Ｆｉｅｌｄ－Ｋｒｓ－Ｎｏｙｅｓ模型在 正不变集上的动力学行为

利用单调动力系统的理论方法来研究 Ｆｉｅｌｄ－Ｋｒｓ－Ｎｏｙｅｓ模型的动力学行为．在一个正不变集里得到了关于 系统稳定闭轨的存在性的充分条件以及所有轨线都收敛至平衡点的充分条件      

MODIS MOD13Q1植被产品介绍及快速预处理

对MODIS MOD13Q1植被产品进行介绍,并使用MODIS提供MRT软件为基础编写脚本程序以及Edras遥感影像处理软件来对MOD13Q1数据波段提取,镶嵌,投影转换,数据格式转换等基本处理流程实现快速处理,以降低研究者在数据处理中的工作量.     

高超声速飞行器再入段的动力学建模与仿真

高超声速飞行器的动力学建模对于进行控制系统的设计和仿真来说是非常重要的.与传统的飞行器相比,由于其飞行的速度和高度跨度大、变化快,高超声速飞行器的飞行动力学特性相当复杂.为了研究高超声速飞行器的一些本质的动力学特性,选择再入段进行分析,建立了再入段的高超声速动力学模型.利用风洞实验数据,建立了空气动力学数据库,并且对模型进行了不确定性分析.在模型的基础上,讨论了高超声速飞行器再入段的控制系统的设计方法.最后,在MATLAB/SIMULNK中进行了控制系统仿真,仿真结果表明在60公里到着陆点控制系统能够很好地控制动力学模型跟踪制导指令.     

基于ADAMS与SIMULINK的舵机虚拟样机建模和仿真

舵机是制导控制系统的重要部件,为了减少成本,提高制导控制系统的研发效率,提出了用舵机虚拟样机替代物理样机的方法.利用机械动力学分析软件ADAMS和控制仿真软件SIMULINK分别建立导弹舵机的机械动力学模型和控制器模型.通过对仿真数据处理和分析,并与物理舵机实测数据进行对比,确定出虚拟样机的控制参数,改进模型准确度,获得可行的舵机虚拟样机.在此基础上,将虚拟样机嵌入到制导控制系统仿真中,仿真结果验证了此方法的可行性.     

原发性肝癌中SHH信号通路的研究

目的:探讨SHH信号通路在原发性肝癌中的表达及变化。方法:RT-PCR反应检测肝癌细胞中SHH的mRNA表达结果,MTT法测定重组SHH-N及cyclopamine对肝癌细胞生长率的影响,western blot法测定重组SHH-N及cyclopamine对肝癌细胞中MMPs及PI3K/Akt的影响。结论:SHH信号通路对PI3K/Akt信号通路具有调控作用,激活SHH信号通路可上调MMP-2、MMP-9蛋白表达,MMP-2、MMP-9和Akt磷酸化是SHH信号通路影响肝癌细胞发展的重要机制。     

矮塔混凝土斜拉桥成桥索力优化

针对矮塔混凝土斜拉桥结构受力特点,推导出了在恒载、车辆荷载、温度作用下整体弯曲能量表达式,以结构整体弯曲变形能最小为目标,主梁主塔单元弯矩和轴力为约束条件,应用MIDAS/CIVIL 2010的未知荷载系数模块进行了最不利荷载组合作用下矮塔混凝土斜拉桥成桥索力优化计算分析.讨论了车辆荷载和温度作用对矮塔斜拉桥成桥索力优化结果及大桥结构内力分布的影响,研究结果表明,车辆荷载和温度作用对拉索索力、主梁弯矩等力学参数的影响较大,在进行成桥索力优化时应该考虑车辆荷载和温度作用.     

珠三角城市河涌疏浚底泥的去污染技术研究

城市河涌疏浚底泥的去污染技术是近年来的一个热点研究领域,并具有良好的开发应用前景。文中详细评述了疏浚底泥去污染技术的国内外研究现状及3类主要去污染方法。最后,提出了关于城市河涌尤其是珠三角城市河涌疏浚底泥的去污染处理技术还缺乏研究,是该研究领域的发展方向,并存在巨大的研究空间。     

齐性空间 E6/SU(5)与 E6/SU(2)上非黎曼的Einstein-Randers度量(英文)

The homogeneous spaces E ₆ /SU (5) and E ₆ /SU (2) are firstly proved to admit invariant Einstein metrics. And then it's shown that they admit non-Riemannian Einstein-Randers metrics.     

System View辅助《通信原理》课程教学探讨

由于《通信原理》课程具有原理性、逻辑性和综合性强的特点,为了加深学生对课程的理解,本文介绍了将System View仿真工具应用于《通信原理》的辅助教学。并以时分复用的工作原理为例,说明在《通信原理》课程教学中适当地运用计算机仿真工具,可以起到事半功倍的效果。     

谷氨酸发酵过程的混合建模

针对谷氨酸发酵过程时变、非线性、模型的不确定等问题,提出一种综合机理知识与改进最小二乘支持向量机的发酵过程混合建模方法.采用改进最小二乘支持向量机模型对动力学模型估计值进行校正,弥补动力学模型的不精确性.将混合模型应用到谷氨酸发酵过程的谷氨酸质量浓度、基质质量浓度与菌体质量浓度的预测估计中,结果表明混合模型提高了单纯的机理模型的预测精度.