计算机回归数学模型在血水草生物碱杀螺研究中的应用

通过用计算机回归数学模型对数据进行逐步回归计算和因素分类区域处理，探讨了影响血水草生物碱杀螺效果的各种因素的变化规律，发现药物浓度对灭螺效用的规律呈抛物线变化，在温度为25℃、浸泡时间为72h时达到最大；温度的效用也呈现同样的规律，在浓度为2．5ng／L、浸泡时间为72h时达到最大；而浸泡时间则不同：对于浓度的变化，它的效用呈抛物线规律，在2．5ng／L时达到最大；而对于温度的变化，则呈单调上升的趋势．根据因素分类区域分析的结果，可以得出实验室药物杀螺的最优条件．     

基于区块链技术的物流行业信用监管问题及对策研究

我国物流行业市场主体信用缺失现象频发,制约了行业的健康高效发展。区块链具有去中心化、不可篡改、可信任性、可追溯、全网记账等优势,为物流行业监管机制的创新提供了路径。该文在梳理物流行业监管现状的基础上,构建了基于区块链技术的物流行业信用监管系统,从技术路线选择、业务内容和逻辑结构三个维度解构了信用监管系统,进而提出加快区块链技术与物流行业信用监管的深度融合,提升信用监管效率的对策。     

四阶非线性奇异边值问题正解的存在性

本文研究奇异的四阶边值问题正解的存在性，借助于锥上的一个不动点定理，得到问题正解的存在性结果。     

二次扩域的性质

设F,K是两个域,且FK。显然K可以看作是域F上的线性空间,此时,如果K是二维的,那么就说域K是域F上的二次扩域。 比如,复数域C是实数域R上的二次扩域;而域Q(2~(1/2))则是有理数域Q上的二次扩域。 二次扩域具有许多简单、和谐而且有趣的性质。 为方便起见,下面的讨论均假定域K是域F上的二次扩域。     

基于粒计算的元胞自动机交通流的研究

将粒计算技术引入到元胞自动机的交通流研究中,从而为进一步提出基于元胞、粒和交通网络三层结构的交通流系统奠定基础,继而改进传统交通流模拟系统的架构.在此交通流模拟系统中,粒及粒计算的思想反映为系统设计中的车队概念,而在某一时间步进内,交通网络中所有车辆的更新将按照路段、车队、车辆的层级顺序进行.     

渤海湾西北湾顶泥沙运动特征及模拟

渤海湾西北湾顶处于粉沙质到淤泥质海岸过渡地带,泥沙运动复杂.根据三角架定点观测和水文测验资料,分析了不同水文条件下的含沙量变化特征,探讨了风浪掀沙模拟的关键处理方法.研究表明,研究海域泥沙运动与风浪关系密切,在小风天气下含沙量很小,六七级风以上天气条件下,且持续作用时,含沙量持续增大,较小风天气增幅达3～6倍左右;含沙量明显变化的临界波高约为0.5 m.从研究海域观测的底部边界层水流结构、剪切力等角度进行了波浪掀沙的水动力机制分析.基于泥沙扩散方程,提出了风浪条件下泥沙模拟的处理方法,包括含沙量层化效应、制约沉速、动床阻力、参考浓度等.与实测资料比较表明,提出的计算方法基本可模拟风浪过程引起的含沙量变化.该研究不仅为类似海域提供基本数据,而且给出了模拟计算关键问题的处理方法,具有重要的理论和实践意义.     

冲天炉罗茨鼓风机噪声控制

车文根据对罗茨鼓风机噪声的实测结果,分析了噪声产生的机理,以必需的消声量频率特性为依据,设计了罗茨鼓风机排气消声器。实测结果表明,新设计的消声器性能良好,达到了预期目标。     

系数有孤立奇点的一个二阶线性复方程的一般解

设口是有界域,边界厂CCZ,,,。<久相似文献   

云计算环境中面向大数据的改进密度峰值聚类算法

对密度峰值聚类算法进行有效改进,计算各样本点之间的距离和各样本点局部密度,选择两者中较大的样本点作为聚类中心点,根据其余样本点与各中心点的距离设定样本点所属类别;引入K近邻算法对密度峰值聚类算法进行优化,求解各样本点的距离时只需要考虑其周围由邻近值决定的若干样本点,实现距离阈值的自动选取;根据距离矩阵计算样本点的密度,绘制决策图并选择簇内中心点,将剩余点根据密度值分配给离中心点距离最近的类;最后将K近邻-密度峰值聚类算法部署至Hadoop云计算平台,用于解决大规模数据聚类的问题。仿真结果表明,通过合理设置K近邻算法的近邻值k,K近邻-密度峰值聚类算法具有较好的大数据样本聚类性能,与常用聚类算法相比,该算法具有更高的聚类准确率和聚类效率,适用于大数据样本聚类。