基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法

针对多功能车辆总线具有随机性和不确定性导致故障诊断准确率较低的问题, 设计一种基于模糊神经网络的MVB故障诊断算法. 首先根据MVB故障类型给出诊断模型, 然后采用减法聚类生成数量较少的模糊规则, 最后采用T-S模糊神经网络对故障进行分类. 在MATLAB环境下对该算法的拟合能力及诊断准确率进行仿真分析的结果表明, 该算法简化了模糊神经网络结构, 有效提高了故障诊断准确率.     

无刷直流电机转速智能混合控制器设计

提出一种传统PI(比例 积分)结合自适应模糊PID(比例 积分 微分)的智能混合控制器, 以提高无刷直流电机转速跟踪和动态适应能力. 该控制器通过开关函数根据转速误差在稳态的PI控制器和瞬态的自适应模糊PID控制器之间灵活切换. 自适应模糊PID包含两级模糊逻辑控制器: 一级模糊逻辑控制器自适应调节PID增益; 二级逻辑模糊控制器对一级模糊逻辑控制器的缩放因子自动调节. 在MATLAB/Simulink环境下进行仿真测试, 测试结果表明, 相比于传统PID和模糊PID控制器, 智能混合控制器在各种条件下的转速响应、 稳态误差和超/欠调量等均有较大改善, 表明其具有更好的鲁棒性、 抗干扰性和动态适应能力.     

传递矩阵法求解格构地基梁中的应用

本文针对格构式地基梁的内力形变问题,提出了一种新的求解方法——传递矩阵法。传统的方法需要将整体分解成单片地基梁来求解,而传递矩阵法能将初始状态矢量传递至所求截面而得到该处的量值,并且能从整体角度来解决梁的内力分布问题,从而避免了荷载分配这一近似性问题。     

CPM网络工序工期变化对总工期影响的敏感性分析

研究CPM网络中单个工序工期的变化对网络关键路线即总工期的影响.首先提出主路线等概念和总时差定理,揭示出关键路线与工序总时差的关系;然后提出了最小时差非特征工序等概念和替代最长路线定理,研究了不经过某工序的最长路线与该工序之间的关系.最后以这两个定理为基础,分别分析了非关键工序和关键工序工期对总工期的敏感性问题,计算复杂性为O(m),其中m代表CPM网络中工序的数目.     

时间费用优化中松驰网络与群截面理论

本文解决了ＣＰＭ网络中时间──费用优化的两个核心问题：费用最低时每次压缩的最佳压缩量的求法，群截面的求法。     

柔嫩艾美尔球虫厦门株感染宿主艾维因雏鸡引起血清生理生化变化

为研究柔嫩艾美尔球虫厦门株(Eimeri tenella,Xiamen strain)感染宿主后造成的血清生化指标的变化,选择14日龄艾维因雏鸡(Avian chicken)80只,随机分为两组,一组(n=40只)感染柔嫩艾美尔球虫厦门株,另一组为对照(n=40只),分别于感染后的第2～8天从颈静脉取血,通过检测血清中的生化指标,探讨鸡感染柔嫩艾美尔球虫厦门株后对血清生化指标的影响,检测结果显示,感染球虫后引起升高的指标有ALT、血清葡萄糖、肌酐和尿酸.而降低的指标包括AST、Na 、Ca 、K .其中ALT、AST、Ca 、血清葡萄糖和尿酸等指标在感染后第7天逐渐向正常指标回归,Na 、K 和肌酐等指标在第7天仍然沿着原先的趋势升高或降低.说明宿主感染柔嫩艾美尔球虫厦门株后,多数指标与球虫致病作用强弱相一致,而有些指标却由于宿主生理功能的严重损害,在短期内无法恢复.实验结果表明柔嫩艾美尔球虫厦门株可以引起宿主肝功能,肾功能及离子水平的改变,尤其是肾功能的损害可能是造成鸡死亡的一个重要因素.     

离子液体结构对柴油萃取脱硫效果的影响

采用两步法合成了5种离子液体,然后通过噻吩及柴油中其他典型化合物在不同结构离子液体中溶解度的测定,考察了离子液体的结构对典型硫化物的选择性的影响和离子液体对模型柴油、典型柴油的萃取脱硫效果.结果表明,辛基吡啶四氟硼酸盐对噻吩硫化物的选择性最好,其萃取脱硫效果最优.     

跳扩散半鞅的最小鞅测度与最小熵鞅测度

在跳扩散半鞅模型中,引进了跳的强度过程与跳的概率密度函数过程,研究了测度变换对跳的强度与密度函数过程引起的变化、研究了跳扩散半鞅的最小鞅测度与最小熵鞅测度．得到了这两个鞅测度的精确表达式以及这两个鞅测度所引起的跳强度与密度函数过程的具体变化公式．     

九龙江口水体碱性磷酸酶活性及其对磷循环的影响

为揭示富含磷酸盐(PO3-4)的河口碱性磷酸酶(alkaline phosphatase,AP)与磷循环的关系,测定了九龙江口水体中溶解态碱性磷酸酶活性(dissolved alkaline phosphatase activity,DAPA)、颗粒态碱性磷酸酶活性(particulate alkaline phosp...     

遗传算法优化的无刷直流电机模糊PID控制器设计

设计一种基于遗传算法优化的模糊PID(比例-积分-微分)控制器GFPC（genetic algorithm based fuzzy PID controller）, 以提高无刷直流电机的工作稳定性. GFPC通过模糊控制器整定PID的比例、积分和微分系数, 并采用改进的遗传算法对模糊控制器的隶属度函数和模糊规则进行优化, 以改善无刷直流电机的控制效果. 通过对比实验对该方法进行测试, 结果表明, GFPC具有更好的稳态性能和动态品质, 且自适应能力与鲁棒性更强.