氮化工艺对球铁镀铁层组织结构及耐磨性影响的研究

研究了不同的氮化工艺参数对球墨铸铁镀铁层组织结构及耐磨性的影响．低温镀铁层特殊的组织结构，使得在很低的氮化温度下，镀层仍可完全氮化．镀层中网、条纹随氮化温度升高而粘连粗化．氮化工艺对耐磨性影响的显著性大小顺序为：氮化温度、ＮＨ_３流量、氮化时间．温度升高耐磨性下降；时间延长，耐磨性趋于一致．在试验条件下获得的最佳氮化工艺为：Ｔ＝４５０℃，ＮＨ_３流量为３０Ｎｌ／ｈ，τ＝１ｈ．经该工艺处理获得的镀铁氮化层的耐磨性较之未氮化镀层提高了１６０倍左右．     

非英语专业学生英语学习策略运用研究

通过Oxford的语言策略量表,运用定量分析的方法,分析了荆楚理工学院大一198名学生学习策略的使用情况。调查表明：（1）非英语专业学生在英语学习过程中学习策略总体使用频率不高。在各项策略中,情感策略和母语策略使用频率较高,元认知策略和社交策略使用频率较低。（2）成功的英语学习者使用各项学习策略的频率高于不成功者。依次分析和探讨了造成此状况的原因。     

传递矩阵法求解格构地基梁中的应用

本文针对格构式地基梁的内力形变问题,提出了一种新的求解方法——传递矩阵法。传统的方法需要将整体分解成单片地基梁来求解,而传递矩阵法能将初始状态矢量传递至所求截面而得到该处的量值,并且能从整体角度来解决梁的内力分布问题,从而避免了荷载分配这一近似性问题。     

CPM网络工序工期变化对总工期影响的敏感性分析

研究CPM网络中单个工序工期的变化对网络关键路线即总工期的影响.首先提出主路线等概念和总时差定理,揭示出关键路线与工序总时差的关系;然后提出了最小时差非特征工序等概念和替代最长路线定理,研究了不经过某工序的最长路线与该工序之间的关系.最后以这两个定理为基础,分别分析了非关键工序和关键工序工期对总工期的敏感性问题,计算复杂性为O(m),其中m代表CPM网络中工序的数目.     

时间费用优化中松驰网络与群截面理论

本文解决了ＣＰＭ网络中时间──费用优化的两个核心问题：费用最低时每次压缩的最佳压缩量的求法，群截面的求法。     

基于分布式模糊控制器的无线传感器网络容错非均匀分簇算法

采用分布式模糊控制器方法, 对无线传感器网络进行容错非均匀分簇. 首先将节点剩余能量、 节点中心度以及节点到基站的距离输入模糊控制器, 通过IF-THEN规则进行推理, 输出“成为簇头机会”和“簇大小”值, 使性能最优节点成为簇头并组建大小合适的簇; 其次, 采用时分复用方式进行数据传输, 可容忍簇头和成员节点的临时和永久故障. 仿真结果表明, 该算法能有效均衡簇间负载, 降低网络能耗, 从而提高了网络的生命周期.     

基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法

针对多功能车辆总线具有随机性和不确定性导致故障诊断准确率较低的问题, 设计一种基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法. 首先根据MVB故障类型给出诊断模型, 然后采用减法聚类生成数量较少的模糊规则, 最后采用T-S模糊神经网络对故障进行分类. 在MATLAB环境下对该算法的拟合能力及诊断准确率进行仿真分析的结果表明, 该算法简化了模糊神经网络结构, 有效提高了故障诊断准确率.     

无刷直流电机转速智能混合控制器设计

提出一种传统PI(比例 积分)结合自适应模糊PID(比例 积分 微分)的智能混合控制器, 以提高无刷直流电机转速跟踪和动态适应能力. 该控制器通过开关函数根据转速误差在稳态的PI控制器和瞬态的自适应模糊PID控制器之间灵活切换. 自适应模糊PID包含两级模糊逻辑控制器: 一级模糊逻辑控制器自适应调节PID增益; 二级逻辑模糊控制器对一级模糊逻辑控制器的缩放因子自动调节. 在MATLAB/Simulink环境下进行仿真测试, 测试结果表明, 相比于传统PID和模糊PID控制器, 智能混合控制器在各种条件下的转速响应、 稳态误差和超/欠调量等均有较大改善, 表明其具有更好的鲁棒性、 抗干扰性和动态适应能力.     

九龙江口水体碱性磷酸酶活性及其对磷循环的影响

为揭示富含磷酸盐(PO3-4)的河口碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,AP)与磷循环的关系,测定了九龙江口水体中溶解态碱性磷酸酶活性(dissolved alkaline phosphatase activity,DAPA)、颗粒态碱性磷酸酶活性(particulate alkaline phosp...     

遗传算法优化的无刷直流电机模糊PID控制器设计

设计一种基于遗传算法优化的模糊PID(比例-积分-微分)控制器GFPC（genetic algorithm based fuzzy PID controller）, 以提高无刷直流电机的工作稳定性. GFPC通过模糊控制器整定PID的比例、积分和微分系数, 并采用改进的遗传算法对模糊控制器的隶属度函数和模糊规则进行优化, 以改善无刷直流电机的控制效果. 通过对比实验对该方法进行测试, 结果表明, GFPC具有更好的稳态性能和动态品质, 且自适应能力与鲁棒性更强.