基于动量因子优化学习率的BP神经网络PID参数整定算法

针对传统BP神经网络学习过程中学习率选取过大导致振荡的问题, 提出一种新的BP神经网络PID(比例-积分-微分)参数自适应整定算法. 采用BP神经网络对PID参数进行自适应调节和优化, 并利用动量因子优化学习率和增加动量项抑制BP神经网络训练中出现的振荡现象, 以加快收敛速度. 实验结果表明, 该算法有效缓解了振荡现象, 加快了算法的收敛速度.     

基于最优簇头数的环形无线传感器网络分簇算法

基于无线传感器网络中每个环能量消耗最小原则, 提出一种基于最优簇头数的环形无线传感器网络分簇算法. 首先计算出网络中每个环的最优簇头数, 然后在最优簇头数的基础上, 将网络划分为若干不同大小的簇, 最后在选择簇头时, 考虑了每个环的最优簇头数与相应环中节点数目的比值、 节点的剩余能量以及簇成员节点到簇头节点的最短距离与簇头节点到基站距离的关系. 解决了无线传感器网络簇内节点通信能量消耗过多的问题, 均衡了网络节点的能耗. 仿真结果表明, 该算法提高了网络能效和扩展性, 平衡了网络能耗, 延长了网络的生命周期.     

RESS过程在微细颗粒包覆技术中的应用

介绍了超临界流体快速膨胀包覆技术的基本原理,分析了超临界流体快速膨胀包覆微细颗粒的影响因素,总结了RESS包覆技术的应用,对发展前景进行了展望。     

高校数字图书馆建设面临的问题

针对高校图书馆数字化建设中存在的问题,提出了解决这些问题的对策,包括开展馆员终身教育,引进复合型人才,加强基础设施建设,完善相关法律法规,全局规划,统一标准,加强区域合作,共享成果,建设特色资源体系,开展特色服务,转变服务模式等。     

基于最优簇头数的环形无线传感器网络分簇算法

基于无线传感器网络中每个环能量消耗最小原则, 提出一种基于最优簇头数的环形无线传感器网络分簇算法. 首先计算出网络中每个环的最优簇头数, 然后在最优簇头数的基础上, 将网络划分为若干不同大小的簇, 最后在选择簇头时, 考虑了每个环的最优簇头数与相应环中节点数目的比值、 节点的剩余能量以及簇成员节点到簇头节点的最短距离与簇头节点到基站距离的关系. 解决了无线传感器网络簇内节点通信能量消耗过多的问题, 均衡了网络节点的能耗. 仿真结果表明, 该算法提高了网络能效和扩展性, 平衡了网络能耗, 延长了网络的生命周期.     

肉干加工技术

肉干是以家畜的纯瘦肉为原料,经预煮制坯和复煮入味后干燥而成的一类熟肉制品。它具有工艺简单,风味独特,保存期长,携带和食用方便等优点,是我国最古老的传统肉制品之一。肉干的品种繁多,仅从口味上分就有五香肉干、咖喱肉干、果汁肉干、麻辣肉干等,其制作方法基本相同,只是由于原料肉种类、辅料及成品形状的差异而各具     

次关键路线的自由时差法

The concept of feature path is introduced in this article,which tells the method to solve the problem of secondary critical path一the free float method.This method is both simple and practical.     

面向无线传感器网络的自适应模糊神经拓扑控制算法

为有效控制无线传感器网络节点能耗,提出一种自适应模糊神经控制系统,并设计基于自适应模糊神经拓扑控制算法——AFNTC.该算法中模糊控制器参数由人工神经网络训练后获得,且通过反馈、循环的方式,不断调整节点的通信范围控制节点传输功率,从而使节点实际能耗接近预设的期望值,延长网络生命周期.实验结果表明,AFNTC算法能达到节点能耗可控的目的,相比模糊控制的拓扑控制(FCTP)算法和局部平均(LMA)算法,具有更低、更稳定的节点平均耗能.     

英语说课活动初探

本文对如何开展英语说课活动的教研形式进行了探讨,着重论述了说教材、说教法、说学法、说教学程序的基本要求和具体内容,以及英语说课活动的类型。     

浅谈公路软土地基的处理及路基防护方法

近年来，随着高速公路和一级公路的建设的迅速发展，软土地基治理与路基防护方法获得了新的突破，本文针对公路软土地基的处理方法与路基防护方法做。以下介绍，以供同行参考。