基于离散微粒群优化的物流配送车辆路径问题

提出一种求解物流配送车辆路径问题的离散微粒群优化算法。通过引入随机交换序、PMX算子使微粒群优化算法能够求解车辆路径问题这类离散组合优化问题。设计了求解车辆路径问题一种新的整数编码方案，并采用罚函数法处理约束条件。计算结果表明，该算法是解决车辆路径问题的有效方法。     

风景旅游区游客流空间移动模式的实证研究

采用移动比率矩阵阈值分析法、景区选择顺序评分法，揭示了崀山旅游区游客流的移动模式：以最奇特景区为汇点、组合最美景区为意境中的终点，旅客旅游中预去的景区数与途中距离成正比，进入的方向影响到首位景区的选择等规律，并分析其成因，在此基础上对崀山旅游线路的优化提出初步建议。     

动量策略及反向策略研究评述

对动量策略与反向策略的热点研究领域——异常收益的来源做了重点评述;对如何建立输家组合与赢家组合的几种方法进行了分析,并指出了优缺点。最后,对动量效应微观机制的研究进展作了介绍,并对将来的研究进行了展望。     

中小企业共同物流服务稳定性的影响机理——基于社会资本理论的结构解析与实证检验北大核心CSCDCSSCI

针对共同物流服务模式展开分析,在综合分析国内外有关企业物流运作以及共同物流服务理论的基础上,基于社会资本结构分析了中小企业共同物流服务稳定性的影响机理。在问卷调查的基础上,通过探索性因子和结构方程建模(SEM)对中小企业共同物流服务稳定性的影响因素进行了结构测量和机理分析。结果表明:中小企业共同物流服务受到了社会资本结构的综合影响,中小企业认知性社会资本通过企业关系网络、合作认知、技术结构直接影响了共同物流的协作质量和服务稳定性。     

广域六角格兵棋地图构建方法与机动推演应用

兵棋推演是预演战争、模拟作战的科学方法,全球化趋势对兵棋推演的推演范围和灵活程度提出了更高要求。采用六边形全球离散格网系统建立广域多尺度兵棋地图,并在推演案例中检验了其作用。首先,提出栅格及矢量数据六角格量化方法;其次,建立环境要素与作战要素联合作用的部队机动时间效能模型,设计了最优路径规划算法;最后,构建兵棋地图,并以部队海陆两栖机动推演为例加以验证。实验结果表明,六边形全球离散格网系统兼具数据建模和分析计算功能,既可被用于构建海陆广域多尺度兵棋地图,又可作为作战推演的统一计算框架,弥补了传统兵棋地图空间范围受限、尺度变换不灵活的缺陷,具有较好的应用前景。     

云环境下基于改进SEIRS模型的VOCs最优减排计算

不同区域的挥发性有机物(volatile organic compounds, VOCs)排放是相互关联与影响的,为了将VOCs对大气环境的影响降到最低,实现VOCs区域协同联动治理,建立了以VOCs减排总量最大为首要目标最优减排模型,提出一种考虑环境污染因素的改进SEIRS传染病动力学优化算法(SEIRS infectious disease dynamics optimization algorithm considering environmental pollution,SEIRSCE)在云环境下求解模型。应用案例以西安市为例,在阿里云服务器中使用SEIRS-CE算法对西安市13个气象监测站所对应VOCs关联区域减排问题进行计算并与传统智能优化算法进行对比,结果表明建立的VOCs最优减排模型具有科学性和可行性,在云环境下使用SEIRS-CE算法相较于对比算法求解VOCs最优减排问题的收敛速度更快,求解精度更高,陷入局部陷阱概率更低,具有高并发性、高安全性、高共享性,对府际间VOCs联防联控治理提供借鉴。     

LOCAL MAXIMUM PRINCIPLE FOR SINGULAR DISCRETE-TIME LINEAR SYSTEMS

In this paper a local maximum principle for the singular discrete-time linear systemMx(k)=φx(k-1)+Bu(k-1)is investigated.By using this local maximum principle we can discussthe linear-quadratic optimal regulator problem and the minimum energy problem for singulardiscrete-time linear systems.