术界都占据领先地位。我读博士学位期间,申请到了研究生院的一笔旅行经费。我决定用它去一趟以色列,主要是参加希伯来人大学的希伯来语暑期班,顺便旅行、搜集资料。1994年