新一代网络通信技术--网格

“网格”是网络通信领域的一个新概念、新技术．本文主要是介绍网格的基础知识、体系结构以及国内外研究现状,帮助读者对网格新技术有一定的认识和理解,方便以后进一步深入学习、运用和研究．     

基于Rough集理论的模糊神经网络构造方法

提出了在模糊神经网络中使用Rough集理论进行网络结构设计的方法。由于Rough集理论有强大的数值分析能力,而模糊神经网络具有准确的逼近收敛能力和较高的精度,所以通过两者的结合,可以得到一种可理解性好、计算简单、收敛速度快的神经网络模型。这种网络构造方法的主要过程为：首先,利用Rough集理论对给定数据集进行规则获取;然后,根据这些规则构造模糊神经网络各层的神经元个数及相关参数初始值;最后,用BP算法迭代求出网络的各种参数,完成网络的设计。给出了一个二维非线性函数拟合的实例,进一步验证了方法的正确性。     

壮族的英雄、家族与民族神:以桂西岑大将军庙为例

桂西岑大将军庙的核心“神格”是“岑怀远将军”。在岑氏土司历史上获得“怀远将军”头衔的是岑世兴 ,像岑大将军庙、歌圩等这些具有集体记忆性质的载体 ,为我们留下了一点点壮族先民活动的痕迹。     

数字化前兆观测数据处理方法初探

"九五"期间福建省地震局建成了由福州、厦门、泉州、莆田4个子台的前兆数宇化观测台网,本文结合莆田台体应变数字化前兆台站建设,对数字化前充数据分析、处理进行初步总结,以期能为地震前兆数字化建设积累经验,使之更好地为地震监测预报服务.     

大体积混凝土受寒潮袭击时半无限平面问题的无限平面化

在分析混凝土表面裂缝特点的基础上,针对受寒潮袭击中的大体积混凝土,提出表面裂缝问题的半无限平面假设。利用混凝土传热的延迟性质,研究了任意降温过程中半无限平面问题无限平面化的条件。采用叠加原理,提出了环境温度任意下降时混凝土表面温度及表层温度计算的新方法。利用400mm×400 mm×220 mm块状试件,构造了混凝土表面开裂问题的半无限平面模型。在室外环境下,对混凝土表面温度与表层温度进行了连续测量,并对该方法进行了验证。试验结果表明,在环境温度单调下降的条件下,对混凝土受寒潮袭击时的半无限平面问题进行无限平面化处理是可行的。     

原意论的衰落与阅读教学的更新

传统的阅读教学、语文阅读能力测试的"标准化",以及"标准化"的阅读教学,就文意理解来说,都是以传统解释学的原意论为基础的.当代解释学的兴起将原意论送入了落日黄昏,致使传统的阅读教学以及语文标准化考试、标准化的阅读教学等遭到普遍的质疑.随着原意论的衰落,阅读教学的重心必将由课本向人本转移,学生在学习中的角色也将由文意接受者向文意探索者与创造者转变,同时还将对教师的素质提出新的要求.     

上海餐饮服务业排污收费的影响因子及其调控

选取上海中心城区餐饮服务业发达的静安区为实证研究样区,分析2000年不同季节580户餐饮服务业的1000多个排污收费数据,结果表明:①废水COD_cr和石油类累积等标污染负荷比超过95%,是最突出污染因子;主要污染源是排水量1000吨/月以上的企业,污染负荷比60%以上.污染物浓度与排水量显著负相关.②废水排污收费总额与污染负荷高度线形相关.收费单价与单位水量污染负荷正相关,与三次曲线拟合模型最吻合.③废水总平均排污收费单价0.26元/吨,明显低于上海市区11个污水处理厂平均运营成本0.53元/吨。在数据分析基础上,从实施"排污即收费,超标就罚款",推进总量与浓度控制相结合等角度进一步探讨了加强沙锅南海餐饮服务业排污收费调控管理的途径,为餐饮服务业排污收费的定价标准和监管模式提供客观依据.     

公路军事交通运输勤务综合演习项目GERT网络模型研究与分析

运用随机网络理论 ,构建了在现代高技术战争条件下 ,“红、兰”军双方激烈对抗时 ,公路军事交通运输勤务系统运行过程的 GERT网络模型 ,并举例求出了其解析解 .在此基础上 ,提出了演习 (或战争 )时 ,公路军事交通运输保障的“失败”概率与“转移”(战术、战役或战略转移 )概率的概念 ,并对其因素构成及其相互关系进行了剖析 .     

提高学生技能的动物学实验教学改革探究与实践

动物学是大学生物类各专业的基础课程,实验教学是其重要组成部分.本文介绍了近年来我们在动物学实验教学过程中进行的一些改革,包括让学生参与实验准备;整合实验教学内容;开设探索型实验;充分利用当地动物资源等,目的是提高实验教学效果,培养学生实验技能和综合素质.     

银行资产负债管理多阶段随机规划模型

使用带有简单补偿的随机线性规划模型,研究不确定下的银行资产负债管理问题。以我国经济环境为依托,考虑了未来银行资产收益以及存款流的不确定性,并采用向量自回归的方法对其进行估计。以浦发银行为研究对象,并与其实际情况进行比较。结果表明,按该模型进行决策,能较好地规避由于未来的不确定所带来的风险,得到的收益要高于实际收益。