影响外语习得的学习者因素

外语习得的研究应主要研究成功的学习者:考查学习者的学习动机、学习机会和学习能力三方面。动机是学习者从事外语学习的根据,是影响外语习得的最重要因素,多数外语学习者的动机是交际需求和对外语国家态度综合作用的结果。外部环境提供的学习机会中,正规教学并非必须,语言材料也应当适合学习者的自然习得机制。学习能力方面主要分析语言认知的一些特点,理清个性及年龄对外语习得的影响,并归纳成功学习者的一些策略。对学习者因素的分析,可为调整我们外语教学的方式方法提供新的思路。     

Joint UAV 3D deployment and sensor power allocation for energy-efficient and secure data collection

Unmanned aerial vehicles(UAVs) are advantageous for data collection in wireless sensor networks(WSNs) due to its low cost of use,flexible deployment,controllable mobility,etc. However,how to cope with the inherent issues of energy limitation and data security in the WSNs is challenging in such an application paradigm. To this end,based on the framework of physical layer security,an optimization problem for maximizing secrecy energy efficiency(EE) of data collection is formulated,which focuses on...     

基于改进八度卷积算法的人脸表情识别

针对目前人脸表情识别存在准确率不高、模型复杂和计算量大的问题，文章提出了一种基于八度卷积改进的人脸表情识别模型(OCNN):使用改进的八度卷积进行特征提取，提高对细节特征的提取效果，降低特征图的冗余，在不增加参数的同时减少运算量，以提高特征提取性能；利用DyReLU激活函数来增强模型的学习和表达能力；使用自适应平均池化下采样层代替全连接层，以减少参数；将模型在大规模数据集上进行预训练，并在FER2013、FERPlus、RAF-DB数据集上进行模型性能验证实验。实验结果表明：训练后的模型权重为10.4 MB,在人脸表情识别数据集FER2013、FERPlus和RAF-DB上的准确率分别达到73.53%、89.58%和88.50%;与目前诸模型相比，OCNN模型的准确性高且计算资源消耗低，充分证明了该模型的有效性。     

镁合金自密封等离子电解氧化膜的制备及性能

等离子体电化学氧化（PEO）是一种应用广泛的在镁合金表面形成陶瓷涂层的表面改性技术。但是，在升压过程中，由于产生的电火花不断破坏涂层，在涂层表面形成微孔和微裂纹，为材料的腐蚀埋下隐患。材料科学中的一个长期追求是开发基于单一材料的自密封涂层，无需先氧化然后密封。因此，本文报道了一种通过四次电压和溶胶添加制备自密封PEO涂层的新方法。通过扫描电子显微镜（SEM）、能量色散X射线光谱（EDS）和X射线衍射仪（XRD）对其形貌和结构进行了表征。使用Image Pro Plus 6.0测定涂层的孔隙率，涂层孔隙率从8.53%降至0.51%。同时，涂层厚度比传统PEO涂层增加了四倍。使用电化学测试评估了每个样品的耐蚀性能，结果表明，该自密封涂层的i_corr从9.152 × 10?2降低到6.152 × 10–4 mA·cm?2，样品的R_T从2.19 × 104提高到2.33 × 105 Ω·cm2。盐雾试验表明，涂层表面仅在336 h出现腐蚀点。此外，本文还分析了PEO涂层自密封行为的机理。     

BT工程项目风险分析与效益共享研究

针对BT工程项目风险分配原则问题,首先分析了BT工程项目所面临的两类风险:普通建设模式下的风险与BT模式特有的风险.其次,根据"风险分担,效益共享"的原则,建立了风险分担的数学模型.模型结果表明,项目风险由对该风险偏好系数最大的一方去承担,项目的整体效益最大.最后,根据该结论对BT工程项目提出了具体的的风险与效益分配原则,对指导项目各参与方进行BT项目谈判与建设实施具有实际指导作用.