博士导师李辰教授

李辰教授祖籍福建省漳州市,1916年出生于台湾省嘉义市。青年时代他就立志为病人解除痛苦,为祖国的富强,为一雪“东亚病夫”之耻而学医。1940年他毕业于台北帝国大学医学院,同年任该院眼科教授、医局长并专攻眼科,1945年李辰获医学博士学位,任台湾大学医学院副教授、眼科主任。 1949年他回大陆任大连医学院副教授、眼科主任;1954年任该院教授和眼科主任。1956     

毛细管气相色谱法测定植物内源激素——吲哚-3-乙酸

本文介绍使用毛细管气相色谱测定植物生长素——吲哚-3-乙酸(IAA)含量的两个新方法。方法一,用毛细管配用高选择的氮磷检测器,检出极限为5×10~(-9)g。方法二,制备IAA的三氯乙酰化衍生物,用毛细管配用电子捕获检测器,检出灵敏度可达到5×10~(-10)g。两个方法都具有样品前处理简单,灵敏度高,选择性好的优点,特别适用于取样量有限、工作量大的科研工作。     

具有广泛应用潜力的L-B膜

L-B膜是Langmui-BLodgelt膜的简称它是一种几乎没有缺陷的单分子层膜;膜薄数埃至数十或数百埃(可以通过复合的层数加以控制);并具有高度的各向异性的层结构。利用这种L-B膜技术可以把紧密排列的单分子膜逐层转移到固体基片上,从而实现分子的有序排列组合。这样可以对薄膜的结构和性质在分子水平上加以控制,从而制成具有特殊功能或生物活性的超分子结构或超微复合材料。因此,L-B膜作为一个新兴     

二维不规则域内紊流有限体积解

本文针对M.Faghri等计算某一类二维不规则域内层流方法在工程中应用范围窄的特点,结合本文推出的物面正交曲线座标系中的控制方程,用代数变换法发展了一个二维不规则域内紊流的计算方法。它既达到了适用范围广,同时又避免了数值求解偏微分方程生成适体坐标的目的。采用紊流K-ε两方程模型并用有限体积法进行方程离散化。文中最后通过若干算例对该方法进行说明。计算与实验结果比较表明,二者吻合较好。     

阶次未知系统的递推算法和自校正控制

基于Ｕ－Ｄ分解法，提出了一种新的递推算法，它能同时在线辨识受控系统的 阶次和参数，因而，可用于阶次未知的系统的自校正控制。文中给出了这种算法的设计 原理和实验结果。     

基于混合范式多任务学习的图像稀疏表示

受视觉表示和多任务学习的研究结果启发,发现传统模型约束项所获得的稀疏表示或过于冗余或过于严格要求信息共享,为寻找一种折中且更加有效的特征表示方法,提出基于混合范式多任务学习的图像稀疏表示学习框架。该框架以多特征的类别信息作为先决信息对特征进行组划分。选择L2,1和L1混合范式做约束惩罚函数约束,其中L2,1范式,在特征组内提取同种特征相关共享信息,L1范式在多特征组之间去相关,选择竞争性更强的特征种类。提出的学习框架不仅实现了多特征联合,而且充分考虑了不同特征之间的互补表示能力又消除了冗余。实验结果表明,由该框架学习得到的稀疏表示不仅可以达到稀疏要求,同时也实现了较好的分类性能,证明了混合范式算法对提取图像关键本质信息的有效性。     

信号特征分析的一种新方法

信号特征分析是地球物理勘探中模式识别的关键。小波分析方法对局部信号进行分析优于付氏变换。将该方法用于声波测井和地震勘探的信号分解，在一系列频段上重新表示信号，突出其重要特征，从而为超声信号和地震信号特征分析提供一种实用方法。文中给出理论分析和分析实例。     

安徽省蝶类新记录——安灰蝶(Ancema ctesia)

2015年8月采用样线调查法对安徽省查湾省级自然保护区的蝶类资源进行了调查,经鉴定,安灰蝶Ancema ctesia为安徽省新记录种.简要描述了该种的形态特征,并提供了雄虫成虫图片.该次发现希望能为进一步发现安徽省蝶类新记录种提供新的思路.