船桥碰撞力的评述和展望

介绍了国内外近几十年来有关船桥碰撞的发展、应用状况和研究成果。综述了所获成果的船桥碰撞机理以及碰撞理论和方法,评述了各国船撞力的实用计算公式,并作了算例比较。提出了今后有待进一步研究的发展趋势。     

面向车辆牌照的L快速二值比算法

就车辆牌照灰度图像的二值化问题，比较Otsu算法和全局动态阈值算法，讨论将字符从车牌背景中分割出来的最佳阈值选取问题。从汉字字符识别角度出发，通过引入光照强度因子L，对全局动态阈值算法进行改进，提出L快速二值化算法。实验结果表明，L快速二值化算法的处理效果，优于Otsu算法和全局动态阈值算法。二值化处理后的车辆牌照字符笔划清晰、饱满、无断裂，克服了光照因素的影响，更有利于汉字字符的识别。     

企业绿色技术创新及其阻碍因素析解

从传统技术创新到绿色技术创新的转变是当代技术创新的新要求,绿色技术创新在其理论蕴含、科学基础、创新主体、价值取向诸层面超越了传统技术创新,切合当代社会经济发展的绿色化趋势。目前我国企业仍存在绿色技术创新动力欠缺、绿色产品市场监管手段不足、一些地方政府自身定位不准等诸多阻碍因素,需要我们在辩证分析的基础上因事应势而为,着力予以化解。     

变电站微机继电保护事故处理研究

变电站微机继电保护的装置运作过程与模拟式保护不同,其装置的事故发生也有不同的特点。总结了变电站微机继电保护事故发生的原因及特点,对其进行快速有效的处理,能够避免电网或设备事故发生的概率,从而确保电网安全、稳定地运行。提出了变电站微机继电保护事故处理的方法、提高途径和注意事项。     

食管癌术后早期目标容量导向治疗对心血管系统的影响

目的探讨食管癌术后早期患者采用目标容量导向治疗对心血管系统的影响.方法将100例胸段食管癌患者随机分2组,每组50例,采用相同术前准备、手术方式,术后观察组采用目标容量导向治疗,对照组采用传统液体治疗方法,比较术后2组不同时间的心率(RT)、收缩压(SBP)、术后液体平衡量Fb(mL)、心脏并发症.结果术后出现心律失常、心力衰竭的患者观察组均优于对照组,术后1～4 d观察组心率增加值均低于对照组,有统计学意义(P<0.01);术后第5天差别无统计学意义(P>0.05).术后1～2 d观察组液体正平衡量少于对照组,有统计学意义(P<0.01);术后3～4 d观察组液体负平衡量少于对照组,有统计学意义(P<0.01);术后第5天液体平衡差别无统计学意义(P>0.05).结论采用术后早期目标容量导向治疗可以改善心血管系统功能,减少并发症的发生.     

墙体外保温施工要点

<正> 墙体保温的施工应视基层材质不同,采用不同的施工方法,才能达到墙体的保温效果。当前外墙基层主要为砖墙,混凝土墙,加气混凝土墙。墙体外保温的施工要点简述如下:     

家鸭属间杂种及其亲本生殖腺组织化学的比较研究

对性成熟前后的金定鸭，正番鸭及其属间杂种正交系Ｆ１性腺中糖元，ＡＣＰ，ＡＫＰ，ＬＤＨ及其同工酶以及３β－ＨＳＤ和１７β－ＨＳＤ作了组织化学定位。与亲本相比，１１０日龄前后的杂 种Ｆ１曲精细管已处于异常分裂状态，２１０日龄左右的Ｆ１曲精细管内ＡＣＰ活性极强，其精子形成过程在精细胞早期中止。杂种Ｆ１精细胞无法变态可能与支持细胞功能异常以及曲精细管内缺乏适合精子形成的微环境有关。     

基于快速区域卷积神经网络识别变形仪表图像的二次矫正方法

为解决工业中摄像头在俯视、仰视等角度拍摄仪表时导致表盘变形影响读数的问题,提出一种基于Faster R-CNN识别变形仪表图像的二次矫正方法。利用ResNeXt50作为Faster R-CNN的主干网络,结合特征金字塔FPN(Feature Pyramid Network)生成特征层,并融合SENet(Squeeze and Excitation Networks)模块将仪表特征更为突出,便于定位仪表区域并裁减,再由Harris角点检测找到表盘的四个顶点;利用二次矫正方法对变形仪表还原成正视角度仪表;最后计算示数。实验结果表明：该方法使得mAP值由基本模型的75.51%提升至94.45%,且仪表在变形情况下,仍能得到比较好的读数结果,误差率为0.83%。     

鱼类实验动物与剑尾鱼水生实验动物化

鱼类在水环境污染监测、水中化学物质的生物积累以及生物医学等多个研究领域扮演着重要角色。鱼类实验动物已开始成为众多研究者关注的热点 ,但在鱼类实验动物化方面的研究相对比较落后 ,标准化鱼类实验动物的品系极少。我国重视鱼类实验动物的研究与应用开发 ,加强了选育工作。目前已开展了剑尾鱼、稀有鲫、红鲫的水生实验动物化研究工作 ,其中在 1987年由农业部首次组织开展水生实验动物的开发与应用研究 ,90年代初 ,中国科学院水生生物研究所对我国特有鱼类稀有鲫进行了生物学研究及进一步的实验动物化研究 ,对于雌核发育、品系筛选…     

一种启发式粒子群优化算法(HPSO)及其在结构优化设计中的应用

在介绍了标准的粒子群优化算法(PSO)及被动群集的粒子群优化算法(PSOPC)的基础上,指出了两者使用"回飞技术"(fly-back mechanism)方法处理约束条件的不足之处,在基于"和谐搜索"算法(harmony search)产生新解的思想基础上,提出了一种新的启发式粒子群优化算法(HPSO),该算法可以明显提高离子群算法的收敛速度和稳定性.应用PSO、PSOPC及所提出的HPSO三种算法分别对两个桁架结构进行了截面优化设计,并对算法的收敛性和稳定性进行了分析.结果表明,本文提出的启发式粒子群优化算法(HPSO)可以有效地搜索到最优解,并且比PSO和PSOPC两种算法拥有更高的收敛速度和稳定性,尤其在迭代计算的初期,收敛效果非常明显.