斯氏线虫离体繁殖技术研究

采用液体和固体两种培养方法繁殖斯氏线虫(Steinernema carpocapsae(Sc)),试图筛选较理想的培养基和培养方法。试验结果表明,TSYS液体培养基培养线虫的产量和效率明显高于PSYG液体培养基;TSYS固体培养线虫的产量和效率是其液体培养的3.7倍。液体培养和固体培养线虫均在第11d开始收获。20d后调查两种培养方法得到的线虫,固体培养线虫的致病力明显高于液体培养,存活率差异不显著(P<0.05)。     

异小杆线虫活体繁殖技术筛选

为了筛选低成本、高质量的简单易操作的昆虫病原线虫繁殖技术,以满足不同规模市场需求。试验采用末龄黄粉虫(Tenebrio molitor)幼虫为活体寄主进行大量繁殖线虫Heterorhabditis bacteriophora(Hb),对培养介质、接种剂量、培养介质与黄粉虫混合比例、繁殖袋翻动、开始收获时间和收获后处理方法进行筛选。结果显示蛭石为低成本的培养介质,Hb最适接种剂量为黄粉虫800条/g侵染期线虫(IJs),培养介质和黄粉虫混合最适质量比例为3∶2,繁殖袋不必翻动。Hb在接种培养12d和15d进行收获,收获后经过滤处理进行储存,线虫的存活率明显高于沉淀后直接储存的线虫。     

“松材线虫病综合控制技术研究”项目简介

松材线虫病在美国、加拿大、日本、韩国及中国等国家有分布，日本危害最重。中国自1982年发现松材线虫病以来，科研工作密切结合生产实际，已取得了较大的进展。在1998至2000年间，由浙江林学院、杭州市森林病虫防治站、富阳市科学技术委员会、余杭区林业水利局等单位共同合作完成的项目“松材线虫病综合控制技术研究”，在松材线虫病的早期、快速诊断及生物防治等方面取得了突破性的进展。该项目属杭州市“九.五”农业科技攻关项目，经过3年时间研究，主要开展了以下一些工作，并取得了相应的成果。 ⒈松墨天牛生物防治技术研究 在我国首次…     

体育舞蹈专项技能的特征及其教学改革

从体育舞蹈的专项技能特征出发,结合普通高校体育舞蹈课程现状,对体育舞蹈教学改革提出建议,以充分发掘体育舞蹈的项目特色.     

顶板应力长期演化规律

介绍了伯格蠕变粘塑性模型,此模型体应变分量和偏应变分量均包含塑性变形部分,这可以有效地模拟永久变形,由于在屈服后体积应变中包含了塑性部分,因此即考虑了屈服后的球应力分量对偏应变的影响。从而使模拟更趋于实际。并以某浅煤层煤矿为例,模拟了顶板应力的长期演化规律,为顶板的支护从时间上给予了解释。指出支护的最佳时间是在工作面前后出现最大压应力时,同时也指出了回填的安全时间。此模型也可模拟其它地下岩体。     

中国科学院黄河中游水土保持综合考察队赴陕甘地区调查

中国科学院黄河中游水土保持综合考察队将于五月中旬前往西北黄土高原地区继续进行有关黄河中游水土保持的基本理论和关键性问题的综合调查研究工作。参加这次考察队工作的有地质、地理、气象、水文、植物、土壤、农业、畜牧、林业、水利和经济等方面的科学工作者约200多人。     

TD-LTE移动通信基站电磁辐射环境影响调查与分析

该文对TD-LTE基站电磁辐射影响进行理论预测,并按照国家规范对福州、泉州和宁德等地的68个TD-LTE基站380个监测点进行实地监测,分析TD-LTE基站对周围环境的电磁辐射影响,并提出尽可能消除基站电磁辐射影响、获得公众支持的对策和措施。     

集中式远程PWM驱动的户外灯光系统——降低建筑立面LED灯具故障率的一种设计方案

建筑立面动态照明,常用DMX512灯光控制系统和LED灯具,但户外DMX总线控制的灯具经常会出现电路故障,影响建筑物的整体灯光效果。为此,对系统进行优化设计,把LED灯具改成集中式远程PWM脉宽调制驱动。从系统设计上,降低户外LED灯具的故障率。     

顶层设计与文山学院的科学发展

新建地方本科院校在建设高等教育强国中肩负着重要的历史使命。新建地方本科院校必须完善顶层设计,明确办学理念,找准自身定位,做好战略规划,凝练办学特色,才能在激烈的竞争中科学发展,继续在我国建设高等教育强国进程中做出应有的贡献。     

一种基于 HMM 算法改进的语音识别系统

针对传统的 HMM 模型中状态持续时间不长的不足,且在计算量大的情况下,语音识别精度不高,训练时间长,训练误差较高,提出了一种基于语音状态持续时间长的 HMM 模型。 首先,令状态转移矩阵的对角线元素全为 0,去掉自转移弧,再增添以参数化的函数描述持续时间的高斯分布,再通过帧与帧相互 之间的关联程度,将每帧都计算进去;其次,通过重估公式反复计算每条弧被指定的转变概率和可见符号序列输出最原始的数值概率,直至收敛,停止运算。 最后,在 HMM 模型改进前后实验中得到更小的训练误差,下降速度更快,计算量较之前减少多,更容易达到收敛,其概率输出与它前面一个概率输出的差值与该概率 输出值的比值大于 HMM 模型设定的初始值。 与传统 HMM 模型实验比较,基于持续时间状态的 HMM 模型可以在一定程度上降低训练次数和训练时间,提高识别语音的精确度,基本完成了语音识别系统的功能。