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云层覆盖影响高光谱影像的质量,降低了影像的应用价值,因此云检测已成为高光谱影像应用需首要解决的问题之一。本文针对GF5高光谱影像特点,提出视觉彩色特征和云物理光谱特征相结合的云检测算法。基于原始DN值影像,利用云的HSV色彩空间分布特征,结合云与典型地物的光谱特征差异,构建出云概率影像,动态设定云检测阈值,实现GF5高光谱影像的云检测。该算法整体云识别精度在90%以上,且算法执行快、自动化程度高,对不同地区、不同时间的GF5高光谱影像都有一定的适应性,便于工程化应用。 相似文献
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运用有限元分析软件 ANSYS 模拟隧道支护结构的内力,对隧道支护结构的轴力、弯矩、位移等进行计算分析,从而确定最危险截面和受力最大的部位,达到合理确定隧道开挖、优化隧道支护结构设计,降低其建设成本的目标。 相似文献