非对称信息条件下供应链管理质量控制策略

研究非对称信息条件下供应链管理的质量控制问题·建立了供应链合作关系中的购买商和供应商的质量成本模型,其中包括供应商的生产理性约束条件·分析了非对称信息条件下购买商与供应商质量成本的委托代理关系,质量水平的不可观测性则表现为供应商的信息隐匿·实质上,这是一个委托代理中的逆向选择问题·购买商的质量成本是目标函数,供应商质量成本的一阶条件转化为状态空间方程,运用极大值原理求解该问题的最优质量控制·并进行了非对称信息条件下供应链的质量控制仿真实验·     

控制鑄件包砂、鼠尾缺陷的有效方法

本文介绍湿型铸造中控制铸件表面缺陷(包砂、鼠尾)的一种有效方法,却型砂的活性处理,处理后的型砂受热湿拉强度得以提高。这种强度的试验方法是将湿砂试样顶面迅速加热到一定温度,使形成水分凝聚区,然后将试样在凝聚区拉断,测定其湿态抗拉强度,即型砂受热湿拉强度。试验时将生产上用的钙膨润土型砂加入一定量的苏打(Na_2CO_3),膨润土发生离子交换,钙膨润土变成了钠膨润土,制成活性型砂。这样可提高由于液体金属与砂型表面接触后所产生的低强度高湿砂层的强度(水分凝聚区受热湿拉强度),因此就能挫制由于砂的膨胀而引起的铸件表面缺陷。文中介绍了利用自行设计并试验成功的一台型砂受热湿拉强度试验仪和浇铸试验模具来控制铸件的表面缺陷。文中还介绍了在实验室作出活性型砂基本性能的试验数据和试验板浇铸试验;并在工厂结合生产进行了铸钢、铸铁、铜合金、铝合金等铸件的验证性浇铸试验。试验效果显著,将在生产中逐步推广应用。     

基于GIS复杂地形格网化模型的研究与应用

应用计算机图形学的理论,针对河流洲滩等复杂地形,研究了钉螺螺情信息与地理信息之间的映射关系,讨论了模型计算的邻界约束条件,开发出了一种复杂地形格网化的计算模型,并将其成功地应用于血吸虫病防治中钉螺螺情的信息化处理,取得了令人满意的效果.     

漂白硫酸盐木浆废水实验室脱色试验研究

根据不同的脱色剂和絮凝剂,以及试剂的用量,进行实验室废水脱色对比实验,筛选出比较理想实验室废水脱色方案,既经济又能达到脱色的效果,在解决废水色度问题的同时,能进一步降低废水的CODCr值.     

非对称信息条件下的成本控制策略

运用委托代理理论方法探讨了信息不对称条件下风险中性的企业主如何激励风险中性的生产者努力降低成本的问题·企业主根据自己的要求和生产者的自报数确定合约基数,将实际成本与该基数做比较后对生产者进行奖励或惩罚,以此为基础建立了生产者和企业主的目标函数,确定了生产者最优自报成本,并建立了非对称信息条件下的企业主期望效用最大化模型·最后,以奖励系数和惩罚系数作为决策变量,运用进化规划算法作了仿真计算·计算结果表明,企业主可以通过对奖励系数和惩罚系数的选择来达到控制成本从而最大化自己期望效用的目的·     

关于钠硫电池极化的研究

本工作是采用K—M正弦波脉冲法,并使用灌有纯钠的β—Al_2O_3瓷管作钠参考电极,对钠硫电池的极化进行了研究,具体地测量出钠硫电池在放电时的总极化以及阳极、阴极的极化情况,从测量出的结果表明钠硫电池的极化主要是电阻极化为主,这电阻极化又主要是由瓷管本身的电阻所造成。浓度极化是很小的,它主要发生在瓷管与硫的接触介面上。     

微乳液技术及其在制备纳米颗粒上的应用

<正>一种好的制备方法,制备出来的纳米微粒应是粒径小而且分布均匀,所需设备也应尽可能的简单易行。与传统的纳米颗粒的制备工艺相比,微乳液法制备纳米颗粒具有实验装置相对简单、操作容易、粒子尺寸可控、粒径分布窄、易于实现连续工业化生产等优点。本文,笔者对微乳液的组成、结构及微乳液技术制备纳米颗粒的反应机理进行了较为详细地阐述,并着重介绍了反相微乳液在制备纳米颗粒上的具体应用。     

从信息本质到信息哲学—对半个世纪以来信息科学哲学探讨的回顾与总结

从申农信息论到虚拟现实,信息科学已经走过了半个多世纪的历程,与此相应,哲学的反思也从信息本质发展到虚拟哲学。本文试图对这两个历程的演变和探讨的问题做一初步的分析和总结,并提出建立信息哲学的必要性。     

用XPS对激活过程中的GaAs光电阴极的表面分析

对ＧａＡｓ光电阴极激活过程中各阶段做了Ｘ射线光电子谱（ＸＰＳ）表面分析，根据ＸＰＳ分析所得数据，改进了激活工艺，提出了获得更好发射性能的光电阴极的最佳Ｃｓ和Ｏ２量，并提出了Ｃｓ和Ｏ２在ＧａＡｓ表面排列的模型．     

基于H_∞范数计算的供应链订货策略选择

为了解决传递函数方法在供应链运作研究中缺少控制理论分析的问题,提出了基于传递函数H∞范数计算的订货策略选择的新方法.这一方法,通过传递函数H∞范数的计算,根据传递函数H∞范数的大小,确定供应链订货策略的选择.计算了供应链传递函数的H∞范数,对于补货系统和基于生产控制系统的库存和订货系统两类供应链进行了仿真,选择了供应链系统订货优化策略.