提高文献资源利用率 创建节约型图书馆

阐述了节约型图书馆的概念,介绍了目前高校图书馆普遍存在的文献资源利用率不高的现象,提出通过充分利用现有纸质文献资源、充分使用现有电子文献资源和广泛实现文献资源的共建共享3项措施来建设节约型图书馆。     

X射线质量吸收系数测量中一些问题的研究

作者采用能谱法及蒙特卡罗模拟计算方法，研究了影响测量X射线质量吸收系数的一些问题，并用等效原子序数进行了验证．     

再生混凝土抗渗性试验研究

文章通过混凝土抗渗性试验,对比不同强度、水灰比、砂率下的天然混凝土和再生混凝土抗渗性能的差异,从而分析影响再生混凝土抗渗性能的因素.研究表明,相同设计强度等级下的再生混凝土的抗渗性比天然混凝土差,水灰比对再生混凝土抗渗性的影响较砂率大.为了提高再生混凝土的抗渗性,可在适当的范围内降低水灰比,添加粉煤灰减小孔隙率增加密实度,或者限制裂缝开展.     

创刊词

《南通工学院学报》（自然科学版）在２００２年的春华时节问世了，我和广大热爱、关心《南通工学院学报》的同仁一起，热烈祝贺她的诞生，并期望其成为更好地反映科研成果、促进学术交流的园地。《南通工学院学报》创刊于１９８３年，由于当时我院办学规模不大，专业数量不多，所以是一份综合性的学术期刊。但它在南通工学院的发展史上留下了不可磨灭的业绩，成为科技交流、学术研讨的重要阵地，促进了我院教学和科研水平的提高。今天，学校有了长足的发展，专业已跨工、经、管、文、理五个门类，在校学生人数近８０００人，自然很有必要办…     

基于HOG特征提取和支持向量机的东巴文识别

东巴文是我国少数民族纳西族的文字,是世界上唯一存活的象形文字,目前正面临传承困难.研究通过机器学习进行东巴文的自动识别.利用扫描方式将东巴文字转换为数字图像,对灰度图像平滑去噪并用边缘检测算子提取文字轮廓,采用方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)提取特征向量,将提取到的特征向量输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行图像分类,从而实现东巴文的自动识别.经自建数据集测试,在相同实验条件下,SVM比K最近邻分类器、随机森林分类器的识别率更高,达到97.42%,而且识别过程简单、快速,对东巴文的传承与保护有重要的现实意义.     

火焰原子吸收法测定铑的研究

采用火焰原子吸收法( FAAS)对溶液中铑(Rh)的含量进行分析,研究了释放剂、无机酸、共存金属等因素对铑测定的影响．结果表明,选用CuSO4-LaCl3体系作为释放剂,能有效提高测定铑的灵敏度,并能消除常见无机酸和多种共存金属离子的干扰,实验量为每5mLRh溶液加入5mg/mL CuSO4和5mg/mL LaCl3各1ml,加标回收率在99.85%～105.05%之间,释放剂添加量少,操作简便、快速、可靠．     

复杂背景下目标树叶自动分割的Grabcut算法

针对传统GrabCut算法需要人机交互且难以在复杂背景或光照不均匀时准确分割目标树叶的缺点,提出一种基于GrabCut算法的复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割算法。本算法利用模糊高斯混合模型(FGMM)和图像的颜色信息对原始图像进行标记实现自动分割。首先选取合适的模糊因子利用模糊高斯混合模型对图像像素进行一次标记;在一次标记的基础上再结合超绿算法(EXG)选取合适的阈值对图像像素进行二次标记;最后将二次标记图像初始化GrabCut算法实现目标树叶的自动分割。利用几种不同的样本对提出算法的有效性和错分率进行探讨。结果表明,所提出的算法可以实现复杂背景下或光照不均匀时目标树叶的自动分割,且平均错分率达到1.625。     

碳/玻璃纤维混合编织网增强混凝土电热性能的数值模拟与试验研究

碳/玻璃纤维混合编织网增强混凝土是一种新型纤维增强水泥基复合材料,不仅具有良好的力学性能,而且具有优异的导电性能。本文进行了碳/玻璃纤维混合编织网增强混凝小板电热升温试验,并建立数学模型,采用有限元进行数值模拟,得到了不同环境温度、导热层厚度、输入功率条件下小板表面的温度变化规律,并进行了有无隔热层情况的对比。结果表明：碳/玻璃纤维混合编织网增强混凝土通电后可以形成良好的导电加热网络,产生热量使混凝土温度升高,升温过程中电阻率十分稳定,数值分析结果与实验结果吻合较好。通过野外融雪试验,验证了该材料良好的电热融雪效果。利用碳/玻璃纤维混合编织网增强混凝土的电热性能,可以实现安全、环保、高效的融雪化冰。     

基于非线性拟合的汽车动态称重数据处理新方法

针对影响汽车动态称重精度的低频动态载荷问题,提出了基于非线性拟合的数据处理新方法.根据称重信号的特点,以Levenberg-Marquardt算法为基础,进行了去除低频动态载荷的仿真试验和实际信号试验.结果表明,该方法可以有效地降低低频动态载荷对称重精度的影响,车速小于14.5 km/h时的最大相对误差为3.46%.     

γ射线反散射灰分仪测量精度优化方法研究

γ射线反散射灰分仪的测量精度受煤炭灰分成分的变化影响很大,现有的方法主要是在测量偏差较大的情况下重新对灰分仪进行标定,其灰分值测量范围窄,精度较低,操作过程繁琐.本文从γ射线反散射灰分仪的工作原理出发,分析了灰分中主要矿物成分的变化对灰分测量精度的影响,建立了基于双低能γ射线测量的校正模型,提高了测量精度,实现了灰分仪的软件自动处理.检验结果表明,采用本文研究的校正模型,γ射线反散射灰分仪克服了现有的缺陷,灰分值测量误差满足EJ/T1078-1998所规定的γ辐射煤炭灰分探测仪的测量精度指标.