挖掘专家知识

介绍了在收集专家知识中,采取对象分类,从代表性对象的最底层子类对象开始,依次进行知识的收集．将领域专家知识分为基本知识和原则知识,用基本知识进行表达,给专家知识添加边界条件和对专家知识的功能模拟．这样可加快收集专家知识的速度,所收集的专家知识全面、有效,也便于知识库的组织和推理效率的提高．     

在生理学实验教学中培养学生的科学素质

生理学实验教学是生物或医学课程中重要的实践性环节,不仅能加深学生对生理学理论课所学内容的理解,还能启迪学生独立思考、勇于探索的创造能力[1].当今,科学技术飞速发展,社会对人才的综合素质提出了越来越高的要求.因此有必要通过实验手段来训练生物医学本科生的科学的形象思维和逻辑推理能力,提高生理学的教学质量.科学素质作为综合素质的重要组成部分,也是对大学生素质与能力培养的一个重要部分[2].     

有机玻璃的力学与光塑性性能

研究了有机玻璃的力学性能和光学性能等,通过试验得到了常温和冻结温度的有机玻璃的性能数据,提出了常温时光塑必方 变条纹,冻结温度下光塑性条纹是应力条纹的观点;用有机玻璃来模拟塑性加工的挤压工艺,证明有机玻璃是较为理想的模拟金属塑性大变形的光塑性材料。     

肉桂酸酯化酚醛树脂季铵盐制备及光交联研究

通过对酚醛环氧树脂的肉桂酸酯化及离子化改性,合成了肉桂酸酯化粉醛树脂季铵盐,并以它的溶解性和光固化性能进行了研究,结果表明：该产物可较好地溶于一些有机溶剂中,同时又是一种具有良好水溶性的感光高分子物质,覆盖防氧膜、添加活性稀释性单体及延长曝光时间有利于其光交联反应的进行。     

基于神经网络的快速成型系统速度控制

提出了一种基于神经网络的数据融合方法,用于提高快速成型系统的扫描速度、改进系统加工的轮廓精度与系统运行的平稳性。该方法中神经网络的学习样本来源于两个方面：一方面是利用现有系统的进给控制算法,它主要考虑了系统沿曲线路径加工时的速度控制规则;另一方面,采用可变加速度策略从理论上设计直线运动的进给速度。该方法对路径特征的描述具有不变性和旋转不变性的特点。对该算法的数字仿真结果表明：与常规的控制算法相比较,融合了两类样本的神经网络算法能更有效地提高系统运动的速度,改善了系统的加工性能。     

一种新的线扫描快速成型工艺方法(英文)

一种新的线扫描选择性激光烧结快速成型 (SLSRP)方法可以提高对大工件的加工质量 .它与一般振镜点扫描完全不同 .它使用柱面透镜组将CO2 激光器输出的圆光束改变为扇形光束 ,从点 ( 0 .1 4mm)到最大线长 ( 40mm)实现无级变长以适应烧结层面的几何形状 .保证不同长度激光线上的功率密度恒定并满足在 3 0mm/s的扫描速度下对各种有机粉末材料进行有效烧结 .应用实践证明这种线扫描工艺的加工质量尤其是对大工件的加工质量优于振镜点扫描的工艺方法 ,可以很大地扩展SLSRP工艺的应用范围     

一种新的线扫描快速成型工艺方法

一种新的线扫描选择性激光烧结快速成型(SLS RP)方法可以提高对大工件的加工质量.它与一般振镜点扫描完全不同.它使用柱面透镜组将CO2激光器输出的圆光束改变为扇形光束,从点(0.14mm)到最大线长(40mm)实现无级变长以适应烧结层面的几何形状.保证不同长度激光线上的功率密度恒定并满足在30mm/s的扫描速度下对各种有机粉末材料进行有效烧结.应用实践证明这种线扫描工艺的加工质量尤其是对大工件的加工质量优于振镜点扫描的工艺方法.可以很大地扩展SLS RP工艺的应用范围.     

基于体素表达法的STL模型镂空算法研究

提出一种针对STL模型镂空的新算法,该算法是用体素表达的思想完成镂空,即采用紧密排列的正六面体(体素)描述STL模型,通过计算将模型表面一定范围内的正六面体删除来得到空腔体模型．其优点是生成的镂空模型的壁厚比较均匀,无干涉现象．在快速成型系统制造产品过程中,制造空腔模型而不是实心模型对于提高加工效率和节约原材料均具有很重要的意义．     

一种新的快速成形层面数据文件格式

为解决快速成形中原有层面数据文件格式(如CLI和SLC)的存储信息不完备、存取效率不高且不具备扩展性的缺点,提出了一种新型的快速成形层面数据文件格式———ZIF格式.它基于树状信息块结构,能存储快速成形加工过程中所需要的全部层面数据与工艺参数信息,并且具备实时随机检索文件中任意一层的层面数据的能力,该格式能内嵌STL文件信息来满足加工过程中通过浏览实体模型优化工艺参数的需要,并通过自定义参数的方式来传输各种特定工艺专有的加工参数,此外,该格式能不断扩展新的信息块以支持未来工艺的新要求.同时叙述了ZIF文件的格式规范、存取方法及其应用.     

一种新型级联∑△调制器系统结构

针对传统高阶级联∑△调制器结构电路复杂和对运算放大器的增益和线性度要求较高的缺点,提出了一种新型的2-3两级5阶多位量化器级联EA调制器系统结构.该结构的第1级采用2阶多位量化器的低失真∑△调制器结构,减小了运算放大器的非线性有限增益对调制器性能的影响.第2级采用信号传递函数等于单位增益的单环3阶∑△调制器,而不是传统级联结构中1阶或2阶∑△调制器,降低了电路的复杂程度.系统仿真结果表明:在最大增益为70 dB的非线性运算放大器增益、±0.2%的随机数模转换误差的非理想条件下,该调制器的最大信号噪声失真比能够达到95 dB.