黄河灌区水热通量的观测与分析

为解决农田节水问题,进行了田间水热通量观测和水热耦合循环过程机制分析。观测系统主要包括:常规气象、辐射、涡度相关法观测系统以及土壤水分观测剖面。该系统能够连续和稳定地观测土壤-植物-大气连续体中的水热循环过程,涡度相关法观测数据具有与国际同类观测一致的精度。对2005年山东省位山引黄灌区冬小麦和夏玉米生长期内水热平衡的分析表明:当叶面积指数较大时潜热是农田能量消耗的主要方式;在冬小麦返青至收割期内作物耗水略小于供水,而在玉米生长期内供水远大于作物耗水,灌区供水充分。     

藏系绵羊遗传标记的研究进展

对藏系绵羊形态遗传标记、细胞遗传标记、生化遗传标记和分子遗传标记等研究现状进行了系统的论述,并对当前存在的问题和发展趋势进行了探讨。     

智能交通灯控制系统

交通灯控制器是智能交通系统中重要的组成部分,设计中选用STC89C52作为交通灯控制器的处理芯片,由单片机的P1口给出控制信号控制交通灯运行。利用红外对管,充当了流量计数器,实时监控路口的车流状况,自动调节系统时间,达到更加高效的车流控制和路口通行效果,通过无线收发模块实现特种车辆的特殊准许通过。     

遵循党的教育方针胜利前进

党的教育工作方针,“教育为无产阶级政治服务,教育与生产劳动相结合”,是共产主义教育的基本方针。它指给我们一条为实现共产主义而奋斗的正确道路。认真地坚决地贯彻和实现党的教育工作方针,就是为进行社会主义革命和加速社会主义建设服务,为消灭阶级和剥削制度的残余及其影响服务,为加速过渡到消灭脑力劳动与体力劳动的差     

基于Web三层结构的统计管理系统

在分析Web三层结构计算模式的基础上，提出了基于Web的统计管理系统Web-TJ的方法。采用Java数据库连接技术(JDBC)，提高了系统的可移植性；采用连接池(Connection Pool)技术，增强了系统的并发请求处理能力；采用聚集索引和非聚集索引技术，提高了数据访问的速度；采用基于角色的安全访问控制技术，保证了数据访问的安全性。实践表明，该系统安全、可靠，满足用户的各项要求。     

粘弹性随深度渐变复盖层对SH波引起的地面运动的影响

本文应用幂级数形式的广义传播矩阵计算了粘弹性随深度渐变复盖介质对SH波的响应。文中给出了自由表面位移表达式,并作了数值计算,所述方法计算速度快,精度好,从而有实用价值。     

埋深与围岩质量对隧洞围岩稳定性的影响探究

采用有限元方法,初步研究了隧洞在埋深为33,233,433 m时,在Ⅰ～Ⅴ级围岩的受力、塑性变形和位移变化.研究发现,在同一埋深下,随着围岩破碎程度的增加,围岩的受拉区和塑性变形区逐渐从拱顶、底向边墙转移,并可能在边墙处发生拉应力突增现象,突增幅度随埋深的增加而增大.隧洞的拱顶、边墙和拱底都会产生较大位移;随着埋深的增加和岩体的破碎,拱顶和拱肩的位移会超过其他部位.计算结果和已有的模型试验结果相比较,论证了研究方法和结论的合理性.     

利用速度谱计算层速度的基本原理及其应用

本文介绍了利用速度谱计算层速度和求取砂岩含量的基本原理和方法。这种方法是通过解释地震剖面和速度谱,读取某层段顶底的迭加速度和地震波通过的时间。对迭加速度进行剖面平滑,经过倾角校正求取均方根速度。再求取平均层速度和相应层的中点深度,并对其进行平面平滑,制做出砂泥岩量板,求出砂岩含量。通过对层速度和砂岩含量进行解释,确定出地震相、层速度和砂岩含量与沉积相之间的关系。文中以辽东湾南部盆地为例,用该方法求取了东营组下段的层速度和砂岩含量,为把地震相转换成沉积相提供了定量依据。     

一个基于移动Agent的分布式入侵检测系统

目的 针对当前入侵检测系统扩展性、容错性和适应性差的问题，提出并重点研究了一个将移动Agent技术应用于分布式网络监测和入侵检测系统的技术方案。方法 设计并实现了一个基于移动Agent技术的网络监测和入侵检测系统，分析讨论了系统体系结构、功能设置、移动Agent组成与应用等问题。结果 所设计的系统具有分布、异构、灵活和可扩充的优点。结论 所完成的工作对大型网络应用和网络管理系统的开发有一定借鉴意义。     

基于潜在调控因子筛选的高阶动态贝叶斯建模方法

为了解决目前用于构建基因调控网络的方法中所存在的网络构建准确率低、网络构建时间过长等问题，以及减小网络构建的复杂度，提高网络构建效率，提出了一种基于潜在调控因子筛选的高阶动态贝叶斯网络建模方法(high-order dynamic Bayesian network modeling method based on potential regulatory factor screening, PRS-HO-DBN).该方法将关联模型与高阶动态贝叶斯网络模型相结合，首先利用潜在调控因子筛选的方法在不同的时间延迟下删除与目标基因关联程度较低的基因，保留与目标基因关联程度较高的基因并作为目标基因的潜在调控因子集，以减小搜索空间；然后利用高阶动态贝叶斯模型进行结构学习，以提高网络构建的精确率.与其他的网络构建模型方法相比，该方法可以极大地缩短网络构建的时间，提升效率和精确度.