新课程理念下信息技术运用于中学数学概念教学的研究

针对新课程标准下中学数学教师如何利用信息技术与数学概念教学进行整合问题。本文以构建主义学习理论为基础,以中小学新课程标准为指引,结合教学实际,给出了利用信息技术辅助中学数学概念教学的课案并进行了分析与探讨,最后提出了利用信息技术辅助中学数学概念教学的策略。     

氢化物发生-原子荧光光谱法测定工业盐酸、试剂盐酸中锡量

研究了工业盐酸、试剂盐酸中锡含量测定方法。样品经一定前处理,控制好酸度,加入硫脲-抗坏血酸,用硼氢化钾作还原剂,采用氢化物发生-原子荧光光谱法直接测定样品中锡含量。通过实验:该方法检出限为0.22ng/mL,3个样品11次测试RSD在2.03%～7.20%,加标回收率为90.2%～104.4%,线性范围在0～100ng/mL时,相关系数可达到0.9997以上。该方法灵敏度高,操作流程简单,实验效果令人满意。     

改进的遗传算法在优化设计中的应用

针对实际机械优化设计中大量的非线性规划问题,提出一种改进的遗传算法.在对单纯形搜索与算术交叉思想进行分析的基础上,将二者相结合,提出了改进的交叉算子以提高遗传算法的局部寻优能力,将种群逐步向极值点引导,实现算法的快速寻优.同时,为了更好地引导非可行个体趋近可行域,改善解的可行性,将惩罚策略与修复策略相结合提出修复算子,对不可行解进行修复操作,加快个体趋近可行域的速度,提高算法搜索效率以及对非线性约束的处理能力,从而达到改善算法整体性能的目的.实际机械工程优化设计问题的应用研究验证了这种方法的有效性.     

再论气动逻辑设计的状态区间法

本文研究复杂气动系统的时序逻辑线路的设计理论与方法,这种复杂气动系统中不仅包含着干有两个行程阀的单往复或多往复气缸,还可包含若干有多个行程阀的多往复气缸。文中重新定义了对偶状态区间,用集合代数论证了消障制约信号的存在规律及其寻找方法。大大改进了文[1]提出的状态区间法。     

试论“双语教学”的模式及其实施条件与要求

详细地探讨了双语教学的主要模式，深入分析了实施双语教学所需要的条件和要求，澄清了“英语作为外语教学(TEFL)”、“英语作为第二语言的教学(TESL)”以及“双语教学(BilingualEducation)”之间的差异，认为在我国英语教学只能是外语教学，双语教学是外语习得的最高层次，其最终目标是学习者能同时使用母语和英语进行思维，能在这两种语言间根据交际对象和工作环境的需要进行自由切换。     

苯酚—BrO3—H2SO4体系振荡反应的研究

本文报道了苯酚——溴酸钾——硫酸体系的非催化化学振荡反应,研究了反应物浓度,反应温度、氯离子、自由基抑制剂(丙烯腈)等多种因素对化学振荡反应的影响,计算了反应活化能,分析了非催化反应的产物,研究了经典 Belousov—Zhabotinsky 振荡反应中常作为催化剂的金属离子(如 Mn~(2-),Ce~(2+)等)对非催化振荡反应的影响,最后对非催化反应的催化机理及控制机理作了初步探讨     

基于辅助粒子滤波的风估计方法研究

对飞行中风场测量值含连续野值较多的问题,提出了将连续野值当作噪声处理的方法。噪声设置为随机游走模型并在状态方程中引入时变系数,利用辅助粒子滤波(APF)处理。与当前的自适应Kalman方法进行了比较,在含10个连续野值的模拟数据处理中,Kalman方法发生了跳变,而APF方法成功地处理了连续野值;APF方法和Kalman方法的平均均方误差分别为0.8313和1.0021。最后,将APF方法用于飞行测量数据处理。结果表明,APF方法能处理更多的连续野值,具有更好的精度和稳定性,适合工程应用。     

基于最优簇头数的环形无线传感器网络分簇算法

基于无线传感器网络中每个环能量消耗最小原则, 提出一种基于最优簇头数的环形无线传感器网络分簇算法. 首先计算出网络中每个环的最优簇头数, 然后在最优簇头数的基础上, 将网络划分为若干不同大小的簇, 最后在选择簇头时, 考虑了每个环的最优簇头数与相应环中节点数目的比值、 节点的剩余能量以及簇成员节点到簇头节点的最短距离与簇头节点到基站距离的关系. 解决了无线传感器网络簇内节点通信能量消耗过多的问题, 均衡了网络节点的能耗. 仿真结果表明, 该算法提高了网络能效和扩展性, 平衡了网络能耗, 延长了网络的生命周期.     

基于最优簇头数的环形无线传感器网络分簇算法

基于无线传感器网络中每个环能量消耗最小原则, 提出一种基于最优簇头数的环形无线传感器网络分簇算法. 首先计算出网络中每个环的最优簇头数, 然后在最优簇头数的基础上, 将网络划分为若干不同大小的簇, 最后在选择簇头时, 考虑了每个环的最优簇头数与相应环中节点数目的比值、 节点的剩余能量以及簇成员节点到簇头节点的最短距离与簇头节点到基站距离的关系. 解决了无线传感器网络簇内节点通信能量消耗过多的问题, 均衡了网络节点的能耗. 仿真结果表明, 该算法提高了网络能效和扩展性, 平衡了网络能耗, 延长了网络的生命周期.