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通过1996-2000年对辽河中下游流域地表水体25个断面的连续监测,采用“分布重心”模型,研究了地表水体中藻类、底栖动物和微生物分布的空间演化特征。结果表明,辽河中下游地表水体尤其是浑河河水的生物污染较为严重;藻类和细菌分布中心的位置均有向西北方向发生迁移的趋势,大肠杆菌分布中心的位置有向西南方向迁移的趋势,底栖动物的分布中心的位置有向东北发生迁移的趋势,同时,总体平均分布中心的位置有向西北方向迁移的趋势。以1999年为例,通过与林地、耕地、化肥、日照、气温、降雨、径流等生态水文因子的相关分析,结果表明,辽河中下游流域地表水体中藻类、底栖动物和微生物的空间分布特征与流域生态水文格局有较好的响应关系。 相似文献
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提出利用分块DCT域进行视频水印嵌入算法, 将水印信息嵌入到分块DCT域的直流分量系数中. 由于几何变化和帧攻击是实际应用中较为常见的水印攻击手段, 因此算法采用变换域中具有几何不变特性的DC系数累加和作为水印嵌入特征量, 并采用同步码进行帧同步. 实验表明, 本算法能够有效抵抗几何攻击, 并对帧攻击具有一定的鲁棒性. 相似文献
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通过分析我国现行的烟度测定方法,用不同烟度计对YS380、YS480柴油机的排气烟度进行测量,得出了80系列柴油机烟度排放的特征。对比试验结果,可看出我国对柴油机烟度测试的规范和测试仪器应尽早统一,以便对柴油机烟度排放的考核更加科学合理;在测量柴油机的自由加速烟度时,应使用响应速度较快的透光式烟度计,以满足不稳定工况下的烟度测试要求。我国柴油机和柴油车的烟度排放标准中有不尽合理的地方,如烟度限值没有考虑柴油机的使用特性,没有考虑柴油机使用潜力的充分发挥,没有考虑柴油机的排量和转速对烟度的影响,也没有考虑柴油机的实际用途及大气修正等。因此,作者建议我国相关标准修订时逐步采用在欧共体国家普遍采用的ECE.R24法规。 相似文献
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针对嵌入式和移动设备的计算和存储资源受限, 紧凑型网络优化易收敛至较差局部最优解的问题, 提出一个特征图自适应知识蒸馏模型, 其由特征图适配器和特征图自适应知识蒸馏策略构成. 首先, 特征图适配器通过异构卷积与视觉特征表达模块的堆叠实现特征图尺寸匹配、 教师学生网络特征同步变换及自适应语义信息匹配. 其次, 特征图自适应知识蒸馏策略将适配器嵌入教师网络对其进行重构, 并在训练过程中实现适合用于学生网络隐藏层监督特征的自适应搜索; 利用适配器前部输出提示学生网络前部训练, 实现教师到学生网络的知识迁移, 并在学习率约束条件下进一步优化. 最后, 在图像分类任务数据集cifar-10上进行实验验证, 结果表明, 特征图自适应知识蒸馏模型分类正确率提高0.6%, 推断损失降低65%, 并将收敛至78.2%正确率的时间减少至未迁移时的5.6%. 相似文献
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本文模拟梯度盐碱化土壤环境,对羊草氮代谢的影响进行研究。结果表明:随着土壤pH值的逐渐升高,羊草总氮量先下降,然后出现了明显的上升,又再次出现了下降的趋势;其中,羊草铵态氮含量大体上表现出了明显的下降趋势;羊草硝态氮含量大体上呈现出先下降后上升再下降的趋势。 相似文献
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层状化合物K_(0.81)Li_(0.27)Ti1.73O_4的合成 总被引:1,自引:1,他引:0
研究以K2CO3,Li2CO3和TiO2为反应原料合成层状钛酸盐K0.81Li0.27Ti1.73O4过程中合成条件对产物的影响.结果表明:反应温度在1000~1200℃,反应原料配比为n(K2CO3):n(Li2CO3):n(TiO2)=(0.405~0.42):(0.135~0.165):1.73时,均可以得到产物K0.81Li0.27Ti1.73O4,延长反应时间及升高反应温度均有利于产物的生成;在1200℃高温条件下,使用刚玉坩埚为反应容器时,最佳的反应条件是:反应温度为1100℃,反应原料配比为n(K2CO3):n(Li2CO3):n(TiO2)=0.405:0.135:1.73,反应24h. 相似文献
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讨论了柴油机VE泵回油温度控制时存在的问题及解决办法,并以与南京汽车研究所联合研制的柴油机燃油温度自动控制装置为例,论述了控制方案、控制量的计#及自动控制系统的设计。 相似文献
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一种基于灰度投影的电子稳像改进方法 总被引:1,自引:0,他引:1
电子稳像算法是一种快速有效的处理抖动图像的方法,当对基于灰度投影的电子稳像算法进行研究时,遇到一种在需要稳像的图像中存在运动物体的常见现象,在这种情况下投影稳像算法会产生错稳的现象。为了解决算法中存在的这一问题,该文针对这种常见现象做了详细的分析,并提出了一种方法对灰度投影稳像算法进行了改进。通过实例分析和实验验证,该方法可以很好的解决图像中存在运动物体时发生的错稳情况。 相似文献
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针对使用传统加工技术切削后的工件无法达到精密要求的问题,为了从工艺流程角度提升微米木纤维的加工精度和切削效果,提出了一种基于改进粒子群算法和BP神经网络的优化算法,以实现微米木纤维的精密切削加工。采用误差反向传播算法实现切削参数间复杂关系的最佳结构选择,通过改进的粒子群优化算法(PSO)解决了BP网络自身的局部极小值收敛的缺陷,给出了科学合理的切削参数输出。通过不同树种的微米木纤维切削参数仿真优化实验,验证了算法的准确性、训练精度和有效性。研究表明:提出的改进优化算法可以预测出待加工木材的切削参数,且具有较高的训练精度。 相似文献
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具有相似结构的有机物在物理性质上表现出明显的差异,在化学性质上表现出不同的活性和变化规律.应用共振理论研究结构、解释现象,直观而且易于应用. 相似文献