广西九万大山大型真菌资源

报道了九万大山保护区的大型真菌219种,分属于93属、41科、14目,包括腐生菌48种,食用菌58种,药用菌46种,毒菌12种.     

罗勒引种驯化研究初报

以来源于泰国的药用植物罗勒（Ocimum basilicum Linn．）为研究对象,进行了种子萌发和栽培试验研究。种子萌发试验在15C恒温、25C恒温、15C／25C变温（15C8h,25C16h）3种温度条件下进行。栽培试验进行栽培密度和施肥对比两种试验;栽培密度试验设20cm×30cm,30cm×40cm,40cm×50cm3种处理,每种处理3个重复;施肥对比试验设每公顷施复合肥Okg（对照）、450kg,675kg,900kg,4种处理,每种处理3个重复。结果表明,罗勒种子在3种温度条件下均可萌发,以15C／25C的变温处理萌发效果最好;不同栽培密度对罗勒的生长有显著影响,20cm×30cm密度条件下每公顷的鲜重产量和干重产量的平均值最大;施肥能够明显促进罗勒的高和冠幅生长,以每公顷施用复合肥675kg效果最佳,单株鲜重和干重分别达611g和111g。栽培过程中罗勒病虫害出现少,是一种易于栽培和管理的品种,适合本地区推广种植。     

轻型木桁架体系结构性能试验研究

为了解轻型木桁架的结构性能,完成了轻型木桁架规格材材性试验、胶合板材性试验、上弦与屋面板连接节点试验、单榀木桁架试验15榀及木桁架体系试验1组,得到了规格材材性统计特征、胶合板材性统计特征、上弦与屋面板连接节点连接特性曲线,单榀桁架的弹性刚度统计特征及轻型木桁架体系的整体共同工作性能,试验数据最终形成轻型木桁架结构性能数据库,用于后续的数值模拟程序标定工作和今后的相关研究工作参考.     

湖南本土专业广告公司发展的蓝海战略

湖南媒介型广告公司一直以来倚重优势媒介资源买卖获得生存和发展的策略,在新的市场条件下,反而成为制约其规模和专业能力提升的重要因素,使其面临诸多现实困境。为顺利实现转型和突破发展,湖南媒介型广告公司应以扶植本土中小品牌作为发展的核心市场策略,从而开创属于本土专业广告公司发展的蓝海。     

对滇中昆阳群因民角砾岩的初步探讨

通过对不同种类型角砾岩及矿体分布规律的研究,探讨了因民角砾岩与稀矿山式铁铜矿的共生规律,认为角砾岩矿化程度取决于其形成环境,其中以复杂成分角砾岩最具找矿潜力,可以作为寻找稀矿山式铁铜矿的标志。     

基于Workbench的除尘管道流固耦合数值分析

以大型消音除尘进气管道为研究对象,对其内部流场及结构场进行流固耦合数值分析。根据流体力学基本方程和流固耦合基本方程,应用CFX对管道内部流场进行模拟仿真,得出管道内压力、速度云图。将流场计算结果导入Workbench,利用流固耦合理论,得出耦合后管壁的压力分布和等效变形云图。仿真结果表明,空气流经管道时,从进风口处到出风口处,管道中压力水头转化成速度水头,压力减小,流速增大,出风口处产生负压;耦合后管壁存在微小变形,管壁四个角的变形明显大于壁面变形。     

加强知识产权保护 促进企业发展

知识产权是科技创新工作的重要组成部分,是企业高新技术发展、市场竞争的锐利工具之一,随着经济全球化的进一步发展,吸取国内外先进的经验,完善企业高新技术的知识产权保护和管理已成为企业发展和知识产权制度发展趋势,是企业发展的必然选择。     

一种新的分子内可自剪切多肽介导的可视化原核蛋白质表达系统

通过在目标蛋白和荧光蛋白等标签蛋白之间引入可引起分子内剪切的多肽是监测蛋白质表达的重要方法.通过将小鼠MYRF的介导其分子内自剪切的ICA结构域插入到目标蛋白和指示蛋白mCherry之间,既实现了对融合蛋白表达的直接观察,同时实现了融合蛋白的高效自剪切,并释放出游离的目标蛋白.实验证明,该可视化蛋白质表达系统可在原核细胞中有效的表达不携带标签序列的目标蛋白.     

玄武岩纤维混凝土力学性能的研究

研究不同体积掺量的玄武岩纤维对混凝土抗压性能和抗拉性能的影响．根据试验可知,掺量范围内为0-5kg/m2时,随着纤维掺量增加,玄武岩纤维混凝土的抗压强度．KJL先增加后下降的规律,而劈裂强度则不断上升,因此玄武岩纤维的掺入对于混凝土早期强度有一定的提高作用．其中,对28d龄期混凝土试块的抗压强度影响最为显著;当掺量为4kg／m^3时,抗压强度最强,提高了46．3％,随着掺量继续增加,抗压强度呈现下降趋势．试验结果表明,在合理的纤维掺量下,混凝土抗压强度和劈裂强度有明显提高,纤维最优掺量值为4kg／m^3。     

基于子句抽取的文本摘要自动提取算法

TextRank算法及SWTextRank等改进算法在抽取式摘要生成中得到了广泛的应用,但它们都没有有效地解决抽取式摘要所存在的冗余性问题。为此,提出一种基于子句抽取的文本摘要自动提取算法（PTextRank）。首先,使用Sinica Treebank(STB)对每个句子进行语法标记,进而基于子句设置抽取单元;接着,使用BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)构建标题和每个子句的特征向量,并计算子句特征向量间的相似性,将其存放在相似度矩阵中;最后结合子句位置、子句与标题的相似度等调整子句相似度矩阵,迭代计算直至收敛,进而选取得分最高的子句作为最终摘要。实验分析表明,PTextRank算法有效地避免了多个句子中存在的冗余信息,且相比于TextRank和SWTextRank,PTextRank生成摘要的准确率至少提高6%,同时生成的摘要质量更好。