为北极熊治眼疾

当北极熊“幼白”听说人类要给它治眼病时,死活都不乐意。也难怪,想当年驰骋北极何等威风,如今虽在海洋馆里有吃有喝,但毕竟年龄不饶人,难免会有熊体欠安的时候,哪料到这一天真的来了……     

硬盘分区表的链结构及其应用

本文给出并详细剖析了，用ＦＤＩＳＫ将硬盘划分成几个逻辑盘时，在硬盘上所创建的分区表链的结构；在此基础上给出了单独启闭逻辑盘的程序的设计思想及其实现．     

人乳腺癌DNA空间构象的荧光研究

本文依荧光增强法监测了菲啶溴红和用修改的Higashi法制备的人乳腺癌核物质,以及人乳腺非癌核物质的溶液络合物的形成。人乳腺癌制剂显示出Scatchard曲线的一个高亲和区(r=0—0.0105,k=6×10~6M~(-1)),一次转变区(r=0.0105—0.0128),一个中亲和区(r=0.0128—0.0133,k=3×10~6M~(-1)),一次转变区(r=0.0133—0.0182)和一个低亲和区(r=0.0182—0.0225,k=1×10~6M~(-1))的特征。     

大学物理教学的困境与思考

目前大学物理面临着基础地位被弱化,非物理类理工科专业学生对大学物理的学习积极性普遍不够高,大学物理课程教学内容、教学方法和手段、考核方式、教学组织形式等不能够很好适应目前的实际等问题,产生这些问题的原因有历史的,也有对培养什么样的"人才"理解不够深入、全面,对物理基础地位和作用认识不足,以及就业压力、教学内容、教学方法等方面的原因,针对这些分析,提出了几点解决这些困境的途径。     

关于电梯检验中存在的危险及防护对策分析

电梯检验能够及时发现电梯设备存在的危险隐患,对于减少伤害事故,保护人民财产安全有着重要的意义。所以,工作人员必须提高认识,加强电梯检验,防患于未然。本文将重点介绍电梯检验中存在的危险,并针对危险提出相应的防护对策,为检验人员做好自身安全防护工作提供有益的参考。     

日美战争会爆发吗?

东京出版的「美国月刊」,曾就「日美战争将会发生吗?」这一问题,举行测验,回答的共有一百二十四人,包括政界、新闻界、商界和文化界。这一测验,是向三百四十人举行的,包括贵族院议员三十人,众院议员四十人,学者五十人,新闻记者八十人,公司监督五十人,公司分行司理三十人,其他公众团体领袖四十人,妇女二十人。在回答问题的一百二十四人中,贵族院议员占四十人,众院议员占二十二人,学者二十人,新闻记者三十二人,公司监督十二人,公司分行司理八人,其他公众团体领袖十人,没有妇女。其中有六人提出答案,但没有签名:还有十人只作一般的观察,没有直接作答。     

青海祁连郭米寺-尕大坂铜多金属矿成矿地质特征和成矿模式探讨

青海祁连郭米寺-尕大坂铜多金属矿位于北祁连成矿带走廊南山成矿亚带.矿区主要出露中寒武统,其次为上石炭统及白垩系.含矿蚀变带长2500m,宽20~150m,最宽155m,向北西逐渐尖灭,向南东被白垩系巨厚红层和石炭系煤系层掩盖,已发现长800m,宽20~155m的含矿带.矿床成矿类型为典型的与海相中酸性火山活动有关的块状硫化物矿床(白银厂式矿床).     

期刊良性发展的必经之路——做好初审退稿工作,促进期刊良性发展

初审退稿是编辑部一项重要的工作。初审退稿得当则后续的各项工作事半功倍,失当则麻烦较大得不偿失。要做好这个工作,编辑部需要注意方式方法,要建立合理的退稿程序、健全辅助评价系统。编辑需要不断的完善自己的知识结构,提出充分的退稿理由,要以人为本,关注作者心理、爱护扶持作者完善论文。推掉稿而留住人。期刊的发展需要作者不断的支持。     

14 MeV中子反应和远离核研究

指出了中子源的重要性,扼要地说明了加速器中子源的特点。简单地介绍了14MeV中子引起的核反应,发现了14MeV中子可以引起重核的奇异(n,2p)反应,并以此为基础,形成了合成和研究重丰中子新核素的一条物理思想和生成、分离鉴别技术路线;先后合成和研究了^185Hf、^237Th、^175Er和^197Os等四种重丰中子新核素。     

利用ARIMA-SSA-LSTM组合模型的碳排放交易价格预测

单一的预测方法在不同方面各有优劣,为了提高碳排放交易价格预测的精确度,从智能算法出发提出ARIMA-SSA-LSTM组合碳排放交易价格预测模型。该模型通过结合非线性规划局部搜索的优势和遗传算法全局搜索的优势使用非线性规划遗传算法分配差分整合移动平均自回归(ARIMA)模型和麻雀搜索算法优化后的长短时记忆(LSTM)模型(SSA-LSTM)的权重,通过加权得到最终的碳排放交易价格预测结果。运用ARIMA-SSA-LSTM组合模型,ARIMA模型,LSTM模型和SSA-LSTM模型分别对湖北省与广东省碳排放交易价格进行短期和长期预测。实证结果表明,相比单一的ARIMA模型、LSTM模型、SSA-LSTM模型,ARIMA-SSA-LSTM组合模型三个预测精度评价指标均为最小,碳排放交易价格预测精度最优。相比于传统ARIMA模型,机器学习LSTM模型具有更精确的预测结果,并且趋势预测更优。引入智能算法后,权重分配结果更加准确,LSTM模型的预测性能得到提升,印证了智能算法在碳排放交易价格预测领域的有效性。