基于网格细分和边界自适应的三维模型可见水印

数字水印技术可以有效保护数字产品的版权,而可见水印以水印信息为观察者所见,达到标识版权、保护数据的目的。对三维网格模型的不可见水印已有了广泛研究,但对可见水印的研究甚少。为此,提出一种建立在三维网格模型上的边界自适应可见水印算法。该算法使用Windows系统下的TTF字符库,直接输入需要嵌入的水印信息,包括汉字、英文字符、数字,通过将三维网格模型的平滑区域投影至二维平面进行预细分,以实现可见水印的嵌入。实验表明,该方法可在三维网格模型上较好地显示出汉字、英文字符及数字,边界平滑且具有鲁棒性,起到了用可见水印标识版权的作用。     

基于工学相结合的汽修专业人才培养模式研究

结合我国汽修行业发展实际,结合职业院校汽修专业教学现状,探讨工学结合教育人才培养模式的特点,并从职业教育发展规划上提出相应的建议和对策。     

毛竹纤维鞘的拉伸力学性能

以成熟毛竹为研究对象,在显微镜下从竹纤维鞘中成功切割出竹纤维束拉伸试样,并应用微拉伸技术测量其纵向拉伸强度和模量。通过对机械剥离的单根维管束以及竹片小试样进行拉伸对比,获得竹纤维鞘拉伸弹性模量和强度的间接测量值和计算值。结果显示,竹纤维束的拉伸弹性模量和强度平均值分别为42.72 GPa和729.25 MPa,介于竹纤维鞘的间接测量值和计算值之间,并与已有的研究结果也吻合得较好,表明竹纤维束试样的测试结果可以代表竹纤维鞘的整体力学性能。同时,笔者提出了在细观尺度下研究竹子力学特性的关键实验技术。     

金佛山白颊黑叶猴种群动态研究

作者通过实地跟踪调查,探明了金佛山自然保护区的白颊黑叶猴的种群动态,并对该猴生态环境和雌雄比例与种群的变动关系进行了分析、阐述。     

生物补钙和磷

钙是人体必须的基本元素之一,作为一种营养元素,它对生命有有着不可低估的作用,钙缺乏常会引起多种疾病的发生,成人体内钙总量为1000---1200克。然而,在对全国膳食调查中却发现,国人膳食中钙的摄入量还达不到每日供给需要的一半,仅为400mg左右。而磷则主要组成骨、牙,维护体液的酸碱平衡。本实验通过化学与生物的有机连续,将骨骼中的钙、磷通过简单的化学处理使人们在膳食的过程中补充钙和磷,该方法经济实惠,又易于操作和掌握,是一个具有较大潜力的科研项目。     

用多码元累加择大判决法快速捕获PN码

针对短帧突发模式下,直接序列扩频(DSSS)系统短时间内以高检测概率捕获PN码相位这一矛盾,提出了一种数字匹配滤波器(DMF)非相干PN码快速捕获算法.在传统的择大判决法的基础上,用多码元累加单元取代逗留验证单元,从而不再需要估计信道,并提高了捕获速度.分析了该算法在QPSK-DSSS系统下的捕获性能以及频差、信噪比、扩频比等因素对检测概率的影响,实测结果证明了该算法可以在宽信噪比范围和一定频偏环境下实现PN码的快速捕获.     

抚育间伐对小陇山林区日本落叶松人工林生长的影响

以54个人工林采伐作业的小班为研究对象,通过对日本落叶松在两次作业中林分的生长状况进行对照,研究分析间伐对人工林生长的影响。结果表明,经抚育间伐的林分的胸径生长均大于同年龄林分胸径的生长,在幼龄林阶段,抚育间伐控制在总株数45%,总蓄积的15%~30%,间伐没有显著地改变林分的树种组成;间伐降低了林分每公顷蓄积量。     

基于离散K-L变换的红细胞图像处理

在医学领域中,实时数字图像处理技术有着极其广泛的应用前景.红细识别系统是以病人的血液样本图片为原始数据,运用图像处理离散K-L变换的理论分析方法,识别出血液中的红细胞,同时给出红细胞数的自动识别系统,为临床上的诊断提供科学依据.     

超宽带能量检测接收机的积分时间优化方法

研究超宽带(UWB)能量检测接收机的积分时间优化估计问题. 基于信号能量检测模型,室内信道能量扩散模型及中心极限近似理论,推导出多径信道下积分时间对误码率的影响,提出了一种基于最小平均误码率准则的积分区间优化估计方法,得到了低信噪比条件下最优积分时间与信道功率延迟时间常数之间的对应关系和高信噪比条件下最优积分时间的曲线拟合修正方法. 理论分析和仿真结果验证了所提方法的有效性.     

中小学教师非智力因素与学生心理健康的关系研究

文章依据自编<中小学教师非智力因素问卷>与<中小学生心理健康量表>对中小学160名教师和393名学生进行了调查,并分析了教师的非智力因素与中小学学生心理健康的关系.研究发现:中小学教师和学生对教师非智力因素的认知上有显著差异,中小学教师非智力因素对学生的心理健康有显著影响.