米索前列醇不同给药途径用于早孕人流术前宫颈扩张的效果分析

目的探讨米索前列醇不同给药途径用于早孕人流术前宫颈扩张的疗效.方法将停经≤60 d要求手术终止妊娠的150名健康初孕妇女随机平均分为3组,A组在人工流产术前3 h舌下含服米索前列醇,B组在人工流产术前3 h阴道放置米索前列醇,C组作为对照组术前未予任何药物,A,B组用药后3 h行人工流产术.记录观察对象用药后副反应、术中宫颈扩张度、手术时间和术中出血量.结果A,B组在用药后副反应比较,A组胃肠道反应发生率高于B组(P<0.05),但术前阴道出血和下腹痛发生的比率B组高于A组,差异无显著性(P>0.05),A,B组在术中宫颈扩张度、手术时间和术中出血量比较差异无显著性(P>0.05),但与对照组(C组)比较有显著性差异(P<0.05).结论人工流产术前舌下含服或阴道放置米索前列醇均可有效扩张宫颈,阴道放药虽然胃肠道反应小一些,但舌下含服米索前列醇方法方便,更容易为广大孕妇接受.     

广西高校计算机等级考试管理系统MCT的设计与实现

广西高校计算机等级考试管理系统ＭＣＴ是一个基于Ｗｉｎｄｏｗｓ９５／９８平台的应用软件系统。该系统设计思想先进,结构严谨合理,功能覆盖了等级考试各阶段的工作,实现了自治区教育厅与各高校之间的松散分布式处理,工作稳定可靠,安装作用方便。该软件系统以ＰｏｗｅｒＢｕｉｌｄｅｒ６．０为开发工具,采用面向对象技术和原型渐进方法开发实现,５年来该系统在全区４２所学校和教育厅高教处使用,经历了实际考试的考验,证明     

常泰长江大桥塔柱偏心距增大系数的计算方法

为探究规范公式在计算空间钻石形桥塔塔肢偏心距增大系数时的适用性,并保证大跨度斜拉桥桥塔结构配筋设计的合理性,以常泰长江大桥为工程实例,对塔柱偏心距增大系数进行了计算分析.首先基于常泰长江大桥成桥状态确定了桥塔控制截面和计算工况,并对各国规范公式中的计算长度取值进行了对比研究,其次通过有限元分析和中、美、欧桥梁规范方法对...     

用3—甲基—2—苯并噻唑酮腙分光光度法测定水样中的醛的含量

研究了３－甲基－２－苯并噻唑酮腙与醛的反应条件，建立了醛的测定方法，并探讨了水样中苯酚、苯胺等对醛测定的影响，此法用于水样中醛的测定，取得了满意的结果。     

模糊评判在住宅价格评估中的应用

模糊特征在住宅价格评估中占有重要地位,在科学定义若干基本概念的基础上,提出了运用模糊综合评判进行住宅价格评估的方法,该方法把模糊评判和享乐价格方法相结合,解决了住宅价格评估中模糊特征的合理量化问题,具有科学、合理、易于操作等特点。     

利用微卫星标记定位水稻红莲型细胞质雄性不育恢复基因

以 (丛广 41A×密阳 2 3)×丛广 41B回交群体为基因定位群体 ,采用群分法 ,对红莲型细胞质雄性不育恢复基因进行了定位 .在 1 5 9对微卫星引物中 ,微卫星标记RM2 5 8与红莲型细胞质雄性不育恢复基因连锁 ,从而将该基因定位于水稻第 1 0染色体上 ,距RM2 5 8约 7.8cM ,恢复基因在染色体上可能是成簇分布的     

ICP-AES摄谱法无基体匹配定量测定高纯氧化铽的方法研究

应用ICP-AES摄谱法考察了稀土铽对其它共存稀土杂质元素的干扰效应,并采用光谱干扰系数校正法和浓度干扰因子联合校正技术有效地校正了铽基体效应．准确测定了3种不同铽基体浓度场合共存的14种稀土元素,建立了高纯氧化铽ICP-AES无基体匹配定量分析方法,合成样品回收率多数为90％～110％之间,RSD值小于6％,稀土元素检出限随铽基体浓度的增加呈上升趋势．该方法可用于纯度低于99．98％氧化铽样品的分析．     

创建城市社区型生活园区的基本构思--以高校学生生活园区规划为例

通过对学生生活园区总体规划、建筑布局、道路、管网等与园区规划相关联因素的分析,强调园区生态环境的设计、功能设计与园区生活配套设施的设计,以适应社会发展与人们的现代行为对园区建设的要求,营造健康、舒适的城市社区型园区环境.     

云计算环境中面向大数据的改进密度峰值聚类算法

对密度峰值聚类算法进行有效改进,计算各样本点之间的距离和各样本点局部密度,选择两者中较大的样本点作为聚类中心点,根据其余样本点与各中心点的距离设定样本点所属类别;引入K近邻算法对密度峰值聚类算法进行优化,求解各样本点的距离时只需要考虑其周围由邻近值决定的若干样本点,实现距离阈值的自动选取;根据距离矩阵计算样本点的密度,绘制决策图并选择簇内中心点,将剩余点根据密度值分配给离中心点距离最近的类;最后将K近邻-密度峰值聚类算法部署至Hadoop云计算平台,用于解决大规模数据聚类的问题。仿真结果表明,通过合理设置K近邻算法的近邻值k,K近邻-密度峰值聚类算法具有较好的大数据样本聚类性能,与常用聚类算法相比,该算法具有更高的聚类准确率和聚类效率,适用于大数据样本聚类。     

混沌理论在遗传算法中的应用研究

为了提高遗传算法的搜索能力和效率,将混沌理论引入到遗传算法中。利用Logistic方程构造混沌算子,形成混沌遗传算法。通过实验对混沌算子和杂交算子、变异算子的性能进行了比较,实验数据表明混沌算子具有良好的遍历性。将混沌遗传算法应用在旅行商问题中进行性能检验,结果表明:和标准遗传算法相比,该算法的性能和稳定性都有较大提高。